eLTE-U免授权行业无线宽带接入助力AGV搬运更高效

2017-04-24 12:31华为企业无线高级营销经理寇超
智能制造 2017年12期
关键词:时延指令华为

华为企业无线高级营销经理 寇超

截至目前,我国营业性仓库面积已达10亿平方米,但仓储自动化程度还不到20%,很多仓储货物的搬运甚至还靠人工完成,效率低下、搬运出错的问题时常发生。从这个角度,建立智能仓储系统是大势所趋。

作为智能仓储系统的关键一环,从亚马逊的Kiva仓储AGV(Autonomous Guided Vehicle)开始,AGV逐步从重工业领域延伸到仓储、制造以及医疗等更广泛行业。以仓储物流行业为例,根据《Mobile Robot Platforms, Shuttle Automated Storage and Retrieval Systems, Industrial Robotic Manipulators, and Gantry Robots: Global Market Analysis and Forecasts》预测,到2021年仓储AGV出货量可达62万台,市场规模达到224亿美元。

目前,仓储行业AGV系统普遍包含分拣或搬运AGV和 AGV调度系统两部分,二者分工如下。

AGV:通过扫描二维码、激光定位等方式确认自身的位置,接收调度系统下发的指令,完成货物的往复搬运和分拣。其中定位和避障等计算处理均在AGV本地完成。

AGV调度系统:根据AGV上报的位置和状态信息完成AGV路径规划,并根据货物堆放情况为每一台AGV下达搬运指令,指引区域内所有AGV互不干扰地工作。

AGV与调度系统间的基本信息交互过程如下。

◎AGV以百毫秒级为周期上报“心跳数据”给调度系统,该数据包含AGV位置、电量等信息。

◎ 调度系统根据接收到的信息对AGV路径进行规划,并将调度指令通过“心跳数据”确认信息下发给AGV,指引其行驶至目的地,并在AGV电量不足时指引其自动充电。

◎ 为防止故障导致AGV失联,当AGV超出设定的时间收不到调度指令时会自动停止,同时调度系统将AGV最后一次上报的位置信息一定范围内的路径设置为不可用,并重新规划其余所有AGV行驶路径,防止一辆AGV故障导致AGV整体调度出现混乱。

目前,业界通常采用有线宽带的无线延伸——WLAN让AGV在移动的过程中与调度系统完成信息交互。然而,对于应用场景中海量AGV,仓储无线环境复杂等独特之处,使WLAN技术在AGV大规模部署场景中面临如下挑战。

◎ 容量与性能间的取舍:WLAN的竞争接入机制等因素决定其在AGV大规模部署时整体性能会受到影响。一般而言,当超过约30个终端同时工作时,系统的时延、带宽等性能就会出现不同程度恶化,使各个AGV的通信时延增大导致其难以满足AGV正常工作的需求。

◎覆盖受限:通常WLAN在室内覆盖距离只有几十米,如果考虑仓储库房金属货架及地板对信号造成的损耗,覆盖范围将进一步缩小。对于大型仓储库房而言,用WLAN方案提供无线覆盖意味着更加密集的AP节点,进而导致更高的系统故障率和维护成本,设备故障导致的停产将直接影响整个AGV搬运效率。

遵循3GPP标准的LTE是已成熟应用于世界各大运营商的无线通信技术,通过广覆盖、安全与可靠等特性为普通消费者提供高质量的服务。然而,被认为是非运营商企业难以企及的稀缺资源——专用频谱,曾经是阻碍LTE技术应用于行业领域的最大障碍。

作为全球领先的ICT解决方案供应商,华为开创性地将4.5G技术应用于免授权频谱,针对行业推出了eLTE-U工业无线宽带接入解决方案,很好地满足了仓储AGV大规模部署面临的无线通信挑战。

◎ 高容量、低时延:单基站最大支持128台AGV同时在线,通过干扰协调和消除机制保障多台AGV同时运行时延低于20ms,完全满足AGV与调度系统间频繁的数据通信。

◎ 广覆盖:基于LTE先进的调制方式,可以为终端提供更高的接收灵敏度,覆盖范围可达普通WLAN AP的2~3倍,基站数量相比WLAN AP可节省70%以上,大幅降低网络部署及运维成本。

◎ 端到端适配:解决方案提供miniPCIe无线模组,可内置于各类AGV,通过调用标准的AT指令集即可实现AGV与eLTE-U网络的无缝连接。

事实上,不止在仓储行业,华为eLTE-U解决方案在港口、智能制造等AGV场景也都得到应用。以上海洋山港四期自动化码头为例,通过综合分析AGV工业控制指标、码头工艺要求以及复杂电磁环境等,振华港机最终选择eLTE-U作为港口AGV无线承载系统,使高峰作业时60台AGV同时稳定接入,助力实现集装箱搬运效率最大化。

同时,华为eLTE-U解决方案还可胜任例如无线视频监控、无线生产数据回传等各类对广覆盖、移动性、低时延、高容量有需求的应用场景。伴随着行业数字化转型的深入,解决方案已在公共安全、电力、交通、能源、制造等领域得到实践,并将在更多行业得到广泛应用。

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