试析大数据技术在环境监测中应用

张伟

摘 要：近年来，随着科学的发展和社会的不断进步，信息化社会不断得到升级，大数据时代已经到来，在这种情况下，大数据技术所应用的范围也在不断扩大，它已经与人们的生产和生活所涉及的诸多领域都开始建立起紧密的联系，环境监测也不例外。鉴于此，本文主要针对大数据技术在环境监测中的应用进行相关浅析，仅供参考。

关键词：大数据技术；环境监测；应用

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）05-0001-01

近年来，科学技术的不断兴起和发展为人们的生产和生活带来了大量的便利，大大满足了人们的生活需求，但是与此同时，工业等大型企业的兴起和发展也对环境造成了很大的污染和威胁，它严重地影响了国家和生态的可持续发展，因此，我们有责任去不断开发新技术，去对环境进行有效的检测与保护，从而实现现代化的可持续的社会发展。

1 大数据技术在环境检测中应用的重要意义

1.1 有效提高了生态环境的预警能力

相比较其他环境检测技术而言，大数据技术的应用可以收集更为全面和动态的环保数据，这些环保数据不仅数量繁多，而且具有全面性，同时数据能够及时更新，具有良好的时效性和动态性，这就便于相关工作人员对于有价值信息的挖掘，他们通过对这些数据的有效分析，对当前的状况进行比较总体的了解，从而能对整个态势进行分析和推断，进而做出研判和决策，及时将一些有建设和科学性的建议提供给政府部门和全体公众。一方面，这种大数据能够提高预警预报设备的精确度，对于那些大气污染，预警设备能够及时做出预警，这样气象局就可以及时对星及风云等气象进行监测和分析，这样就可以准去地对整个大气污染的过程进行预警，这样就可以对启动预警给予技术性和实效性的支持[1]。另一方面，大数据技术不仅能够对同时掌握到海量的信息，而且能够对其中的信息进行有效的判断，这样就就能够提高工作效率，提高准确性，而且不同信息之间的关联性也能够被得到及时的研判和联结，这对于其他的環境检测技术来说都是望尘莫及的。

1.2 提高了监测技术的科学水平

利用大数据技术对环境进行检测时，由于大数据技术具有可视性，人们在利用它对环境检测能够提高科学决策水平，使数据能够自由的变动，不仅提高了其价值，而且还能保证其能够将相关的数据和数据结构及时且完整地呈现给公众，然后人们便可以根据各种环境数据信息进行合理的预测和判断，进而辅助有针对性的行动，为整个政府和管理层提供了合理的决策，而且通过对虚拟数据及其相应的模型的立体化的展现，能够使整个环境的治理方式能够更具创新元素，这样能够对整个环境的治理起到更为积极的作用，不断对环境的治理过程进行逐步的完善和优化，进而提高了检测技术的科学水平。

1.3 更好地保证群众的健康

近年来，环境污染越来越严重，在这种情况下，环保系统也逐渐将工作的核心逐渐转移到对民生的健康方面上来，因此，相关的环保部门逐渐将有毒有害污染、重金属污染以及环境中的一些相关的病原体列为了环境检测中的重点内容，这就对仪器设备和技术方法的先进性提出了更好的要求。通过对大数据技术的应用，能够对人体的健康风险进行合理和科学的评估，通过对一些有害因子对人体不良影响发生概率的估算，评价出个体健康受到影响的风险性。这样就可以将环境的污染程度和人体的健康进行有效的联系，建立一定的模型，对相关的联系进行分析，从而可以达到定量对环境污染与人体健康产生危害的风险进行有效的联系。

2 大数据技术在环境检测中应用时的主要功能

大数据的信息平台与一般的业务信息的应用系统在一定程度上有着本质的区别，大数据平台与一般的生产型的数据不同，它能够将多方进行汇聚，吸纳和整合，其中包括空气以及污染源等等。将社会各类和各个行业的信息进行组织和集成，从而专业性的呈现环境检测数据。这些多元、结构化和非结构化的信息能够在大数据平台进行大量展现，这样就能够有效的增加信息的价值。对信息进行更深层次的挖掘是大数据平台的一个重要的特色功能，它通过专业的环保规则和策略，对相关的信息呈现方式进行深层次的改进，使整个信息转换的更为有序，从一维数据转换成多维的立体结构信息，从而对某一个具体领域的环境检测数据库进行更为准确的认知和洞察，实现对环境的有效检测的目的。

大数据中心将不同的环境数据通过数据抽取、分发、转换和装载等过程，将大数据中的不真实数据将信息进行剔除，进而保留最为准确的数据信息，再将源数据存储到数据的共享平台中，进而保证有效和有针对性的数据信息被利用而又不会造成数据源的丢失，这样就能够满足不同方面的数据分析和处理的要求，而且在对数据进行存储和使用的过程中，有效采用历史归档好当期使用等方式可以有效的对数据进行查询且实现数据共享，这就使整个数据信息得到充分的利用[2]。

3 结语

综上所述，大数据技术在环境检测中的应用会得到越来越身深的普及和推广，其给我们带来的便利是具有重要意义的，但是在这个应用的过程中，也会出现一些问题和阻碍，这需要相关的人员在不断的努力过程中，对其进行优化和完善，从而使其更好地为人类造福。

参考文献

[1]李安增.基于大数据技术的环境质量监测系统的设计与实现[D].中国科学院研究生院（沈阳计算技术研究所），2015.

[2]邵林.多传感器数据融合技术在畜禽舍环境监测系统中的应用研究[D].河北农业大学，2013.