如何确保SG186系统数据完整性、准确性调研报告

张召

摘 要：“三分技术，七分管理，十二分数据”，如果输入系统的是错误的数据，输出的也必然是错误的数据，由此可见，基础数据的重要性。本文针对SG186系统营销业务的特点，结合本单位在实施使用SG186系统营销业务中的各种问题，详细剖析了数据不完整、不准确的原因，提出了解决数据不完整、不准确的方法。

关键词：SG186系统；数据；完整性；准确性

中图分类号：TQ 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）08-0139-01

SG186系统营销业务上线使用只是万里长征的第一步，如果想要系统更充分的发挥效用，完成实用化的工作目标，还需要做很多坚持不懈、细致深入的工作，而这些工作中，保障系统档案完整性、准确性又是其中一项非常重要的基础性工作。

1 系统中的数据存在的问题

SG186系统营销业务上线后，其数据准确性管理的难度在于以下四个方面：一是前期欠账太多，导致系统中部分项目无法填写；二是数据以动态数据为主，每时每刻都在发生，如抄表的表示数等，每月都会发生变化；三是数据来源于各个岗位“数以百计”的工作人员甚至来源于很多不同的部门，涉及范围广、人员多；四是SG186系统营销业务上线后的数据管理维护不被关注，重实施轻维护是历次系统上线的通病，把系统上线当成工作的结束，对保障系统数据完整性、准确性的工作重视不够、投入不够。

2 数据不完整、不准确造成的影响

数据不准确造成的影响是多方面的，可是多数人员对数据不准确所造成的负面影响认识不足。

2.1 辅助决策时缺乏及时有效的数据支持

数据展现最重要的作用是对企业决策者具有决策支持作用，SG186系统营销业务提供的有各种抄表、发行的数据引申出的报表是领导做辅助决策时的重要依据，这些决策包括：台区线损分析、平均电价分析、行业用户分析、需求侧分析等。虽然目前电量、电费的数据比较准确，但是涉及到台区分析、行业用户分析等数据的话恐怕就不那么尽人意了，这就使领导做的决策的有效性大打折扣。

2.2 工作及统计人员手工报表、统计，工作量加大

由于系统数据不完整、不准确（或者说是对系统数据的不信任），为了领导层能够看到完整准确的分析数据，也为了自身的需要，工作及统计人员必须对一些数据进行手工汇总统计。无形当中工作统计人员的工作量就增加了一倍左右，而且时间越久，工作难度越大，需要使用的时间和工作量还会增加。

2.3 系统实用化的困难加大

其实系统数据不完整、不准确最大的影响在于企业无法从系统中得到及时准确有效的数据支持，而将责任归咎于系统本身、对系统失去信任。这种情况下，进一步推广实用的压力会加大，管理者和使用者就会对使用系统产生抵触情绪。

3 数据不准确、不完整的原因

3.1 历史数据的影响

多次更换系统，由于每套系统对各项数据的要求不一样所以导致系统数据在每次转档后，都会与现有的数据核查标准不一样。

3.2 人为操作失误产生

操作人员对常见业务处理不熟练，基本业务技能不高，责任心不强，对登记、审核等内容不能正确处理；不按规定流程要求，错误操作；数据录入不全、不准确；操作习惯不正确；不区别错误原因盲目处理。

3.3 程序设计考虑不周产生不完整、不准确的数据

系统程序设计时由于考虑不周，系统流程中的用户数据和系统档案中的数据前后必填项、必选项不符，影响数据的完整性和准确性。

4 保障数据完整性、准确性的对策

问题分析清楚了，方法也就清楚了。对应上面的问题进行反向分析，可以将保障数据完整性、准确性所需要的工作歸纳为以下几条：

4.1 需要领导的高度重视

“SG186工程”几乎涵盖电网的所有业务范围，如果落实到位，将极大地提升国家电网的管理服务水平，而更为关键的是通过信息系统，强化了管理的规范化和科学性，这种公司发展方式的变化将大大增强国家电网经营的掌控能力。

4.2 加强各岗位工作人员的培训，提高操作水平，严把数据入口关

规范操作是提高数据质量的关键，各岗位工作人员要熟练地掌握系统中各个业务流程的基本操作、每一个环节的操作重点和要点。而提高规范操作水平的途径就是加强学习、加强培训，除了阅读业务流程操作指导书、组织业务操作培训外，关键是鼓励、引导工作人员重视自学，在测试系统中进行实际操作练习，举一反三。只有日常对容易产生数据问题的环节加强防范，对发现的不完整、不准确主动的数据及时清理，才能确保数据完整、准确。

4.3 加强现场管理，对现场数据进行核查，及时录入

由微机专责负责数据核对工作的总体计划和进度掌握；数据核查作为一项日常工作展开，制定完善的档案数据分级管理制度，按照先高压，后低压，先大容量，后小容量，先大工业、后居民用户的顺序，制定核查计划分清主次；层层负责，层层审核，层层落实，核查过程和修改过程留有痕迹。

4.4 加强录入管理，保证数据修改全程处于监控之下

制定严密的系统安全管理制度，完善系统流程跟踪管理。在系统中建立有效的操作权限管理体系，按照信息安全、人员职责、设备管理等因素，对系统的操作权限进行合理划分，在工作模式和软件功能上周密设计。

5 结语

总之，数据整理是个艰苦细致的工作，数据质量的提高是个渐进和求精的过程，如果数据达到了完整性、准确性的要求，系统的实用化自然水到渠成。