临夏市玉米田土壤墒情监测浅析

2017-05-30 10:48陈健丁明礼马文胜
甘肃农业科技 2017年9期
关键词:临夏市玉米田监测

陈健 丁明礼 马文胜

摘要:選择临夏市不同土壤类型的玉米田,建立10个土壤墒情监测固定点,定期对各监测点0~20 cm、20~40 cm土层土壤墒情进行测定。结果表明,土壤墒情的变化规律与自然降水量、地区气温变化、作物的生长期及生长规律密切相关。土壤墒情总体上随降水量的增多而增加,土壤体积含水量的变化与本区域的降水规律相吻合。不同时期各监测点20~40 cm土层土壤体积含水量高于0~20 cm土层。

关键词:土壤墒情;玉米田;体积含水量;监测;临夏市

中图分类号:S152.7 文献标志码:A 文章编号:1001-1463(2017)09-0021-04

doi:10.3969/j.issn.1001-1463.2017.09.007

Benefit Analysis of Potato Intercropping with Soybean

in Northwest Irrigation Areas

YANG Guo 1, CHEN Guangrong 2, 3, WANG LiMing 2, 3, YANG Ruping 2, 3, DONG Bo 2, 3, ZHANG Guohong 2, 3, Li Chende 4 , YANG Guifang 5

(1. Jingyuan Farming and Animal Husnbandry Bureau, Jingyuan Gansu 730600, China; 2. Institute of Dryland Agriculture, Gansu Academy of Agricultural Sciences, Lanzhou Gansu 730070, China; 3. Key Laboratory of Northwest Drought Crop Cultivation of Chinese Ministry of Agriculture, Lanzhou Gansu 730070, China; 4. Gansu Institute of Agriculture Technology, Lanzhou Gansu 730020, China; 5. Gansu Central Keya green agriculture Technology Ltd, Lanzhou Gansu 730070, China)

Abstract:Field experiments are conducted in Northwest irrigation districts along Yellow river from 2013 to 2016. The concept related to yield equivalent and value of output equivalent is proposed, using various quantitative standards such as land equivalent ratio, yield equivalent, and value of output equivalent, the efficiency and the economic benefit. The physiological effect and micro ecological benefit on photosynthetic properties, soil microorganism populations, crop quality and weed control in intercropping systems are studied systematically. Early potato and soybean intercropping could significantly improve illumination effective utilization, ≥10 ℃ temperature effective utilization, rainfall effective utilization during green period and ground cover effective utilization. Intercropping significantly improved the land use efficiency, the unit area yield and the unit area value are 1.53 and 1.49 times of sole cropping. Intercropping also significantly improved soil microbial structure and crop quality, and therefore alleviated the obstacles of continuous cropping. Early potato and soybean intercropping is an effective cultivation method with great ecological and economic benefits. In addition to Labor, soil, heat and water resource intensively utilizing temporally and spatially, Early potato and soybean intercropping could increase the crop yield per unit area greatly, which could be extended at large scale.

Key words:Potato/ Soybean;Northwest Irrigation areas;Continuous croppingbostacle;Quality;Yield effect;Ecological benefit

墒就是土壤的湿度,北方农民通常把土壤中含水量的多少称为土壤墒情[1 ]。西北地区是典型的干旱、半干旱地区,自然条件本身呈现降水稀少、水资源贫乏等特征,因此土壤含水量的多少对农作物的生长显得尤为重要[2 ]。由于受传统耕作习惯等因素的影响,临夏州灌区灌溉仍以经验判断为主,缺乏农田墒情、作物水情等信息的应用。土壤墒情监测就是针对不同区域、不同土壤、不同作物的特点,对农田用水和灌溉情况、农作物长相长势、天气状况和土壤水分状况等涉及农作物需水和用水规律的相关因素进行观测调查和分析评价,指导因墒种植、测墒灌溉、结构调整和节水农业技术推广,提高水资源的生产效率[3 ]。随着近年旱作农业节水技术的大面积推广,开展土壤墒情监测,及时掌握墒情变化规律和作物需水状况,已成为当前做好农业抗旱减灾、指导农民科学灌溉、推广节水农业技术的基础和保障。为此,基于临夏市的实际情况,我们分别在不同土壤类型上选择种植模式一致的、有代表性的玉米田建立10个土壤墒情监测固定点,定期开展了实时监测,以实现土壤墒情监测网络化,为农业生产提供支持。

1 材料与方法

1.1 试验区概况

临夏市地处黄土高原与青藏高原、中原农区与高原牧区、温带与寒带过渡地带的中心和枢纽位置,位于黄河上游,平均海拔1 800 m,属内陆性中温带气候,气候湿润。年平均气温8.1 ℃,年日照时数2 520 h,全年无霜期163 d以上,年平均降水量484 mm,蒸发量1 343 mm。全市地域平坦,其中川塬灌区占89%,主要经济作物有小麦、玉米和豆类。

1.2 监测点的选定

临夏市全境耕地89%为可灌溉川谷地,土壤类型主要有川谷地黄麻土、川谷地黑麻土和川谷地麻红土3种。市区周边范围内共有4个乡镇,主要农业生产区包括枹罕镇、南龙镇和折桥镇3个乡镇。其中枹罕镇全年降水量较多,土壤类型主要为川谷地黑麻土和川谷地黄麻土;南龙镇地处大夏河和牛津河两岸,土壤沙化形成障碍层,土层薄,土壤类型为典型的川谷地麻红土,土壤水分蒸发快,保墒能力差;折桥镇是临夏市海拔最低的乡镇,常年气温和地下水位高于其他乡镇,土壤类型为川谷地黄麻土。基于以上情况,在不同土壤类型区选择种植模式一致、有代表性的玉米田上建立了10个土壤墒情监测固定点,分别为枹罕镇铜匠庄村监测点、石头洼村监测点、江牌村监测点、马家庄村监测点;南龙镇徐家村监测点、杨家村监测点、妥家村监测点;折桥镇折桥村监测点、大庄村监测点和陈马村监测点。土壤墒情监测覆盖全市主要玉米生产区。

1.3 监测方法

监测数据采集时主要用到的仪器有SU-LB智能微机型土壤水分仪[4 ]、GPS定位仪。同时还需要土壤采样工具包括铁锹、测量尺、记录本、交通工具等。每月10日、25日定期测定土壤体积含水量,如数据采集日遇降水,日降水量小于25 mm时降水后3 d取样测定;日降水量大于25 mm时降水后5 d取样测定;采集日前后遇连续降雨则不取样测定。冬季土壤封冻后暂停取样测定。同时在农作物关键生育期或旱情发生严重时,如春旱、卡脖旱等,增加数据采集次数。数据采集时,首先在已确定的地块中以GPS仪定位点为中心,长方形地块采用“S”法,近似长方形田块则采用“X”法或棋盘形采样法,向四周辐射确定多个数据采集点,每个监测点数据采集点不少于3个,求平均值。数据采集时,用铁锹在确定的采集点挖出深度为40 cm的土坑,放入测量尺,分为0~20 cm、20~40 cm两个层次,在测量尺所对应的土坑10 cm和30 cm处分别插入土壤水分仪探针,通过水分仪表面测定键开始测定土壤体积含水量,待显示屏数据稳定后按确定键保存数据。此外,对农作物生育期、作物生长表象、降水及灌溉等数据进行采集和记录。

2 结果与分析

2.1 各监测点土壤墒情变化情况

由图1、图2所反映的临夏市4 — 11月10个监测点0~20 cm、20~40 cm土層土壤体积含水量的变化曲线可以看出,4月上旬至5月下旬,2个土层土壤体积含水量逐渐升高,到5月底达到全年的最高峰;5月下旬至6月下旬土壤体积含水量下降明显,6月底降至阶段性最低值;6月下旬至8月中下旬,土壤体积含水量缓慢升高,到8月底达到阶段性最高值;8月下旬至9月下旬,土壤体积含水量急速降低,至封冻期前土壤体积含水量一直保持较低水平,这一时期20~40 cm土层土壤体积含水量降低幅度较0~20 cm土层大,土壤体积含水量低于6月底阶段性最低值。

通过对图1、图2的分析,结合临夏市的气象规律及玉米各生育期的生长特点可知,土壤墒情的变化与自然降水量、地区气温变化、作物的生长期及生长规律密切相关。自然降水是土壤水分的主要来源,降水量的多少成为土壤墒情变化的决定因素。土壤墒情变化总体上随降水量的增多而增加,土壤体积含水量的变化与本区域的降水规律相吻合。4月中下旬到5月下旬,降水量逐渐增加,土壤体积含水量随之升高;6月至8月下旬进入秋季多雨季节,降水量一般占全年降水的70%以上,土壤体积含水量也达到阶段性高峰值;此期也是土壤蓄墒的关键时期,玉米生长也进入需水更多的抽穗期、灌浆期,土壤水分含量达到作物生长的需水量,墒情适宜。9月以后降水减少,土壤进入缓慢失墒阶段。此时玉米生长由蜡黄期进入成熟期,需水不多,土壤墒情适宜。地区气温的变化通过影响土壤中水分的蒸发,也会对土壤墒情变化产生重要的影响。4月至5月下旬,由于早春气温慢慢回升,土壤冻层中聚集的返浆水随土壤解冻深层水分回升,虽然降水较少,但通过土壤的自身调节,土壤含水量慢慢升高,缓和了春旱,土壤墒情适宜;5 — 6月份,气温继续升高,地表水分蒸发加快,加上作物蒸腾作用增强,而这一阶段的降水往往弥补不了土壤水分消耗,土壤含水量降低明显,此时玉米正值大喇叭口期及拔节期,是正常生长需水较多的时期,各监测点的玉米生长出现干旱缺水、叶片卷曲等症状,土壤墒情适宜偏旱。6月下旬以后降水增多,至7月中旬进入雨季,土层中下渗蓄水增加,土壤含水量逐渐升高,达到阶段性最高值;9月上旬至11月中旬封冻期,气温逐渐降低,降水、蒸发变化趋于平缓,土壤水分消耗降低;冬季低温时土壤表层封冻,受冻后聚墒的影响,水分向下流动,土壤较深土层失墒较上层幅度大。

2.2 土壤体积含水量

将监测点0~20 cm和20~40 cm土层土壤体积含水量(图3)比较发现,不同时期各监测点20~40 cm土层土壤体积含水量高于0~20 cm土层土壤体积含水量,这是因为地表水分蒸发强烈,浅层土壤受温度、降水等因素的影响变化较大,而较深层土壤水分变化较小,故呈现深层含水量高于浅层含水量的现象。11月10日各监测点20~40 cm土层土壤体积含水量相比0~20 cm土层数值差异较其他时期要明显,这主要是因为冬季来临,深层水分保持稳定的向下水流,使较深土层土壤体积含水量明显高于浅层土壤体积含水量。

3 小结

土壤墒情评价主要依据土壤水分测定结果和不同作物不同生长阶段的需水要求[5 ],参照土壤田间持水量、土壤性状、降水和土壤水分同期记载,分别分析土壤墒情对作物生长及产量可能带来的影响、降水和同期土壤水分变化等[6 ]。本试验结果表明,临夏市的土壤体积含水量的变化与本区域的降水规律相吻合,土壤墒情随降水量、气温、作物需水规律的变化而变化。临夏市全年土壤墒情总体评价为适宜。只是在5 — 6月份,气温回升明显,玉米正值大喇叭口期及拔节期,是需水较多的时期,而此时的降水往往弥补不了土壤水分消耗,土壤含水量降低明显,各监测点玉米生长出现干旱缺水、叶片卷曲等症状,墒情适宜偏旱。不同时期各监测点20~40 cm土层土壤体积含水量高于0~20 cm土层土壤体积含水量,这是因为地表水分蒸发强烈,浅层土壤受温度、降水等因素的影响变化较大,而较深层土壤水分变化较小。

参考文献:

[1] 彭世琪,鐘永红,崔 勇,等. 农田土壤墒情监测技术手册[M]. 北京:中国农业科学技术出版社,2008.

[2] 王根绪,程国栋. 西北干旱区土壤资源特征与可持续发展[J]. 地球科学进展,1999,14(5):492-497.

[3] 王敏霞,罗小荣. 静宁县农田土壤墒情的季节变化及农业生产建议[J]. 甘肃农业科技,2010(8):36-39.

[4] 宋 斌. 旱作农业区土壤墒情监测技术研究[J]. 科技情报开发与经济,2005,15(20):278-279.

[5] 邓 慧. 秦安县旱作区土壤墒情监测初报[J]. 甘肃农业科技,2014(10):38-40.

[6] 魁永忠,杨太录. 永靖县土壤墒情监测初报[J]. 甘肃农业,2005(12):103.

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