农民图书信息需求结构分析

唐海芳+张侨

摘 要：文章调查了三亚农民图书信息需求的现状，利用IBM SPSS19.0软件对947份有效问卷进行数据的因子分析，得出三亚农民的图书信息需求结构包括“三农”科技信息需求、精神文化信息需求、家庭致富信息需求、法律法规信息需求和经营管理信息需求五个维度的结论。

中图分类号：G252文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）05-0103-03

关键词：农民；图书信息需求；结构分析

目前，我国迫切需要解决的问题是如何进一步提升农民的整体素养。为此，一批出版社围绕“三农”主题出版了大量与之相关的图文作品，种类多元化，涉及农民的工作、生活等各个方面，目的是为了培养具有专业知识水平与先进理念的新时代农民，为构建新农村奠定良好的科学与知识基础[1]。作为国际旅游島旅游建设的排头兵，发展现代热带农业是三亚全面建设小康社会，实现可持续发展的重要途径。其发展离不开高素质的农民群体，这就需要加强三亚农民的图书信息需求研究，了解三亚农民图书信息需要特点，建设有针对性的图书信息资料库，为三亚农民提高科学文化知识水平，获取农业科技信息，掌握现代农业技术手段提供便利。

1 调查问卷设计

笔者通过查阅图书需求、图书信息需求、“三农”图书需求、农民图书需求等方面的相关文献，归纳整理了有关农民图书需求及需求动机等方面的问题，随后又通过专家访谈、农民访谈、电话征询等方式对问题进行了补充、修改和完善，最终形成了三亚农民图书信息需求的初始问卷[2]。问卷包括人口统计基本特征、图书信息需求情况和图书信息需求动机三个方面。笔者用初始问卷在三亚吉阳区、天涯区等区选取了203位当地农民作为样本进行预测试，并对预测试数据结构、信度、效度等进行分析，结合研究主题进一步修改完善了调查问卷。最后形成的问卷包括五个部分：①统计人口的基本特征，包括调查对象的文化程度、年龄、收入、性别等。②图书使用基本情况调查，共13个问题。③图书信息需求基本情况，共23个问题。④图书信息需求动机，共9个问题。⑤图书信息需求的影响因素，共5个问题。

2 调查样本选取

由于阅读需要掌握一定的知识水平，因此要求本次调查对象的学历至少是小学文化水平。为确保调查数据的有效性，本次调查对象的最低年龄在18岁以上（含18岁），这是由于18岁以下的学生并非“三农”图书的真正需要对象；最高年龄则限制在60岁（含60岁），这是因为绝大多数60岁以上的农民出生于特殊的历史时期，学历普遍偏低，加上视力降低，对相关图书的消费可能性相对较低。被调查者包括个体户、务工农民、种地农民、村干部等不同类别。本次调查采取的调查方式是进村入户，每户限访一个符合条件的调查对象；访谈方式是念读式访谈，即由调查员逐题发问并记录答案。

三亚共有村民委员会92个，自然村492个，村民小组892个，农业人口286，665人，占三亚总人口的39.8%[3]。为了使样本具有较好的代表性和典型性，本次调研活动共走访了三亚海棠区、天涯区、吉阳区和崖州区四区，共67个自然村，采访了956位农民。

3 样本数据回收

由于本次调查采用的是念读式访谈方式，因此956份问卷的回收率为100%。经过筛选后笔者发现有9份问卷有填写错误，最终得到有效问卷947份，有效回收率为99.06%。

笔者经过初步统计分析发现，本次调查对象年龄在18—29岁的占30%，30—39岁的占41%，40—49岁的占25%，50岁以上只占4%（见图1）；从学历上看，调查对象中小学及初中学历的占近80%，高中以上学历者不到30%，只有4.21%的人具有大专学历（见图2）；从收入上看，年人均收入在1万元以下的低收入者占15.17%，年人均收入在1万至2万元之间者占64.47%，年人均收入在2万元以上者不到30%（见图3）；从性别上看，男性占64.87%，女性占35.13%（见图4）。

根据上述统计分析结果，可以看出调查样本的年龄、学历、收入和性别等分布特征与三亚农民的社会人口特征基本相符，因此样本具有较好的代表性。

4 总体需求分析

笔者根据“三农”图书信息需求强烈程度的调查数据得知，有80%以上的农民表示对“三农”图书信息需求极为强烈，只有5%左右的农民对“三农”图书信息需求不强烈（见图5）。由此可见，三亚农民对“三农”图书信息的总体需求是强烈的。同时，笔者从“三农”图书信息获取难易程度的调查数据得知，有70%以上的农民表示“三农”图书信息获取极为容易，有10%以上的农民认为获取“三农”图书信息极不容易（见图6）。笔者进一步对数据进行分析，发现这10%的农民年龄较大（50岁以上）、学历较低（初中文化程度以下）。

总体上看，三亚农民具有较强烈的“三农”图书信息需求，但是他们获取“三农”图书信息不太容易，这有待进一步完善。

5 需求结构分析

5.1 KMO检验和Bartlett球度检验

笔者利用IBM SPSS19.0对数据进行KMO检验和Bartlett球度检验，检验结果见表1。

KMO统计量的值为0～1之间的数值，该数值越趋近于0，表示各变量之间的关联度越弱，原始变量越不适合做因子分析。按照Kaiser标准，若KMO取值≤0.5，则原始变量极不适合做因子分析；若是0.6说明不太适合；若是0.7，表示适合度一般；若是0.8或0.9及以上数值，则代表适合和非常适合[4]。通常情况下，KMO统计量取值大于0.7，数据因子的最终分析效果会比较好；假如KMO统计量取值小于0.5，则说明因子分析效果不理想或极差。通过表1可知，本次KMO的值是0.703，大于0.7，说明本次抽样数据是适合做因子分析的。Bartlett球度检验获取到的统计量值为706.966，显著性概率值P为0，说明各变量间的关联度较强，用原始变量做因子分析是适合的。

5.2 公因子个数的确定

对于样本数据的因子分析，笔者运用SPSS分析软件对公因子解释的总方差进行求值运算（见表2）。

笔者分析表2发现，无论是公因子提取前还是提取后对原变量的各特征描述基本是一致的，如因子特征值、方差百分比、累计方差百分比等。其中5个样本因子解释的总方差值超过60%，这说明本次因子分析有显著效果。与旋转前的因子比较，原始变量解释的累计方差贡献率旋转后没有明显变化，但是5个因子解释的方差发生了变化，这说明样本因子的解释效果比较好。按照公因子提取标准（特征值>1），表2中的5个因子做公因子是合适的。

5.3 公因子名称的确定

在旋转因子载荷矩阵时采用最大方差法，旨在使因子的解释更为清晰。表3为旋转后的因子载荷矩阵。

5.3.1 公因子1。公因子1主要是对新产品、新种植养殖技术信息，农产品加工、保存技术信息，生态农业等特色化农业信息，农村建材、化工技术新信息，农村家电维修技术方面信息等5个变量进行解释，也就意味着这几个变量因子在因子1上的载荷较大。这5个变量反映了三亚农民对农业、农村和与农民有关的科学技术新信息的需求情况。因此，公共因子1可命名为“‘三农科技信息需求”。

5.3.2 公因子2。公因子2主要是对乡土文学信息、通俗文学信息、生活时尚信息、历史文化信息、儿童养育信息等5个变量进行解释，说明这些变量因子载荷在公因子2的程度较强。这5个变量主要反映了三亚农民对文学、时尚、文化及儿童养育信息的需求情况。因此，公因子2可命名为“精神文化信息需求”。

5.3.3 公因子3。公因子3主要解释了“三农”政策信息、市场行情信息、经济运行信息、就业流动信息这4个变量，在因子3上它们的载荷系数相较于其他变量来说是较大的。这4个变量反映了三亚农民为发家致富而对“三农”政策、市场行情、经济运行及就业服务等方面的信息需求。因此，公因子3可命名为“家庭致富信息需求”[5]。

5.3.4 公因子4。公因子4主要解释的是“三农”法律信息、“三农”法规信息、法制政策信息等变量，相较于其他变量，这三个变量载荷在公因子4上的载重相对较大。这3个变量也是三亚农民对与“三农”相关的法律法规信息需求的集中化反映。因此，公因子4可命名为“法律法规信息需求”。

5.3.5 公因子5。公因子5着重对经营管理方法、商品流通知识、产品营销知识这3个变量进行解释。这3个变量是三亚农民对商品流通、经营管理方面的信息需求最直观的体现。因此，公因子5可命名为“经营管理信息需求”。

6 结语

笔者根据调查所得的样本数据，应用相关软件和统计方法分析了三亚农民图书信息需求的总体需求和需求结构并得出以下结论：从总体需求上看，三亚农民对图书信息需求比较强烈；从需求分析的结构上看，因子分析结果表明三亚农民图书信息需求包括“三农”科技信息需求、家庭致富信息需求、精神文化信息需求、法律法规信息需求和经营管理信息需求这五个结构维度。因此，出版方既要加强农业科技类和精神文化生活类图书的出版，同时也要加强法律法规类、家庭致富类和经营管理类图书的出版发行，出版发行农民真正用得上的图书。

参考文献：

[1]张延杨.农业科技类图书要以帮助农民提高收益为准则[J].科技与出版，2012（1）：25-28.

[2]石玉平.“三农”视域下的农村图书信息资源建设[J].河南科技，2011（4）：33-34.

[3]三亚市统计局，国家统计局三亚调查队.三亚统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2013：9.

[4]徐秋艳.SPSS统计分析方法及应用实验教程[M].北京：中国水利水电出版社，2011：216.

[5]吳瑶.小科普大文章：用科普图书架起农民致富的桥梁[J].基层农技推广，2014（3）：78.

（编校：徐黎娟）