应用CORS的广东某区域像控测量研究

杨锐波

摘 要：基于广东某像控测量任务为背景，论文首先探讨了将CORS技术应用于像控测量的工作原理，其次还探讨了具体的作业流程，包括前期的数据准备、像控点的目标选择、像控点位置标定和像控点的位置测量，内业处理、像控测量误差来源分析和像控测量的质量保障措施等。结果表明：使用CORS不仅能达到像控点测量的精度要求，而且误差分布均匀，测图精度高，不存在误差的积累。

关键词：CORS 像控测量 误差 质量保证

中图分类号：P228 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）03（a）-0055-03

随着社会经济的迅猛发展，城市面貌日新月异，土地利用现状也随之快速变化，各种城市发展决策、规划管理需要依靠影像图来提供更多、更直观的城市空间信息。目前由于相片的采集成本越来越小，所以，影像更新的速度也就越来越快，使得对相片的处理速度、精度和处理的面积的技术要求也就越来越高。某区通过获取2008年10月以后最新的高精度卫星遥感影像，经过正射纠正、匀色、配准、裁剪等处理手段完成1∶2000DOM数据库，而该文主要论述正射纠正作业过程中影像图的控制测量（以下简称“像控测量”）任务。

该区位于广东省中部河网地带，测区内包括建成区、村庄、河流、湖泊、林地、岛屿等多种地形特征。在市区内建筑物较多，周围则以河流、树林、山地为主，交通不便，地形复杂，通视条件较差，常规的分级控制测量方法基本难以在既定的工期内完成任务。

1 CORS应用于像控测量的工作原理

像控测量是指根据相片在内业设计布点方案，并选定能在实地观测的地物特征点，在实地根据划定影像的灰度和形状确定像控点的位置，外业实测求解该点三维坐标的过程，该项目则是引入GDCORS中网络RTK测量方法，实时获得像控点的三维坐标，从而提高作业质量和效率。

GDCORS是将现代卫星定位、计算机网络、数据通信等技术进行多方位、高深度集成的结晶。作为广东省测绘的基础设施，GDCORS是广东省的动态大地定位基准，是各种测绘工作的基础。系统能够提供从厘米级到米级的各种精度要求的空间定位服务，能够为包括国土测绘、形变监测、工程施工、城市规划、线路施工、地面和空中交通监控、公共安全、农业管理、气象预报、防灾减灾等领域的不同用户提供实时、准实时或事后数据服务。

GDCORS是采用了VRS技术作为网络RTK的技术基础，GDCORS的网络RTK数据源选择有CMR、DGPS、RTCM2.1、RTCM2.3、RTCM3.0等方式；VRS是集成Internet技术、无线通信技术、计算机网络管理和GPS定位技术于一身的系统，它利用固定参考站上的数据对工作区域内的误差进行模型化处理，而模型则用来测量位置的“虚拟”参考站，它能向流动站接收机提供“本地化”、标准格式的修正信息。

2 作业流程

2.1 前期数据准备

为了实现GPS网与地面网的联合平差与高程转换，GPS 网中必须有一定数量的已知三维地方坐标和GPS坐标控制点，其实际数量一般不低于3～4个（该项目采用了7个控制点），且要求分布均匀。如果控制点没有高程，可从附近高精度水准点引测。此外，为了更进一步验证平差结果，还要求有一定数量的已知点作为验证点，根据测区交通和地理环境信息，精心安排同步观测计划，既要保证设计的线路能够顺利在实地标出，又要考虑所选像控点在实地无法观测等情况，做好在附近找点的准备，更要考虑如何省时高效地完成观测任务。

2.2 像控点测量

根据获取的影像图，该区覆盖了3个条带的QuickBird影像，共9景数据需要做正射纠正，而正射纠正采用的像控点必须满足两个基本条件：一是像控点必须分布均匀；二是每个景像控点个数必须满足微分多项式，根据该区的地形地貌特点，该方案初步设计对山区地段采用四次多項式、平原地区采用二次多项式来做正射纠正，四次多项式需要的控制点个数为15个以上，二次多项式需要的控制点个数为10个，为满足不同条带接边限差，故不同条带接边处必须共用相同的控制点数据（和相邻景接边处一般为3～4个），因此该项目测区均匀分布共约80个点作为正射纠正的基础控制点，分布如图1所示。

2.2.1 像控点的目标选择

像控点的目标选择是GPS像控测量中一个关键问题，内业选点必须要考虑几个方面：（1）像控点具有容易识别的特征，能在实地、影像图上都能明确辨认；（2）像控点应该具有相对永久固定的特征，不容易随着城市建设频繁变化；（3）像控点较理想的目标是近于直角而且又近于水平的线状地物的交点和地物拐角上，如道路交叉点、拐角点、围墙或平台的拐角点等；（4）像控点应尽量避免选择高电区、高建筑物区等带有信号干扰、信号盲区的地方；（5）像控点附近交通应较为理想。

2.2.2 像控点的位置标定

相片由于像控点坐标误差的影响，使相片边缘产生的像点位移和影像变形比中心部分要严重。为了提高外业判读刺点和内业点位的量测精度，相片所选像控点的位置距相片边缘要大于1～1.5 cm，像控点选定之后，相片上要准确标示出它的位置，最常用的方法是用细针在像控点的影像上刺一小孔，小孔中心表示该点在相片的精确位置，刺孔不得超过 0.1 mm。刺点时要将相片影像与地物形状仔细对照辨认，点位刺出后，要实地检查核对并做点之记。该点之记与控制点的点之记不同，主要是为了便于内业人员判点，记录中要包括点号、刺点位置文字说明，文字字头朝北，可充分利用代码记录更多信息，在内业工作中可以将这些现场的草图描绘用AutoCAD进行整饰与保存。

2.2.3 像控点的位置测量

（1）设备准备与设置。采用网络RTK作业，在该项目只需要准备2.2中所描述的用户设备，即RTK接收机、接收天线、电源、手簿、通信模块（GPRS接入设备）即可，连接好设备后通过GPRS方式拨号接入系统，用广东省国土资源厅提供的GDCORS账号登录GDCORS系统，并进行简单的网络、解算方式等设置，即可接入GDCORS系统。

（2）野外点校正。像控测量中网络RTK实测的坐标为 WGS-84大地坐标系坐标，而该项目需要的是广州城建坐标系及西安80坐标系成果，因此，我们必须通过观测已知点进行联测来求解转换参数。在静态测量中，可通过与地方坐标控制点联测，并使用后处理软件来求取WGS-84坐标与地方坐标的转换关系，进而把GPS观测的WGS-84坐标成果转换为用户所需坐标成果。

（3）观测与记录。在该项目中，像控点一般取100个历元观测值的平均值作为观测结果，每个像控点观测3次，并取平均值作为该点的观测结果。每个像控点的观测均要按照《实时定位观测记录表》记录，并在点位上做好标记，用数据相机拍照正面、远、近景等3张照片。

2.3 内业处理

网络RTK的另一个提高效率的表现在内外业一体化，相对在外业过程中把内业部分的计算（即数据后处理）工作已经完成，因此，该项目的内业工作主要有以下几个内容：

（1）观测记录的整理，观测记录的整理包括了观测记录的计算整理、像控点位置示意图详绘等，涉及到坐标转换后处理工作的需要将观测原始坐标文件按照固定的格式进行简单的编辑，（2）像控点平均值计算，每个点观测3次，所有单次初始化平均值求取平均值作为该点观测成果，（3）坐标系统的转换。坐标转换主要的两种方式：一种在手簿软件中录入转换参数实时转换；另一种是外业观测数据全部采用 WGS84坐标系，内业后处理，采用计算机计算模式得出用户所需的转换参数以及对应的坐标系成果，两种坐标转换方式的原理都是一致的，只是转换程序的载体不同而已，（4）高程解算。高程解算主要是通过GDCORS与广东省似大地水准面结合应用进行的，即GDCORS一般采用广东省似大地水准面成果作为高程求取方法。在进行WGS84坐标系下的约束平差之后得到控制点的大地坐標，将此大地坐标值内插到成都似大地水准面模型中解算控制点的正常高程。（5）已知点检测精度统计如表1所示。测区内已有验证点与对应的CORS测量值比较结果。

其中平面坐标较差的最大值为3.3 cm，高程较差的最大值为4.0 cm，可以看出GDCORS测量精度成果具有较高精度，完全满足像控测量中0.05～1.0 m的精度要求。

2.4 像控测量的误差来源

根据像控测量的作业流程，像控测量的误差来源主要有3个方面。

（1）选点误差，主要来自于内业人员对影像图的判读、图上标绘、刺点等所引起的误差。（2）观测误差，主要有仪器对中误差，观测方法（观测时长、观测历元数）引起的误差。（3）GDCORS本身存在误差，包括与卫星有关、信号传播有关、仪器设备有关的误差。

3 结论

通过该项目的实施，与传统像控测量相比，主要总结了使用CORS以下几点优势：（1）精度高，使用CORS不仅能达到像控点测量的精度要求，而且误差分布均匀，测图精度高，不存在误差的积累；（2）单机作业，完全可以满足大比例尺航测成图的要求，无需重复架设基准站，不受基站与流动站距离影响，做到真正的单机作业；（3）内外业一体化，可以根据测区的实际情况选择合适的坐标转换参数求解方法。参与坐标转换只需要对测区内均匀分布的3个或3个以上的控制点进行复测即可求解转换参数，计算可以由手簿自动完成；（4）外业工作强度减低，在满足精度要求的情况下，尽可能地减少外业的工作强度，通过实际测量结果来看，CORS 应用于像控测量，操作简便，灵活方便，不但可以大幅度提高测量速度，而且能够大大减小作业人员的劳动强度，这在像控测量中尤为显著；（5）效益好，主要体现在经济效益和社会效益两个方面。

参考文献

[1] 匡翠林，范冲.GPS技术在像控测量中的应用[J].测绘与空间地理信息，2006（8）：22-25

[2] 原喜屯.精密单点定位（PPP）技术在像控测量中的应用研究[J].矿山测量，201（3）：12-13.

[3] 余永欣，李立军.CORS技术在1∶2000地形图航测像控测量中的应用[J].北京测绘，2012（1）：60-63.