基于OpenCV在移动端的图像处理技术

摘 要OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，本文主要介绍了opencv的特点、组件结构以及在移动端开发环境Android studio中的环境搭建流程和相关的图像的边缘检测和直线检测的应用。经过在移动端的开发应用，相信opencv技术在移动端的图像处理领域能有很大的作为。

【关键词】OpenCV视觉库 图像处理 Android平台

Opencv全称：Open Source Computer Vision Library，是一个可以移植到其他开发工具中的一个跨平台的图像处理视觉库，它由C++语言编写，主要有C++、C语言接口，为了能在手机等移动端更方便的进行图像处理，我们利用其JAVA接口将opencv视觉库添加到Android的开发工具中，实现了在移动端的图像处理功能。

1 opencv的特点

（1）跨平台，有很好的移植性。Opencv由跨平台的中高层API构成，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上，该库有C++、C、Java接口，我们运用Java接口就可以将Opencv视觉库移植到Android studio开发工具中。

（2）免费、开源，与耗费很高的商业化工具（比如 MATLAB+Simulink）有很大的区别。

（3）高效、快速、使用方便。Opencv视觉库具有强大的图像运算功能，API中有比较完善的处理函数，能够明显提高开发效率。

2 Opencv在Android studio中的环境搭建流程

2.1 安装Java JDK

需要完成JDK的下载、安装和环境配置的流程，安装完成后，要运行资源管理器输入 Java Version来验证是否安装成功，若显示Java版本信息，则安装成功。

2.2 下载Android Studio开发工具并安装

在Android Studio的中文社区下载最新的Android Studio开发工具（要包含Java SDK），并运行Android Studio，根据安装提示进行安装，并运行开发工具。

2.3 配置Opencv Android SDK

在Opencv官网（http：//OpenCV.org）下载Opencv Android SDK并解压。在Android Studio中，新建一工程，点击File并import Module，并选中解压的Opencv SDK文件夹中的Java文件夹，这样就将Opencv视觉库移植到了Android Studio中。然后右键App project，打开open Module Settings中的Depencies，点击Module Dependency，添加OpencvLibrary，这样就完成了深层配置。最后把Opencv SDK文件夹中的native文件夹中的libs的4个文件夹复制到所建好的工作空间中的project中的libs中。

3 图像的灰度处理和像素取反处理的应用举例

本文中是用的移动端为魅族MX3，Android版本号为5.0.1。

3.1 灰度处理

使用OpenCv将一幅图像转换为灰度图像在实际应用中也不少，转换为灰度图像比较简单，关键函数： cvCvtColor：cvCvtColor（IplImage* src， IplImage* dst， CV_BRG2GRAY）。值得注意的是：最后一个参数为 CV_BRG2GRAY ，表示将BRG图片（彩色图片）转换为灰度图片（黑白），参数src、dst必须事先分配好内存空间，使用完之后必须要释放空间。

3.2 像素操作—取反

OpenCV中图像取反是将图像中的像素点变为原来像素点的反色。例如，如果一副灰度图像的每个像素值由2^8=256个，假设点i点像素值为brga[i] ，则取反后的像素值为 255- brga[i]&oxff。

关键代码为：

int cnum = src.channels（）；

byte[] bgra = new byte[cnum]；

for （int i = 0；i

bgra[i] = （byte） （255 - bgra[i]&0xff）；}

然后运用matToBitmap函数将Mat格式的图像转换成Bitmap的图像，并显示在android手机移动端。

经过编写代码并运行得到的处理结果如图1所示。

4 结束语

OpenCV视觉库是一套简单易用且完整的计算机视觉框架，帮助开发人员完成大量的底层工作，减少了工作量，更有效提高了设计出复杂计算机图形处理的能力。并且我们将OpenCV移植到Android操作系统中去，也是图像处理领域的一大进步。我们相信，在OpenCVForAndroid的应用不断拓展中，众多图像处理领域会有广泛的前景。

参考文献

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作者简介

刘贤辉（1992-），男，山东省青岛市人。现为青岛市山东科技大学在读研究生。主要研究方向为移动端的图像处理研究

作者单位

山东省科技大学 山东省青岛市 266590