基于数据挖掘的电子商务在企业的应用

郭士琪++赵尔丹

摘 要客户是企业最主要的竞争资源之一，能否拥有充足的客户源主要依靠的是企业能否妥善处理好和客户的关系，而要做到这一点，就必须专门在数据挖掘的基础上，开发企业专门的电子商务系统，对这些丰富的数据进行挖掘和管理分析。本文将就基于数据分析的电子商务在企业的重要性、具体途径等方面来进行具体的分析和研究。

【关键词】数据挖掘 电子商务 企业

电子商务并不仅仅是一个交易平台或信息管理系统，而是以客户为中心的现代营销管理理念和信息技术的完美融合，它是一整套企业经营策略，往往会涉及到企业的多个部门资源的协作，往往需要从公司高层自下而上开展。而基于数据挖掘的电子商务，则需要把成熟的数据挖掘技术，具体应用到企业的各类经营管理问题中去，通过对客户的信息和行为进行描述和预测，建立起专门的模型，并经过各种先进技术的融合和流程优化，来使企业内部管理和客户关系管理更加高效优质。

1 基于数据挖掘的电子商务在企业的应用的重要性

1.1 能准确把握客户行为模式和信息

在当今互联网高速发展的情况下，客户接收到的商品和企业信息也越来越多，并且由于他们的偏好和喜好也在不断进行变化，就需要企业通过数据挖掘来快速全面的掌握客户的行为模式，及时采取相应的经济策略来赢取更多的客户，使自己在企业竞争中占据有利地位。

1.2 能及时追踪市场形势变化

企业可以将在电子商务活动中挖掘到的数据信息来进行记录收集，再进一步的将其中具有经济管理价值的信息提取出来，进行市场潜在客户需求的预测，并及时根据预测结果来进行各种政策的调整和优化，实施行之有效的决策，比如进行公司网站的更新和优化、为客戶提供各类个性化的服务手段等。

1.3 能根据实际市场和客户的情况进行专门的个性化营销

基于数据挖掘的电子商务能根据实际的实际市场潜力和客户行为模式，进行专业的数据信息分析和追踪，通过找到其中的行为方式和市场偏好，来为客户提供专属的服务、商品和价格。并能在充分利用互联网的快捷便利等特点的基础上，提供实时的、个性化的互联网销售渠道和售后服务，通过这种高素质的电子商务服务，能有效的为企业争取到大量客户，并妥善处理好和新老客户的关系，使企业得到长久稳定的发展。

2 基于数据挖掘的电子商务在企业中的应用策略

数据挖掘（Data Mining） ，又称数据库中的知识发现（Knowledge Discovery In Database，KDD），主要是指从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的、不能预测的、重要的及具有潜在应用价值的信息或行为模式，它作为数据研究中的一个新兴领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像信息处理和空间数据分析等多个领域的理论和技术。数据挖掘可以通过这两个方面来进行理解：一是从技术上来说，数据挖掘就是通过数据管理系统将未知的隐藏起来的对人们有用的信息从大量不完整的，随机且具有干扰性的的实际应用数据中提取出来的过程。一是从商业角度来说，数据挖掘作为一种新型的信息处理技术，其主要特征是将商业数据库中的大量业务数据进行收集，并通过专门建立的模型进行处理，从中提取有利于企业的经济决策的重要数据。

2.1 以用户和市场为核心，以管理方式为重点

企业使用基于数据挖掘的电子商务其主要目的是解决市场经济环境下遇到的各类管理和客户问题，在这个过程中数据挖掘作为一种帮助我们解决问题的技术和手段，需要企业在管理模型构建时，弄清楚自己的管理模式，根据企业自身的实际经济情况和客户情况来采取具有针对性的电子商务模式。

2.2 注重客户反馈，积极调动客户参与积极性

传统的企业商务模式主要是线下通过发优惠券或促销券的方式进行消费促进。这类方法在某些情况下是有效的，但当前随着企业相互间的竞争愈发激烈，就需要企业来更深入的了解客户的需求，比如掌握和了解客户为什么选择我们这个企业？为什么流失了？这就使得建立具体的数据模型来进一步的分析客户行为模式显得尤为重要，现在越来越多的行业是靠数据和信息来运转的，而获取这些数据的主要方式就是用户的行为和对企业经营动作反馈的挖掘，这也是未来以数据为核心的企业的价值所在。

2.3 加强相关业务技术人员的培养和配合

目前社会上最欠缺的便是既懂企业管理相关理论知识又懂得基于数据挖掘技术的电子商务的高素质人才。如何把数据挖掘应用到企业的电子商务中是个比较难的问题，找到数据信息发挥价值的地方，便是当下数据挖掘的主要任务。因为数据挖掘的结果通常只是客户在某一时期的特定行为模式，充满了不确定性和难以预测性，所以企业应该一方面通过对现有人员的针对性培训，使其电子商务和数据挖掘相关知识和技能得到提高；另一方面可以在高校进行相关专业的人才搜寻，并根据企业自身的而发展需求进行培养。

3 小结

随着当今互联网环境下电子商务和数据挖掘的应用范围的不断扩大，企业营销数据和相关客户信息不断累积，各类数据挖掘技术的广泛应用和推广，基于数据挖掘的电子商务将在企业的经济运营管理中占据越来越重要的地位，能为企业管理者提供正确的、有价值的信息，为企业指明有效最优化的营销策略模式，吸引更多的客户，使企业的经济得到长久稳定的发展，在激烈的市场竞争占取有利的位置。

参考文献

[1]邱璐.基于数据挖掘技术的web电子商务应用与研究[J].中国电子商务，2014（04）：7-7.

[2]郭鹏.基于数据挖掘技术的电子商务推荐系统研究[J].黑龙江科学，2016（08）：34-35.

作者单位

郭士琪（1983-），男，硕士学位。河北软件职业技术学院教师。研究方向为计算机网络 电子商务。

赵尔丹（1978-），女，硕士学位。河北软件职业技术学院教师。研究方向为计算机网络。

作者单位

河北软件职业技术学院 河北省保定市 071000