能源大数据的技术与应用

信息一直是大家关注的方面，现在大数据也一直比较火，能源和大数据结合会产生一些奇异的效果。

什么叫能源大数据呢？就是大数据在能源上面的应用。大家都知道能源生产实际上是一个挺复杂的过程，那么在这个过程当中，能源控制、能源消费、能源结构转型以及相關技术升级的资源，它会产生多种多样的数据，那么把这些数据整合起来，我们就叫做能源大数据，它实际上包括了管控、供给、输配、需求这四个方面。

能源大数据的容量是在PB量级的，因为它的数据量很大，需要非常快的速度，种类也是各式各样的。如果通过能源大数据能够预测出能源的需求，这对于能源节能方面是非常有意义的。我们通过贵阳大数据交易中心在2014年到2020年预测的能源大数据市场应用规模及增长区域，能够看出能源大数据市场实际是很大的，那么我就用这样一句话概括，“现在要抓住大数据这样一个机遇，这是一个颠覆的时代”。

市场有了，那么我们需要做什么呢？在能源大数据方面，我们根据这几年的应用情况，大概总结出四个方面，第一，整合广泛的能源数据，逐步建设能源大数据库，支持智慧能源服务，加快能源大数据服务体系创新。第二，针对能源规划、综合能源决策、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求，建设全方位能源大数据服务平台。第三，针对能源结构、安全、有效运行的需求，整合资源数据、开发数据、加工数据、消费数据，提供需求预测、能源预警等功能，建设能源管理协同决策平台。第四，针对智慧能源业务的需求，建设具有设备智能、多能协同、信息对称、供需分散、交易开放等主要特征的综合能源产业。

他山之石，可以攻玉。看一看国外是怎么应用能源大数据的？Opower通过消费数据分析用户用电行为，它从所服务的公用事业公司取得大量的家庭能耗数据，通过综合分析提出节能建议；AutoGrid通过能源分析优化需求管理，通过建立能源数据平台，进行需求响应。

有了这个市场，有了这个方向，我们搭载了一个大数据平台体系的通用架构，它包含了数据源、数据采集、组织存储、探索分析和可视化决策这几个方面，实际上是各个方面有各个方面的技术。那么我们高信在整个架构之上，自己开发了一个高信大数据平台，它融合了新一代的互联网、物联网和云计算技术，具有多、快、好、省的特征。对于任何一家做数据分析或者做业务的公司而言，这种平台应该是必不可少的。

也就是说，虽然我们能够把数据搜集到，但是它的分析和计算，尤其是数据平台（从这种数据的处理流程上梳理了我们能源大数据平台的一种架构，这个基本上是一种功能上的架构），它要有基础统计或者更高级的统计能力和数据挖掘能力，实际上它还有一个连锁查询定位的功能。那么作为高信来讲，就是说在数据计算上也是一直非常关注的，那么我们有自己的高信平台，包含了基础统计、数据挖掘、高级统计的能力。

从应用方面讲，第一步要把数据搜集起来，而能源大数据必须要建立这样一个数据中心，围绕这个数据中心，我们有能耗和产量，像大型公共建筑，也包括企业信息、互联网信息、金融财税数据。对于企业信息而言，这个企业可能是用能企业，也可能是能源服务企业，还有一些互联网企业以及一些金融财税的信息也可以报进去，这可能对于企业的经营预测是有帮助的。

另一个在能源领域，就是区域能源管理。区域能源以绿色低碳为本，围绕合理用能、节能减排和优化环境进行规划和建设。那么在这个区域能源管理里面，我们大数据是怎么应用的呢？它实际上在能源的生产环节、输配环节和消费环节上都可以有这样一些应用。

同时，我们做了一个节能综合服务平台，这个平台实际上是把用能企业的信息、供能企业的信息以及其他节能服务公司的信息整合起来，目的是什么呢？目的就是给用能单位精准地提供节能信息，给节能服务的单位精准地提供用能单位的信息。

我们在建筑用能领域里面的大数据是怎么用呢？我们是把建筑里面的用能信息采集下来以后，通过建筑合理用能模型分析，为整个大厦提供比较优化的用电措施。在供热领域，它主要是应用在热网平衡分析上，依托高信SAS系统，基于神经网络算法所开发的管网水力工况和热力工况数学模型，建立二次网供回水平均温度和其他变量之间的关系。

在发电领域，首先要把数据收集起来，第二是要有一个很好的模型，这也是我们分享的一个经验。就是说，一定要把模型建好，一定要有专门的这种数学方面的技术才能解决这些问题。有了那些数据之后，就可以给这些企业进行精准的画像，采用精准用户画像技术，围绕企业的生产、服务等方面的用能需求，开展定向信息服务。

我们希望通过大数据给企业带来品牌的提升、技术的提升以及价值的提升。大数据能使能源利用更加智慧，携手为碧水蓝天添砖加瓦。