基于六西格玛在M企业管理中的应用研究

张承贺

摘要： 本文运用统计学的分析方法，按实施六西格玛管理法的DMAIC流程，对六西格玛在定义、测量、分析、改进及控制各阶段过程中所应用的工具、方法及技巧等进行了全面的诠释，以此显示了六西格玛管理在改进企业产品质量、降低服务成本等方面带来的巨大经济效益，同时，也树立了以顾客为导向、以数据为基础的管理理念。

Abstract： In this paper， the auther makes the comprehensive interpretation on the tools， methods and skills used in the process of defining， measuring， analyzing， promoting and controlling， which shows that six sigma management brings huge economic benefits by improving the service and cutting the cost on the service， at the same time， sets the managing idea based on the consumer and the statistic.

关键词： 六西格玛；统计方法；DMAIC；质量管理

Key words： six sigma；statistical methods；DMAIC；quality management

中图分类号：F273.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）18-0248-03

0 引言

随着经济全球化的不斷发展，尤其是制造业一大批世界巨头企业进军中国，中国的企业面临着巨大的挑战，为了生存和发展必须提高质量、降低成本，六西格玛管理以对顾客需求的高度关注、对统计数据高度依赖、重视改善业务流程、突破管理、倡导无界限合作等特征来提高企业的管理能力、节约企业运营成本、增加顾客价值、改进服务水平、丰富企业文化[1]，受到了一大批企业的重视，他们纷纷效仿，但是效果并不理想，没有达到预定的目标，其中存在很大的问题，因此，研究六西格玛管理在企业中的应用为我国企业的发展提供理论支持。

1 六西格玛管理的概念

六西格玛管理是在全面质量管理之后出现的，是对全面质量管理的改进和优化，DMAIC的改进流程模式源于PDCA循环，PDCA包括：计划、实施、检查、处理，而DMAIC则是经过对PDCA的进一步深化包括：定义、测量、分析、改进、控制[2-4]。

2 公司流程的六西格玛管理模式

公司需要管理的流程很多，包括销售、采购、研发、制造、服务、人力资源和财务等各种流程。如何改进这些流程使得这些流程更有效率，是一个很值得研究的课题。流程改进分为五个主要步骤[5-7]：①定义阶段，就是根据公司的实际情况，来定义产品生产过程的标准流程，并且将标准流程形成文件。②测量阶段，对流程中工作的好坏进行测量。③分析阶段，对测量结果进行统计和分析，通过分析找到影响产品质量的原因，从而更新公司管理改进的方向。④改进阶段，利用六西格玛的方法改进公司生产流程中存在的问题，并且要确保方法的可行性。⑤控制阶段，控制就是将经过定义、分析、测量、改进后的结果，进行跟踪测量，随时监控，如果出现偏差立即更正，以确保整个生产过程能够顺利进行。

3 六西格玛管理在M企业中的现状

经过对M公司的实地考察和调研，并像相关负责人咨询，笔者了解到该M公司在2010年便引进了六西格玛质量管理的方法，并试图全面推行运用，但是由于缺乏技术条件和相关的管理人员六西格玛管理的方法一度被搁置，企业没有设置专门的质量管理的部门，只是将质量检验人员划分在了生产管理部门，而生产者只是重视产量而不重视质量，造成了产品质量存在严重缺陷，这就是企业没有重视六西格玛管理造成的不良后果。

4 M企业液晶显示屏生产过程中的问题

①企业在招聘员工之后对员工的质量培训力度不够。②流水线生产车间物品摆放混乱，公司并没有进行合理的规划安排，耽误了工人取用物品，浪费了时间，间接引起了产品质量问题。③车间内噪声太大也是造成质量问题的一个重要原因，据观察和测量发现现场一机器声源和背景噪声的总声压级为100dB，已经严重影响着工人的工作效率。④跟踪观察液晶显示屏发现工人在转运成品的过程时常发生碰撞现象，影响产品的质量。综上，我们可以看出企业在生产监管、设施布局规划、员工培训方面存在巨大的漏洞，企业应该意识到自己的现状并寻找改进的方法改善质量问题。

5 运用六西格玛管理方法优化M企业管理

5.1 定义阶段

在定义M企业存在的问题和改进方法时主要采用头脑风暴法。

头脑风暴法，在确定去M企业考察时，首先，联系好5～6位同学，其中3位是工业工程专业的学生，其余2～3位是其他专业的学生，一起去参观考察，各自记录所观察到的内容，运用相关知识找出其中的不足之处，并运用六西格玛管理的方法进行分析问题改进问题。在讨论问题时每位同学都畅所欲言不受其他同学观点的约束和限制，最后将所有人的发言一一记录下来，进行整理。

5.2 测量阶段

我们在测量时主要采用直方图法。

直方图法，首先根据顾客需求找出关键质量特性，找出影响质量的关键因素，并跟踪测量顾客反应的质量问题以及每种问题的数量和所占比例[8]。经跟踪测量，M企业的合格品率和不合格品率如图1。

从图1中我们分析可知，M公司生产的液晶显示屏的质量存在严重的问题，不合格率很高，不合格产品中主要问题是碰伤严重、有“坏点”、亮度对比不好，因此在问题分析和改进时应主要从这三方面研究，来提高企业的产品合格率。

5.3 分析阶段

确定改进对象后，公司质量管理部门采用头脑风暴法、鱼骨图法、帕累托图对可能产生不合格现象的原因进行分析，如图2所示，（a）为鱼骨图，（b）帕累托图。

①通过分析得出目前公司最主要的问题是客户投诉率、退货、换货率高，造成这些问题最主要的原因是公司生产的液晶显示屏由于碰撞致使质量不合格。经过我们讨论、现场观察和分析，得出的结论是：碰撞主要是由于包装不合格没有使用泡沫、搬运过程没有轻拿轻放、运输途中路途遥远颠簸等造成的。

②造成问题的另外两个原因是液晶显示屏存在“坏点”、亮度对比不好，这些质量问题并不容易检验，因此，液晶显示屏的生产不能依赖于事后控制，要事前控制、事中控制、事后检验相结合的方法。

5.4 改进阶段

首先应解决造成碰撞致使质量不合格的种种因素，碰伤问题本来时可以避免的，因此我们可以采用以下几种方法尽量避免碰撞产生的不合格品：①严格监控包裝过程包装必须使用塑料泡沫以减轻碰撞带来的不合格产品的数量。②加强对员工的培训。

造成有“坏点”和亮度对比不好的原因主要是工人操作不合理、车间内空气有大量的污染物和空气潮湿和二极管、驱动电路板不合格造成的。

针对以上问题，我们应采取的措施是：①招聘高素质员工，加强对员工的培训，以及对培训的考核。②要严格监控车间环境条件，及时通风换气，通风要自然通风与机械通风并用，营造一个良好的空气环境。③加大事前检验力度，在二极管、驱动电路板等电子元器件进入流水线生产之前，我们要严格检验，确保不让一个又质量问题的元器件进入生产线，从源头控制不合格品的产生。

我们还应该充分考虑人的因素在提高质量管理中的作用：①设置合理的照明灯光亮度，光照亮度20001X左右最为合理。②给操作者配备耳罩、防声头盔等以减少噪声对操作者产生的危害。③厂房车间内要及时通风、工人工作时可以带口罩等方式避免吸入更多的污染物。

5.5 控制阶段

完成改进过程后的近几个月公司产品全检记录如表1 所示。从检验结果可以看出，公司液晶显示屏检验合格率比改进前有了很大提高，平均合格率超过99.90%。生产液晶显示屏的各装配生产线的大量抽样检验结果表明，由于二极管和驱动电路板致使产品不合格的现象已经不存在了；公司售后服务反馈回来的信息表明，顾客投诉率和退货率明显降低，由于碰撞造成的产品不合格的数量也大幅度下降，有“坏点”和亮度对比不好的现象也有了明显的下降。可以看出M公司的六西格玛管理法经过推行已经取得了一定的成果。为进一步巩固公司采用的六西格玛管理已经取得的成果，使公司能保持较高的产品质量，根据提出的改进方案修改相关质量文件和工艺文件，使工作流程更加合理。

6 总结与展望

本文利用六西格玛质量的方法和统计方法进行定义问题、并实地测量企业中产品的合格率和不合格率，分析产生不合格产品的原因，并从企业内部、外部、领导者和员工身上分析问题，然后再改进问题，并采用控制图进行控制，以防止不合格品数量的再次增多。六西格玛质量管理不同于其他的质量管理，它是一个全面的动态的质量管理体系，随着国际化趋势和经济全球化趋势的不断加快，企业面临严峻的挑战，六西格玛管理是每个企业发展壮大的关键所在，企业要想取得长足发展，必须推行六西格玛质量管理。我相信，在不久的将来，六西格玛管理一定会受到更多企业的重视，六西格玛管理的发展一定会越来越好。

参考文献：

[1]荣毅超，张璐.六西格玛管理理论及实践案例集[M].科学出版社，2009.

[2]尤建新，杜学美，张建同，等.质量管理学[M].北京：科学出版社，2008.

[3]易树平，郭伏，等.基础工业工程[M].北京：机械工业出版社，2007.

[4]丛丽芳.六西格玛管理法在李尔公司中国区的应用研究[D].东北大学，2008.

[5]雷民生.六西格玛管理法在X企业应用研究[D].天津大学 2011.

[6]黄亚军.瑞光集团六西格玛管理案例研究[D].大连理工大学，2010.

[7]中国质量协会.全面质量管理[M].中国科学出版社，2006.

[8]杨正兵.九鼎科技集团六西格玛管理应用研究[D].湖南大学，2008.