数据驱动未来

郭涛

5月19日，数据分析解决方案供应商Teradata（天睿公司）主办的以“数据分析 卓越业务”为主题的“2017大数据峰会”在上海举行。大会围绕数据分析和业务咨询在各个行业的应用，全面而深入地探讨了数据分析在人工智能、机器学习、物联网、云计算等前沿领域的应用和趋势，来自全球的金融、电信、零售、制造、航空等行业的领先企业分享了通过数据分析实现业务创新与转型的最佳实践，让我们真切地感受了数据分析成就卓越业务的巨大价值。

数据驱动业务

在大数据时代，谁拥有数据，谁能高效分析数据，谁能最充分地利用数据进行创新，谁就是胜利者。这样的例子比比皆是。

沃尔沃是名副其实的创新者，它是最早触及汽车互联网的。它将传统的汽车制造相关数据与汽车行驶数据相结合，进行大数据分析，不仅提供优质的汽车，还能有效减少事故的发生。

西门子亦是如此，它生产火车，同时分析由火车上的传感器收集来的各类数据。对于西门子来说，它销售的不仅仅是火车这一产品，更是一种服务，可以及时发现隐患，提前进行主动维修，尽可能避免灾难的发生。

这些传统行业的变化完全是由数据驱动。“我们与客户一直保持着良好的互动，能够深刻理解客户的这些变化和新的需求，并及时响应，不断加强数据分析的能力，同时扩展业务领域，在数据咨询、数据科学等领域进行大量投入。”Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen（彼得·米科尔森）表示，“在大数据时代，企业若想继续生存，就必须改变原有的业务模式，其依据就是数据。”

随着数据分析成为数字化时代业务优化、变革和重塑的强有力引擎，越来越多的企业已经意识到数据分析对企业发展的重要性，正在努力探索并提升数据分析能力，在现有的业务流程中植入数据分析，通过更有效地收集数据、分析数据，获得更深刻的洞察，提高生产效率，并降低运营成本，用数据驱动精准营销，带来更多的创新和价值。

“数据对增强企业的竞争优势，实现良好的客户体验至关重要。数据和分析正成为各个行业的用户促进业务发展和创新的驱动力。”Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）表示，“我们以客户需求为中心，通过创新的技术、全面的产品选项和卓越的咨询与服务，帮助客户通过数据分析获得洞察，快速适应不断变化的业务需求。”

如今，企业正面临着巨大的数据压力，比如新的数据类型、快速增加的数据量，这就要求企业具备更加快速的分析和决策能力。再比如，物联网的普及带来了大量传感器的数据，对这些数据进行有效的分析，是所有企业甚至个人消费者的迫切需求，这就要求厂商在数据分析工具方面不断创新，将人工智能等新技术与数据分析相结合。企业还必须清楚地认识到，数据分析绝不是IT一个部门的事，公司的高层和业务部门同样需要掌握数据，获得更具价值的分析结果，并以此作为企业决策和促进业务发展的依据。

抓住大数据的机遇

大数据时代蕴含着数据驱动转型的巨大机遇。例如，数据分析正成为银行业未来发展和竞争的制高点，通过建立大数据驱动的银行营销服务体系，引入外部互联网和生活场景数据，将进一步释放和扩大银行自身数据的价值，帮助整个银行业从根本上改变管理思路，增强竞争力。中国光大银行就是一例，它从2006年开始与Teradata合作共建数据仓库，之后又采用Hadoop技术增强历史数据查询能力，到2015年移动应用产品上线后，确立了以大数据分析平台应用为重点。随着金融服务场景多元化，以及大数据技术的发展，在银行业中，数据价值转化从后台走向前台是必然趋势，实现金融服务与产品的创新是必由之路。光大银行当前就将数据产品化转型作为创新的主要途径，经历定制化、规模化生产、智能化决策等若干发展阶段，最终将面向银行整体运营提供服务。用数据分析解决棘手的业务问题，预测客户行为，进行专业的场景化分析，提供精细化的管理建议，数据分析成了光大银行数字化转型的重要抓手。

彼得·米科尔森表示：“企业加快数字化转型的步伐，不仅可以激活数据分析市场的发展，而且带来了新的需求和应用趋势。从全球市场来看，客户对数据分析的需求不仅集中在提高客户体验、实现财务转型和产品创新，以及降低风险等方面，而且也反映在利用数据分析实现决策的自动化，以及服务新的应用领域方面。”

Teradata通过不断提供创新的产品和工具，为复杂的数据分析提供解决方案，挖掘更大的数据价值。同时，Teradata还关注最新的技术发展趋势，积极拥抱开源技术和云计算，目标是建立完整的生态系统，为企业的云化提供支持。

Teradata进入中国已经20年，拥有1000多名员工，其中80%的人员是服务和咨询人员。在中国，Teradata坚定不移地执行全球策略，依托公司40多年的研发和技术积累，提供多元化的数据分析平台，以及专业化的咨询服务，帮助客户改善业务，同时提供创新的定制化服务，实现快速的本地化发展。据辛儿伦介绍，目前Teradata大中华区已经建立了12大行业的数据模型，结合各行业的最佳实践，可以将数据分析快速用于客户的业务，获得大数据洞察，并提升业绩。

数据驱动业务已经有很多成功案例。来自全球不同行业的领导企业的40余位嘉宾，在峰会上分享了他们如何通过数据分析让业务流程更加高效和智慧的经验，同时探讨了金融、电信、医疗保健、航空、物流、制造、零售等行业在数据应用和分析方面的最佳实践。

数据分析同步发展

成立41年来，Teradata只专注做好一件事，就是数据分析。在大数据的概念出现以前，企业也在做着数据分析的工作，只不过那时的数据量没有现在大，而且计算和分析工具的能力和效率不如现在这么高。在移動互联和社交媒体兴起后，数据呈几何级数增长大数据这一新的概念得到了广泛认同。在大数据出现后，传统的计算和分析工具显得捉襟见肘，人工智能成为一种更有效的增强分析能力的工具。

数据量的增长与数据分析工具的创新形成波浪似的前进。其实，数据与分析是并肩成长的。在大数据概念出现前的30年中，数据与分析一直保持着同步发展。大数据的出现打破了这一平衡，数据量的增长比分析能力的提升要快得多。这时就涌现出许多新技术，比如云计算、人工智能等，而这些新技术最终导致的结果又是让数据与分析回归同步发展。当分析技术跟不上数据的发展，就又会有新的技术冒头。数据与分析就是这样相互促进、共同发展。

面对大数据，企业要怎么办？只有不断整合数据，采用更好的计算和分析方法，快速找到有用的信息，并快速做出决策。以前，企业做出一项决策可能要用一个月的时间，现在利用高效的数据分析工具，时间可能缩短到一个小时，甚至更短。企业必须持续提升信息的获取和分析能力，同时实现对数据的治理。另外，企业要跟踪新的技术发展趋势，云计算、区块链等新技术可能会影响到数据分析。

在本次峰会上，Teradata发布了诸多新产品，概括起来可归成三大类：Teradata推出业内首创的面向混合云的可移植许可模式；升级Teradata客户体验之旅解决方案；可实现计算与存储独立伸缩的IntelliFlex，以及软硬件集成的IntelliBase。

可移植许可模式开行业之先河，是一种一致、简化的许可模式，也是Teradata专为混合云部署推出的灵活、创新的数据库许可方式，其优势主要表现在：可移植性提升部署灵活性；订阅式许可；简化许可级别，并提供附带功能。依托可移植的数据库许可方式，Teradata的客户通过在部署选项间转移许可，可以灵活地选择、转移、扩展并重构他们的混合云环境，满足不断变化的业务需求。这是混合云市场中首创的全新可移植软件许可模式，可以帮助用户规避云端许可限制或孤岛式的本地环境部署。

Teradata Everywhere是Teradata的一项战略，它表明Teradata成了业内首家在多种公有云、托管云和本地部署环境下部署海量并行处理（MPP）分析数据库的厂商。无论什么行业的客户，无论企业业务流程的哪个环节需要，Teradata都可以提供强大的数据分析解决方案和服务。