基于因子分析法的南岭重点生态功能区主导产业选择

罗晓莹 唐美棋

摘要 运用因子分析法，以仁化县为例，对南岭重点生态功能区主导产业选择进行了分析。根据综合得分结果，对仁化县主导产业的选择提出了有针对性的建议：坚持将生态旅游业作为仁化县的第一主导产业并重点培养；加快建设有色金属循环经济产业基地；大力发展生态农业及水火电产业，促进低碳经济发展。

关键词 南岭重点生态功能区；主导产业选择；因子分析法；仁化县

中图分类号 S-9 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）04-0242-04

Selection of the Leading Industries on Nanling Key Ecological Function Zone Based on the Factor Analysis—Taking Renhua County as an Example

LUO Xiao-ying， TANG Mei-qi

（ College of Tourism and Geography， Shaoguan University， Shaoguan，Guangdong 512005）

Abstract Taking Renhua County as an example， the choice of the leading industries on Nanling Key Ecological Function Zone based on the factor analysis was conducted.According to the final comprehensive scores， some targeted suggestions were proposed： give the priority to the cultivation of ecotourism industry as the first leading industry；accelerate the construction of circular economy industry base of nonferrous metals；vigorously develop ecological agriculture and electric power industry in order to promote the development of low carbon economy.

Key words Nanling Key Ecological Function Zone；Selection of the leading industries；Factor analysis；Renhua County

南岭重点生态功能区是指国家主体功能区规划中确定的地处南岭山脉的地区，包括广东、湖南、江西3省下辖的22个国家级限制开发县，其中广东省境内包括11个县（市），而韶关市就占了5个县（市），仁化县就是其中之一。南岭重点生态功能区是广东省重要的生态屏障、水源涵养区和生态旅游区，而大部分区域位于偏远山区，经济发展水平较低。如何更好地运用生态规律来指导南岭生态区进行产业结构调整，促使资源的合理开发与保护，避免以牺牲生态环境为代价的经济发展及盲目的资源开发，增强南岭生态区区域社会经济发展的生态支撑能力，促进区域的可持续发展，实现生态效益、社会效益、经济效益三赢成为当务之急。

主导产业选择的综合评价方法有很多[1]，如熵值法[2-4]、数据包络分析法（DEA）[5-7]、钻石理论模型[8-10]、层次分析法（AHP）[11-14]、灰色关联评价法[15-17]、因子分析法[18-20]等。其中因子分析法客观性较高，其权重的确定是通过计算后自动赋权，这样可排除主观因素的影响，提供客观的衡量标准，增强可信度[21]。笔者构建了南岭重点生态功能区主导产业选择指标体系，采用因子分析法，对南岭重点生态功能区主导产业选择进行综合评价分析，并以仁化县为例进行了实证分析，探讨仁化县发展对策。

1 南岭重點生态功能区主导产业选择指标体系的构建

1.1 指标选择的原则

①科学性原则。

其一，应该要选取合适的指标和确定准确的指标权重；其二，选择指标应具有区域性的特点。

②可行性原则。

可行性原则是指要考虑数据的可获得性，尽量采用有数据支持的指标，不要采用数据很难获取的指标。

③系统性原则。

系统性原则是指要选取具有代表性的指标，并且指标能较全面地反映情况，具有一定的综合性，指标间要有较强的逻辑关系。

1.2 指标体系的构建

根据上述原则，考虑到数据的可获得性及南岭生态功能区自身的特点，选取了8个指标来构建南岭重点生态功能区主导产业选择体系。

1.2.1 需求收入弹性系数。

需求收入弹性是指某商品的需求量随着收入的变化而变化的程度。计算公式为[2，21-24]：

X1=Δx/xΔy/y

式中，X1为需求收入弹性系数；Δx/x表示某产业的产品需求变化率；Δy/y表示同期人均国民收入增加率。值得注意的是，若需求收入弹性系数大于1，那么该产业的产品需求增长率大于国民收入增长率，说明该产业的市场广阔；若需求收入弹性系数等于1，那么其需求增长率等于国民收入的增长率；若需求收入弹性系数小于1，表明随着收入的变大，需求反而变小。所以，需求收入弹性系数越大，代表该产业的市场越大，该产业发展就越好。

1.2.2 区位商。

区位商是指某地区某部门产值和该区域总产值的比值与对比区域（该研究选择广东省作为对比区域）该部门的产值和对比区域总产值比值的商。公式为[2，21-25]：

X2=A1/T1A2/T2

式中，X2为区位商；A1为某地区某部门产值；T1为该区域总产值；A2为对比区域该部门的产值；T2为对比区域总产值。一般来说，如果区位商大于1，则说明该产业的专业化程度高于比较区域，产品有余，属于专业化部门，区位商越大，说明专业化程度越高；若区位商等于1，则说明该产业的专业化程度和比较区域相同，其产品能满足其需求；若区位商小于1，则说明该产业的专业化程度低于比较区域，其产品需要外界输入。

1.2.3 比较劳动生产率。

比较劳动生产率是指区域中该产业平均劳动生产率和各产业平均劳动生产率的比，表明该产业的生产效率。计算公式为[22，24]：

X3=Gij/LijGi/Li

式中，X3为某地区j产业比较劳动生产率；Gij为i地区j产业的总产值；Lij为i地区j产业的劳动力数量；Li为i地区各产业总的劳动力数量；Gi为i地区各产业总产值总额。比较劳动生产率大，该产业成为区域主导产业的概率就大。

1.2.4 市场占有率。

市场占有率是指某产业销售收入和所在省该产业销售收入的比，反映了该产业的商品在市场上的地位。计算公式为[23]：

X4=siSi

式中，si代表某地区的i产业的销售收入；Si代表该地区所在省份i产业的销售收入。

1.2.5 产业增加值率。

产业增加值率的定义是某产业的增加值和该产业的总产值的比。计算公式为[24]：

X5=yitvi

式中，yi为i产业的产业增加值；tvi为i产业的产业总产值。

1.2.6 产业增长率。

产业增长率是指某产业报告期与基期间的复合增长率。计算公式为[22]：

X6=nSitSin

式中，Sit表示第i产业报告期的销售收入；Sin表示第i产业基期的销售收入；而n为报告期与基期间的间隔年数。

1.2.7 资产利税率。

资产利税率即某产业的利税总额和该产业总资产的比。计算公式为[23，25]：

X7=ptitai

式中，pti表示i产业的利税总额；tai表示i产业的总资产。

1.2.8 产业感应度系数。

产业感应度系数即某产业横向的逆阵系数的平均值和该地区总产业横向的逆阵系数平均值的平均之比。计算公式为[2，21-26]：

X8=nj=1Cij1nni=1nj=1Cij

式中，nj=1Cij代表里昂惕夫逆矩阵的第j行之和；1nni=1nj=1Cij代表里昂惕夫逆矩阵的行和的平均值。如果产业感应度系数小于1，那么该产业的影响程度会低于社会平均影响水平；如果产业感应度系数为1，那么该产业的影响程度会等于社会平均影响水平；如果产业感应度系数大于1，那么该产业的影响程度会高于社会平均影响水平。

2 实证分析——以韶关仁化县为例

2.1 因子分析

在对仁化县主导产业选择的基础条件进行分析的前提下，依据仁化县目前的产业状况、基础设施、人力资本等，寻找出具有潜在优势的产业作为仁化县主导产业的选择范围，包括生态旅游业、餐饮业、贸易业、交通运输业、有色金属冶炼产业、木材加工业、批发和零售业、水火电产业、建材业、生态农业、化工业、机械制造业、制衣业、塑料业、邮电业、金融业、房地产业17大产业。运用SPSS 19.0统计软件的因子分析法来建立数学模型，计算综合评价值，并根据其优劣排出名次，从而确定仁化县的主导产业。

2.1.1 指标计算结果。

为了更好地反映仁化县各产业的指标情况，在2013—2015年《仁化年鉴》和《中国统计年鉴》中收集、筛选、整理并计算出各产业的原始数据（表1）。

2.1.2 因子分析适用性检验。

检测因子分析适用性的重要指标是KMO和Bartlett的检验。该研究中KMO取值为0.811，適合进行因子分析；Bartlett球度检验在0.00的显著性水平上拒绝了各变量独立的假设，也就是说变量间具有较强的相关性，适合进行因子分析。

2.1.3 公共因子的确定。

运用SPSS 19.0统计软件中的主成分分析法来提取公因子，分析计算因子总方差情况，结果见表2。一般来说，主成分的确定是将累积贡献率和特征值两者结合。由表2可知，前3个公共因子的特征值大于1，旋转前的累积贡献率达到94.332%；前6个公因子旋转后的累积方差贡献率达到99.119%，可以描述原始数据的大部分信息，同时也可以反映出原本8个指标。因而，该研究初步确定的主成分是前6个公共因子。

2.1.4 确定因子载荷及因子命名。

运用SPSS统计软件进行因子载荷矩阵的重排序和简化，结果见表3。由表3可知，第一公因子在X2、X4、X6、X7上有较大的载荷，主要是从区位商、市场占有率、产业增长率、资产利税率4个方面反映仁化县的相关产业与所有产业相比较的结果，可命名为比较优势因子；第二公因子X1上有较大载荷，从需求收入弹性系数方面反映产业增长的状况，可命名为产业增长优势因子；第三

公因子在X8上有较大载荷，从产业感应度系数方面反映产业影响状况，可命名为影响因子；第四公因子在X5上有较大载荷，从产业增加值率方面反映产业规模状况，可命名为规模优势因子；第五产业因子在X3上有较大载荷，从比较劳动生产率方面反映该产业的生产效率，可命名为生产效率因子；第六公因子也是在X2上有较大载荷，从区位商方面反映产业的专业发展程度，可命名为发展潜力因子。旋转后各因子的意义更明确合理，也更有利于数据的解读和应用。

2.1.5 计算因子得分。

上述6个公因子分别从不同方面反映出仁化县的产业发展概况，如果只用1个公因子很难较全面地做出综合评价，所以将各公因子对应的方差贡献率比例当作权数，并计算综合得分。计算公式为：

Score=30.93/99.12×FAC1_1+24.83/99.12×FAC2_1+18.57/99.12×FAC3_1+13.30/99.12×FAC4_1+10.36/99.12×FAC5_1+1.13/99.12×FAC6_1

按照SPSS 19.0统计软件计算出的综合得分Score，得分最高的前6个产业见表4。

由表4可知，综合得分第一名的是有色金属冶炼产业，第二名的是生态旅游业，第三名的是生态农业，第四名的是水火电产业，第五名餐饮业和第六名化工业的综合得分已明显低于前4名。因此，仁化县可以优先发展有色金属冶炼产业、生态旅游业、生态农业、水火电产业。

2.2 仁化县的主导产业的确定

仁化县目前应该选择有色金属冶炼产业、生态旅游业、生态农业和水火电产业作为主导产业。

2.2.1

有色金属冶炼产业有很大的发展潜力。仁化县矿产资源十分丰富，主要有铅、锌、钨、铁、铜、铀、锰、锡、硅石、磷、水晶、花岗岩等40余种，被誉为我国“有色金属之乡”。综上所述，仁化县有色金属冶炼产业的需求收入弹性比较大，区位商的指标数值比较高，比较劳动生产率较高，市场占有率较大资源优势明显，所以仁化县的有色金属冶炼产业有很大的发展潜力。

2.2.2

生态旅游业有很大的发展空间。仁化县是一个有秀丽的山水画卷、淳朴的客家风情和悠久的历史文化的地方，有很多知名景点，如世界地质公园、世界自然遗产地、国家5A级景区、国家级重点风景名胜区、丹霞地貌命名地丹霞山。生态旅游业的需求收入弹性系数很大，具有明显的优势，再加上区位商的指标值很高，具有明显的区域比较优势，比较劳动生产率和市场占有率高，表明该产业劳动力和市场优势明显，再加上当地的旅游特色明显，比如客家文化旅游，所以生态旅游业可以作为仁化县的主导产业。

2.2.3

生态农业处于上升期。仁化县的特色农产品主要有粮食、蔬菜、油料、茶叶等。仁化县的生态农业需求收入弹性系数较大，区位商的指标数值较高，比较劳动生产率和市场占有率都比较高。所以，仁化县的生态农业符合可持续发展的要求，整个产业依然处于上升时期。

2.2.4

水火电产业具有比较明显的区域优势。仁化县水力资源丰富，水力资源的蕴藏量大约有16万kW，水电总装机容量有17万kW，并有85座水电站，火电总装机容量有12万kW。仁化县的水火电产业需求收入弹性系数、区位商、比较劳动生产率和市场占有率还比较高，而且当地的水力资源丰富，水电站很多，所以仁化县的水火电产业具有比较明显的区域优势。

3 对策与建议

通过构建南岭重点生态功能区主导产业选择指标体系，运用因子分析法，确定了仁化县的主导产业——有色金属循环经济冶炼产业、生态旅游业、生态农业、水火电产业。根据仁化县优势条件，有针对性地提出四大发展对策。

3.1 坚持将生态旅游业作为仁化县的主导产业并重点培养

3.1.1

首先，樹立新的旅游发展观念，做好旅游。政府应将仁化县的旅游业推向集约性、可持续性发展，而不是粗放性、盲目地发展，要充分利用资源的优势合理发展。以丹霞山为核心，发展“大旅游”理念，在扩大旅游规模的同时保证质量，实现经济效益和社会效益双赢的目标。

3.1.2

做好仁化县的旅游规划，做精旅游。通过科学的规划，进一步挖掘旅游资源，提高景区内涵，提升景区形象。坚持特色发展方向，规划“一日游”“两日游”“三日游”等精品旅游线路，规划县城到景区、景点与景点的交通线，推进景区的商贸街发展，提供更丰富的旅游项目，提高景点的可玩性。

3.1.3

加强旅游基础配套设施建设，做强旅游。加大基础设施建设的资金投入，加快丹霞山旅游综合配套项目的开发进度，加强旅游项目策划包装，提高接待能力，提升服务质量。实施美丽仁化乡村休闲旅游建设计划，鼓励发展乡村旅游，支持发展客家文化旅游、森林生态旅游、农业生态旅游等项目。

3.1.4

积极开发旅游产品，做大旅游。目前，仁化县旅游产业发展较快，以丹霞山为“龙头”，对以观光游为主的旅游产品进行深度开发，优化产品结构，发展生态观光游、运动游、休闲度假游等，推动旅游产业的升级。如可将仁化打造成广东户外运动天堂、休闲观光农业乐园、精品特色民宿集聚地等。今后既要开发旅游产品，又要提高产品质量，从而推出更多更好的精品旅游。

3.1.5

提高仁化旅游知名度，做响旅游。可通过微博、微信等网络新媒体途径，也可以通过旅游杂志、海报等传统形式进行宣传，还可以开展“幸福仁化，有你策划”系列活动，如摄影大赛、视频大赛等，通过各种途径提高仁化旅游知名度。

3.2 大力推进铅锌矿资源的合理开发，建设有色金属循环经济产业基地

仁化县目前需要发挥好铅锌矿资源优势，建设有色金属循环经济产业基地。合理开发铅锌矿资源，高度重视环境污染问题，发展冶金及二次回收、金属构件及金属微粉体加工、新材料和新能源、有色金属深加工等产业，延长产业链结构。为了进一步推进铅锌矿资源的合理开发，需要加强技术创新力度，降低能源消耗率，努力实现无废气、废水排放，大力推进铅锌冶炼清洁生产。此外，可以充分利用冶炼废渣提取稀有金属，发展显示靶材，更好地促进有色金属资源循环利用。

3.3 加强生态农业的发展，推进现代农业示范区的建设

仁化县可以大力发展生态农业，发展有机绿色农业、设施农业、高端农业、观光休闲型农业，推进粮食、油料、蔬菜、特色种植、生态休闲农业等独具特色的现代农业示范区的建设。为了推进农业示范区的发展，需要加强农业示范区的规划，也需要提高农业生产经营水平，还需要加大资金的投入，更需要提升农业科学技术水平并加强机制创新，重点突出科技创新和体制机制创新。

3.4 大力发展水火电产业，促进低碳经济发展

一方面，政府首先要加强仁化县水火电的规划和配套管理，使之与经济发展速度保持平衡；然后大力发展农村小水电，鼓励龙头水库的建设；最后加大水火电产业的资金投入，延伸仁化县的水火电产业链，促进产业升级。另一方面，企业要打破垄断观念，实现市场化运作，还要加强企业内部管理，推动水火电产业多元化发展，促进低碳经济发展。

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