大数据环境下企业管理创新的影响

王振+王淼

【摘要】随着互联网技术的迅猛发展，企业的生存环境发生了巨大改变。大数据环境下，企业在获得机遇的同时，也面临前所未有的挑战，企业要想在大数据环境下保持核心竞争力，立于不败之地，就需要进行企业管理模式的创新，不断更新企业管理内容。本文充分分析了大数据环境下企业管理的特点，指出了大数据环境对企业管理模式的影响，并在此基础上，提出了加强企业管理模式创新的主要路径，帮助企业在新形势下做出最有力的战略决策。

【关键词】大数据 企业管理 创新

信息技术的高速发展，对社会各个领域都产生了深刻影响，企业在大数据背景下，既拥有巨大的机遇，又面临着重大挑战。信息量的增加，为经济分析和管理提供了众多数据支持，企业需要在此环境下，不断更新企业管理内容，创新企业管理模式，科学分析消费者需求，精准定位企业市场，从而在竞争激烈的环境中，立于不败之地。

一、大数据环境分析

大数据，是指大量数据的搜集和分析，大数据来源于生活的方方面面，无法通过简单的软件工具完成搜集和分析，但其对企业进行战略决策提供了重要的参考作用。传统的数据分析可以通过软件、计算机进行搜集和分析，而大数据不仅仅局限于数字单一类型。还包括图片、视频、位置信息等各种数据内容形式。因此，大数据主要有高速性、海量数据、形式多样、精确性等特点，目前，信息技术的快速发展，相关人员通过计算机对大数据进行搜集分析，利用数学方法建模，分析数据背后隐藏的商业价值，从而为企业的经营进行战略决策提供重要参考。

企业管理是企业进行生产经营等一系列活动的统称，主要包括企业计划的制定、组织实施、经营协调等活动，企业管理按照对象划分，可以划分为行为管理和业务管理。因此，企业的创新管理也应该从行为和业务两方面开展，同时重视人力资源管理，促进企业管理目标的达成。

二、大数据对企业管理模式的影响

信息技术的发展，使得大数据对企业管理模式的影响深刻，大数据成为企业的无形资产，如何从大量的数据中获取对企业有用的数据，是企业面临的重大机遇和挑战。大数据环境下，企业要在分析数据、挖掘数据、筛选数据等几方面进行加强，促进企业管理模式的创新。

（一）大数据分析能力

大数据内容种类繁多、形式多样，不仅包括传统的结构化数据，还包括图片、视频等数据，结构化数据可以通过传统的数据统计报表技术进行归纳分析，而非结构化的数据则需要借助模型的建立等方式，联系具体实际进行分析预判。这就要求企业建立符合企业实际的数据模型，对各方面的数据进行科学合理的汇总，并模拟运行，科学评价数据来源的实效性，而后以此来推动企业选择合理的科学管理模式。

（二）大数据挖掘能力

互联网时代，企业能够获得数据的途径众多，而由于企业的客户群体发生着变化，客户的需求也发生着重大变化，因此企业在管理过程中要注重从各大平台获取最新的有价值的信息，进行数据背后的分析，挖掘深层次原因，为企业的管理决策提供参考。企业数据的来源可以是企业自身系统的统计，也可以来自互联网平台，社交平台等，获取得到的大量数据，企业要进行深入挖掘，找出深层次原因，并在此基础上调整企业管理模式。比如，企业通过对内部人员上班情况统计分析，得出员工迟到的原因，并在汇总的基础上，调整企业的管理模式，为企业的高效运行提供帮助。

（三）大数据筛选能力

企业运用大数据分析挖掘商业价值，从而为企业科学管理提供参考，这就需要企业能够对数据进行筛选和分配，并不意味着数据越多越好，相反，如果企业获取过多无用的数据，就会对人力资源造成极大的浪费。因此，企业要加强大数据的筛选能力，获得有价值的数据，并对数据进行深入分析和挖掘，只有这样，企业才能真正受益于大数据。

三、大数据环境下企业管理模式创新的路径

大数据本身只是对现象的具体反映，企业需要通过选择性的分析、挖掘、篩选数据，实现企业模式的创新管理，实现企业在新形势下的转型升级。企业管理本身就是耗费资源的行为，大数据环境下的企业管理需要企业投入分析和挖掘各类大数据的资源，并适时转化为企业的对策，最终体现在企业的管理模式创新方面。这是一个复杂的过程，并非一蹴而就，

（1）改变传统决策方法。传统的管理决策基于管理者的经验和预判，具有一定的滞后性和主观性，大数据环境下的管理，首先要对数据进行加工处理，将各类数据结构化，筛选出有效的信息，并应用管理模拟软件进行模拟，确保整个过程的科学性和正确性。现代企业应该摒弃传统落后的管理模式，通过数据加工筛选进行决策。在此过程中，企业要明确数据的意义，定义每个变量的内涵，并对变量进行建模分析、划定限值，分析得到不同的决策结果。管理者根据此模拟运行的结果进行决策，能最大限度减少企业的决策风险，为企业的优化管理提供最科学的支撑。

（2）升级企业的大数据集成系统。大数据环境下，充斥企业的数据众多，企业需要利用云计算和数据挖掘技术在大量的数据中获取有效的数据，并通过这些数据进行有效分析，及时做出科学合理的预判。因此，企业应该根据自己的实际，建立符合自身实际的大数据集成系统，对大数据进行高效的分析，帮助企业在外界环境发生变化时，及时做出最正确的管理决策。

（3）不断提升数据分析质量。企业要对获取的数据进行建模分析，及时清除无效的数据，对有效数据进行科学合理的分析，利用企业的大数据集成系统，消除数据实践、空间等方面的差异，得出客户的消费习惯和客户对产品的要求等最直接有效的数据结果，为企业更好的开拓市场，为消费者提供更好的服务提供数据支撑。

（4）建立企业内部决策系统，优化决策程序。企业管理模式的创新，需要建立并优化内部信息交流平台，减少信息传递时间，提高信息沟通的效率。企业的管理者应该积极带头使用信息交流平台，对企业即将做出的管理模式创新及时发布，让广大员工在最短的时间了解决策、并提出建议，缩短信息传递链长度，同时，充分运用信息模拟系统，对管理决策进行预测，帮助企业开展最科学最有效的管理。

参考文献：

[1]谢国忠. 大数据时代下的企业管理与创新[C]// 2013年全国企业管理创新大会，2013.

[2]余义勇， 段云龙. 大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 技术与创新管理， 2016， （3）.