广州市某社区网络成瘾人群状况调查分析

黄淑燕?郝军峰?林伟泉?李素君

[摘要] 目的 研究广州市某社区网络成瘾人群分布情况以及网络成瘾的影响因素。 方法 采用分层整群抽样调查法对广州市某社区人群进行调查，随机抽取950例研究对象进行网络成瘾问卷调查。对研究对象一般资料进行收集，分析网络成瘾与无网络成瘾人群的差异性，采用Logistic回归方程进行计算，分析网络成瘾的影响因素。 结果 本次调查网络成瘾人数75例，网络成瘾率占7.89%。网络成瘾对象与无网络成瘾对象在年龄、文化程度、网龄、职业、人际关系以及主观幸福感等方面均有明显差异（P<0.05）。将上述有差异项目带入Logistic回归方程计算，发现年龄、文化程度、网龄、职业、人际关系以及主观幸福感均是网络成瘾的影响因素。 结论 广州市某社区网络成瘾人群主要为青少年群体，网络成瘾的影响因素较多，应加强对青少年网络使用频率、时间以及心理行为干预，减少网络成瘾现象。

[关键词] 广州市；网络成瘾；调查分析；心理行为干预；影响因素

[中图分类号] R749 [文献标识码] A [文章编号] 2095-0616（2017）10-143-04

Investigation on the status of internet addiction disorder in a community in Guangzhou

HUANG Shuyan HAO Junfeng LIN Weiquan LI Sujun

Guangzhou Municipal Bureau of Civil Affairs， Guangdong， Guangzhou 510430， China

[Abstract] Objective To study the influence factors of internet addiction disorder and the influencing factors of Internet addiction disorder in a community in Guangzhou. Methods Stratified cluster sampling method was used to investigate a community population in Guangzhou. 950 cases were randomly selected and carried on internet addiction questionnaire. The data were collected to analyze the difference between Internet addiction and internet addiction disorder. Logistic regression equation was used to analyze the influencing factors of internet addiction disorder. Results There were 75 cases of internet addiction，the internet addiction rate accounted for 7.89%. There were significant differences in the age， education level， age， occupation， interpersonal relationship and subjective well being among the subjects with internet addiction disorder and Internet addiction disorder， P<0.05. The above items were included in the Logistic regression equation， and it was found that age， education level， age， occupation， interpersonal relationship and subjective well being were the influencing factors of Internet addiction. Conclusion In Guangzhou， a community of Internet addiction is mainly for the youth group. There are many influencing factors of Internet addiction， and the frequency， time and psychological behavior intervention should be strengthened to reduce the phenomenon of internet addiction.

[Key words] Guangzhou； Internet addiction disorder； Investigation and analysis； Psychological behavior intervention； Influence factor

隨着互联网的不断发展，网络成为人们生活中必不可少的重要元素，网络在生活中广泛应用。但随着网络在日常生活中的发展，网络成瘾成为人们担心的问题[1]。网络成瘾是指过度使用互联网而导致的社会、心理损害现象，并产生难以抵抗再度使用的欲望。网络成瘾往往带给患者极大的快感，从而产生心理和生理依赖[2]。目前在我国网络成瘾现象不在少数，据我国数据报道[3]，大学生人群中网络成瘾率高达8%左右，在美国大学生网络成瘾比例更是高达10%以上[4]。可见网络成瘾已经成为国际问题，引起全世界的关注。本文随机抽取广州市某社区的950例人群为研究对象，分析网络成瘾的影响因素，进一步为降低网络成瘾提供理论指导，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本次采用分层整群抽样法随机对广州市某社区950例对象进行网络成瘾调查。所有对象中男523例，女427例，年龄18～60岁，平均年龄（39.6±4.7）岁。入组者均常年居住在某社区，具有本地区户口，对本课题具有知情同意权。

1.2 方法

对所有研究对象发放采用APIUS问卷调查研究对象网络成瘾情况。对所有对象进行资料收集，根据文献收集可能对网络成瘾有影响的因素，包括性别、年龄、文化程度、网龄、家庭收入、职业、人际关系以及主观幸福感等。分析网络成瘾对象与无网络成瘾对象一般资料的差异性，将有差异项带入Logistic回归方程进行计算，分析网络成瘾的影响因素。

1.3 观察指标

观察研究对象网络成瘾发生情况。对所有对象进行一般资料分析，将网络成瘾与无网络成瘾对象一般资料差异项带入Logistic回归方程进行计算，分析网络成瘾影响因素。采用青少年病理性互联网使用量表（APIUS）评估对象网络成瘾情况[5]，共38个条目，每项1～5分。网络成瘾：平均得分≥3分；无网络成瘾：平均得分<3分。采用青少年生活事件量表（ASLEC）评估研究对象人际关系和学习压力，该量表包括27个条目，其中人际关系因子包括条目1、2、4、15、25，学习压力因子包括条目3、9、16、18、22。采用总体幸福感量表（GWB）观察幸福感情况。

1.4 统计学处理

采用SPSS18.0统计软件，计量资料用（）的形式表示，采用t检验，计数资料用百分比表示，采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。采用Logistic回归方程进行计算，以有无网络成瘾作为因变量，患者一般资料作为自变量，P=0.05为逐步筛选变量的标准。

2 结果

2.1 网络成瘾发生情况

共调查950例研究对象，其中网络成瘾这75例，占7.89%。

2.2 一般资料

网络成瘾与无网络成瘾对象在年龄、文化程度、网龄、职业、人际关系以及主观幸福感等方面均有差异（P<0.05）。见表1。

2.3 影响因素

将上述有差异项目带入Logistic回归方程计算发现，年龄、文化程度、网龄、职业、人际关系以及主观幸福感等均是网络成瘾的影响因素。见表2。

3 讨论

如今是信息现代化时代，网络成为人们必不可少的重要工具。网络是一把双刃剑，在带给人们便

利的同时，也给生活带来了一些负面影响，其中网络成瘾是不可忽视的社会问题之一[6]。网络成瘾患者不仅对自身心理、生理造成极大损害，对社会也造成较大危害。研究显示[7]，网络成瘾患者出现心理疾病的发病率远高于正常人群。对网络成瘾影响因素的研究是防治网络成瘾的关键，网络成瘾已经成为全世界关注的重要课题。

为进一步防治网络成瘾，降低网络成瘾发生率，笔者在广州市某社区采用分层整群抽样法选取950例研究对象，结果发现，其中网络成瘾这75例，占7.89%。而目前研究数据显示[8-9]，我国网络成瘾发生率约为3%～8%之间，可见广州市某社区网络成瘾率相对偏高。在分析研究对象资料时发现，网络成瘾与无网络成瘾对象在年龄、文化程度、网龄、职业、人际关系以及主观幸福感等方面均有差异（P<0.05）。将上述有差异项目带入Logistic回归方程计算发现，年龄、文化程度、网龄、职业、人际关系以及主观幸福感等均是网络成瘾的影响因素。通过上述影响因素我们得出结论：（1）年龄[10]：互联网在我国近几年发展迅速，正值青少年一代的成长，且青少年更适应网络的操作及发展，青少年对互联网的接触以及需求更多，而中老年对象对网络接触和需求更少，因此青少年人群网络成瘾率相对更高[11]。（2）文化程度：研究显示[12]，文化程度偏低的群体对网络需求更低，而学历越高的人群对互联网的需求越多，越容易造成网络成瘾的发生。（3）网龄：网龄是接触网络时间长短的程度，网络中形形色色的信息、游戏等均对人们具有一定吸引力，而网络接触时间越长的人群越容易被网络所吸引，导致网络成瘾的发生[13]。（4）职业：学生面临学业的压力，常常会在网络世界中寻求心理安慰，对网络需求较大。而待业人群时间充裕，往往在网络里寻求精神支柱，容易迷失于网络中。（5）人际关系：在心理学研究中显示[10]，人际关系较差的在现实世界中与其他人难以相处，而虚拟的网络世界却容易满足此类人的心里渴望，从而导致其迷失于网络中。（6）主观幸福感：研究显示，主观幸福感较低的人群容易在网络虚拟世界得到满足，而此类人在现实生活中往往容易遭到挫折，因此容易发生网络成瘾[14-15]。

综上所述，广州市某社区网絡成瘾人群主要为青少年群体，网络成瘾的影响因素较多，应加强对青少年网络使用频率、时间以及心理行为干预，减少网络成瘾现象。

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（收稿日期：2017-04-05）