张首晟：人工智能三大发展支柱

人工智能需要非常优秀的算法，也需要把摩尔定律继续往前推进，但最需要的还是大数据。

人工智能的爆发，源于三个重要趋势的神奇汇聚：摩尔定律描述的计算能力指数增长，互联网和物联网爆发式增长产生的海量数据，以及智能算法的快速发展。

作为一个物理学家，我的看法是，人工智能能不能走到下一个台阶，关键要看摩尔定理是否能继续推进。过去的五六十年里，每过18个月计算能力就会翻倍，这是非常惊人的发展趋势。现在有一个危机：电子在芯片层次的运行杂乱无章，而运算会产生大量热能，热能不能继续散发出来，半导体集成度就不能往下集成。我们提出了一个全新的设想，就是在芯片的层次，使电子能够像高速公路一样运行，各行其道，在芯片层次几乎没有能耗的运动。今后的云计算可能不需要花那么多的电，也不需要那么多智能设备。

把这个领域继续往前推进，对材料学也带来了很大的挑战，最近理论上预言和推出了一个新材料，有点像石墨烯，就是原子来取代，在单原子运转的层次下电子能够像高速公路上互不干扰，各行其道。人类对材料的认知已经达到了下一个层次，这些材料最终会给云计算带来革命。大家认为量子计算机可能是今后 50 年才能产生，但是也许我们如今的科学发展真正能够把量子计算推到应用的场景。

人类想学鸟飞，一开始就是在手臂上绑两个翅膀，这是简单的仿生，后来我们真正理解了飞行的科学原理——流体力学，设计出来的飞机远远比鸟飞得好，但并不一定像鸟。人工智能现在处在比较简单的仿生阶段，用一个神经元简单地模仿一个大脑。下一步大的发展，就像从学鸟飞变成飞机，彻底理解智能的理论基础是什么，就能做出非常神奇的新技术。

我除了在斯坦福大学做教授，也在做科技领域的投资。在人工智能领域，无人驾驶是一个很伟大的目标，但大家还是在简单模仿谷歌的路线，需要高清的三维地图、激光雷达。这是完全没有必要的，因为人开车不需要高清的三维地图，人的脑子上也不会发出激光雷达。我们用科学的眼光来看人工智能前沿，投的技术路线一定要有可扩展性，激光雷达和高清三维地图不可扩展，人不需要这些（也能开车），原则上计算机视觉达到一定程度以后，可以实现这个场景。

人工智能需要非常优秀的算法，也需要把摩尔定律继续往前推进，但最需要的还是大数据。现在金融、教育、健康领域都需要有大数据的产生，但数据有其隐私性，因此现在还没有一个非常好的大数据市场。最近在算法上学术界有一个重大的发明，中文叫同态加密，可以在加密的数据上做运算，这样，有解析能力的不一定要懂得这个数据的本身，提供数据的人虽然没解析能力，他的隐私却得到了保护。用技术的方法真正解决个人隐私的问题，才能使我们的数据实现一个大市场，大数据一定要有大市场，大市场一定要有技术的路线来真正保护我们这个领域。

怎样衡量人工智能真正超过人类？人类之所以今天有科技的发展，是因为发现了科学的定律。哪一天机器能够写出一个全新的发现，能够走在人的前面，比如预言了一个引力波的现象，我们证明计算机的确是对的，而且超过人，这一天才是人工智能真正的到来。我觉得那一天也并不远，今后 10 年、20 年里，我们可以看到在人工智能方面出现一个新的科学定理，我们会觉得这个机器的发现，有点像我们崇拜爱因斯坦的发现一样，来崇拜人工智能这个科学的发现。

（张首晟，斯坦福大学物理教授、美國国家科学院院士，丹华资本创始人。本文系张首晟在腾讯·云+未来峰会上的演讲整理而成，未经本人修订）endprint