自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的初探

高飞+葛蕊

摘 要：为了能充分的发挥自动类型抄表核算以及电费异常方面的智能诊断的作用，需要工作人员能掌握这些工作的关键点，并在通过根据电费核算以及出现异常的情况灵活的采取措施。本文就自动类型抄表核算以及电费异常方面的智能诊断技术进行了分析。

关键词：自动抄表；电费；核算

在电力企业发展的过程中为了能加强电力企业的运行效果，目前一些电力已经在实际的电力企业运行中实施了智能类型的预付型电表，使得电力企业的电费计量以及收取工作更加科学、规范，有效的促进了电力企业的发展，但在智能系统的运行过程中有时候也会出现一些异常情况，并且这些异常情况如果没有得到有效处理，那么就有可能会对电力企业的正常运行造成影响。

1 强化抄表核算方面工作质量的必要性

在电力企业运行之中，主要是通过电费的核算来获取收益，所以在电力企业的正常运行过程中电费方面的核算工作就显得尤为重要，电费核算方面工作的准确性以及效率不仅影响着用电要用户利益，同时更关系电力企业的发展。并且在传统的抄表核算工作之中，抄表工作的质量往往会受到较多方面的影响，如果工作人员在工作中出漏抄、错抄的情况，那么就会造成经济上的损失；另外，传统的电费核算之中要由于电力企业之间各个部门存在沟通方面的障碍，所以这也就使得核算工作的效率受到影响，最终制约了电力企业的发展。面对这些问题，需要电力企业的管理人员在管理中引入现代化的电费计量以及核算方式，促进核算工作在准确性以及效率方面得到提升，并且与此同时还需要电力企业能在使用的现代化计量以及核算设备的过程中，事先做好核算异常情况的处理措施。

2 目前抄表核算方面存在的不足

2.1 抄表流程复杂、自动化程度低

在传统类型的抄表核算工作之中，为了能保证抄表具有良好的效果，往往需要大量的工作人员参与到其中，并且受到抄表技术的影响，在传统类型的抄表核算工作中，有较多的环节需要技术人员来完成，这样也就在无形之中影响了抄表核算工作的准确性以及质量。在实际的传统类型电费核算工作中，在正式开展工作之前，往往需要通过会议或者讲座的形式，让让工作人员能较为清晰的掌握自身的工作职责以及工作要点，之后在开展抄表核算的过程中还需要工作人员能将抄表所获得的数据转化相应数额电费进行收取，而在完成了一系列操作之后，还需要核算方面的工作人员将工作数据全部记录下来以方便管理人员检查。由此可见在工作人员进行抄表核算方面工作的时候，往往需要工作人员完成较多环节的操作，并且其中任何一个环节出现问题都将会影响到最终的结果。这也就是的实际工作中工作人员的自身综合素质会对质量产生较大影响。

2.2 抄表核算时间过于集中

如果抄表核算作业时间过于紧张，就会在无形中加大电力系统运行的压力。当前，我国多数地区都使用的是预付费智能表，一般采用累计用电量结算方式和阶梯用电价格办法。与此同时，为方便用电客户及时了解自己的消费电量，电力公司根据需求开通了电量查询平台提供相关服务。地方电力企业一般都会在每月1日零点时刻开展抄表工作，那么，抄表工作人员就需要上月末集中开始准备工作，争取在最短的时间内全面掌握电费数据信息。之后下月初，则需集中开展抄表核算工作。这样在月末和月初人工操作过于集中，就会给操作系统带来巨大压力，尤其是在高峰时段系统稳定性更差，很容易出现停滞崩溃危险。

2.3 采集数据库任务完成质量低

目前，电力企业在数据库有效任务检索方面存在不足之处，不能满足抄表核算工作的实际需要，一旦遇到紧急情况还需要动用大量的人力和物力。通常情况下，在每天零时刻，客户计量采集终端会对电表的显示数据进行自动抄录，然后将抄录的数据传给用电信息采集中心，最后信息采集中心会对收集到的用电数据进行统一处理与反馈工作。由于数据库检索只有一次，很容易受到移动信号不稳定、屏蔽物干扰以及采集终端故障等因素影响，很有可能出现数据遗漏的现象，抄表工作的正确率并不能百分百保证。

3 强化自动智能类型抄表核算工作质量以及电费异常诊断效果的措施

3.1 实施自动化的管理

為了能提升抄表核算方面工作质量也就需要管理人员能在工作之中通过实施自动化、智能化类型的设备，并且通过科学、合理的设定逐步利用智能、自动化的设备取代人工操作。而通过使用自动化、智能化类型的抄表核算系统，不仅有效的通过减少人工参与而降低了核算工作出现错误的几率，同时还能依托于现代先进的互联网技术以及电子终端，使得用户在电力使用以及电费核算中一旦出现问题就能立即采取相应的措施，使得电力核算工作的各个方面都能得到有效的监督，防止电费核算工作出现问题，并最终有效的提升电费计量工作的质量，保证的用户的利益不受侵犯、保证电力企业能平稳发展。

3.2 调整数据服务程序

利用已有的数据服务系统，对系统程序进行改良，提高服务的质量并且实现程序的自动化处理。另外营销管理系统中还可以添加特殊的任务引擎，这样就可以对所有的业务环节进行针对性的处理分析，将系统功效和人工补抄相互补充，提高抄表核算的稳定与可靠。

3.3 采集故障智能诊断

电力公司在优化营销管理系统时，利用抄表数据的交互模式，对出现的故障进行智能诊断。首先，电力企业要加强与移动公司的合作，针对GPRS信号薄弱的地方进行修复，保证采集数据客户的完整率，对于出现问题的终端设备要及时通知移动公司进行更换或修复。

3.4 强化电费异常诊断

电力企业可以根据各类客户以往的用电情况对电量使用存在异常的客户进行划分，设置月电量上限预警规则。根据不同用电客户的使用情况，考虑用电量较多的特殊时期，如工业客户的生产季节，农业生产用户需排水灌溉的时期，以及夏季的用电高峰期，设定不同的电量波动预警机制，人性化的对不同用电客户进行提醒。对于电能计量装置异常客户要能够准确定位，电力企业可以在营销管理系统中设计计量装置故障诊断流程，完善电费异常诊断工作。

结束语

电力能源使人们生产以及生活中的主要能源，由此电费的核算工作也就和人们的生活有着极为紧密的关系，只有保证电费在计量方面以及核算方面具有良好的质量才能保证人们的正常生活、电力企业的正常发展。自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的研究使用一定会带来电力企业抄表工作时间的压缩，减轻相关人员的工作负担，并且减少了人为的误差，提高了工作质量及效率，有力于电力企业的信息化建设和智能化发展。

参考文献

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