中国大数据产业发展白皮书发布

郭嘉凯

2017年3月，《2017中國大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》调研编制工作正式启动，本次调研历经5个月，覆盖2000余家大数据企业，回收有效问卷1275份，调研工作组深度走访知名大数据企业80余家，完成了百余份大数据企业个案深度调研样本，总计整理出近40万字的企业个案资料。

《2017中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》从产业生态篇看，我们有几个主要的观点：第一，我们可以看到，在过去一年大数据产业链和产业生态日趋成熟和稳定，产业规模上升十分迅速。这个产业链和产业生态逐渐稳定体现在几个方面，比如政府的政策、产业的环境，用户对于大数据产业的认识，以及人才投资等，过去一年大数据产业链和产业生态环境的成熟度是在逐渐的上升当中。第二，融合应用成为产业发展重点。可以看到过去一年在应用端的场景日益丰富，应用效益初步显现。第三是大数据交易成为大数据服务应用一个新的热点。

通过调查可以发现，过去一年大数据产业规模增长十分迅速，从几个维度来看其中融合应用层的增长最多。此外，基础支撑层和数据服务层也有比较明显的增长。产业区域的一个集聚发展格局现在也初步形成，京津冀、长三角、珠三角三个地区为代表的大数据产业集聚区现在逐渐形成，可以带动区域的大数据产业整体的发展。

过去一年，政府对于大数据的支持力度非常强，体现在大数据相关政策的密集出台。与前一年相比可以发现，这些政策的具体内容针对细分行业和各个领域的应用的越来越多，这表明各地政府对于大数据应用的支持进一步加强了。

从产业环境方面看，无论是大数据的积累还是应用条件相比前一年都有比较大的提升。比如在数据总体量上，包括数据计算成本等各个方面跟之前相比都有很大的改善。应用场景日益丰富，可以看到在金融、电信、制造、零售等一些领域，大数据应用的成功实践案例不断涌现，给客户带来了很大价值。

大数据交易成为大数据服务应用的一个新热点，其实这也跟数据价值越来越重要有直接关系。正是由于数据的价值不断凸显，所以人们对于数据的需求也越来越大。不过通过我们对大数据交易整体的调研发现，虽然交易业务相比之前比较活跃，但总体的营收相对还是比较低的，业务模式也相对来说比较集中。之所以出现这种状况，主要是因为现在还存在一些问题，比如说数据、质量和价值的评估机制模糊、数据交易定价机制模糊、平台缺乏可持续的商业模式，以及相关的法律法规不完善等。

第二部分是企业篇，企业篇的调研主要总结为几个观点：第一是大数据企业在注册地、成立时间、业务分布上有显著的集聚特性。第二是大数据应用主要行业领域、产品和服务内容相对来说比较集中。第三用户对于大数据作用比较认可，而具体项目投入上相对来讲比较谨慎。本次调研主要涉及大约2000余家大数据企业，回收有效问卷有1000多份。从中我们可以看到营业额中显示：1000万元以上企业占比达到80%，其中1000万到亿元企业占比将近36%。

此外，大数据企业具有明显的时空集聚特性。从成立时间来看，在2010年之后，大数据企业的注册数量有明显上升，占到受调查样本企业的60%以上。这部分企业都是属于在大数据产业蓬勃发展起来之后进行创新的主力。从大数据企业的分布看，华北、华东和华南是大数据业务集中分布的区域，从企业业务分布的空间来看，华北排在第一，华东、华南仅次于华北排在第二、三位，三地合计占全国大数据业务的七成以上。此外，大数据企业在行业领域产品和服务方面集聚特征也是非常显著，其中几个主要热门行业应用领域有金融、政府、电信，这些行业一方面是由于其长期以来数据资源积累比较丰富，另一方面也易于商业化变现。

第三部分是投资篇。2017年大数据企业对资金的需求跟之前相比也是有所提高的。从融资事件数量和金额来看，2016年中国大数据投资市场热度高。中国大数据企业更看重投资方的行业资源和自身经营独立性，而非单纯关注投资方的资金实力。

相对而言，2017年我们经过调查，大数据企业对资金的需求是升高。相比2016年大数据企业对于1000万元以上的需求是有明显的提升。其中对于1000万到5000万量级的资金需求增长是最为迅速，上升大约10%。这是由于整个产业发展在迅速增长。大数据企业为了自身的扩充或者拓展业务，对于资金的需求也是不断地上升。

通过调研我们给出一些建议。第一是大数据产业快速发展需要国家给予政策方面扶持。第二是大数据产业健康发展需要企业和政府的配合。第三是建设产业公共服务体系，提升产业支撑能力。第四是数据交易市场机制不断完善，促进数据流通和价值实现。第五是构建数据跨境流通安全保障体系，提升核心数据的控制能力。最后一个是注重关键技术突破，以提升核心竞争力。（根据演讲内容整理，未经本人审核）endprint