军民融合下的数据流动

刘义

由于工业技术的进步，工业正在发生一个巨大的革命，这个革命恰恰和我们的云计算、大数据等技术息息相关。

当我们拿到一个笔记本生产线，生产线是否符合我们企业的发展？需要一个专业的专家系统去支撑这件事。所以，我们可以在军民融合背景下，把数据信息和专业专家系统相统一，形成一个巨大的流量入口。不是说目前企业里面不需要专家、不需要技术、不需要能力，而是不知道怎样才能真正地帮到企业。我去年大概走访了120多家企业，发现需要平台帮助一些创业者降低他们的成本。

军民融合的方向，需要人工智能匹配引擎以及与传统的专家系统相结合，提升效率是智能化升级的核心。在领域里面，一方是海量需求，一方是海量资源，我们能够很好地帮他们去达成交易。达成交易后，可以有很多便利的方式以及专家的方式支撑，我们把这种交易称做流量入口。流量入口建立起来后，我们希望建立一个什么样的平台呢？这个平台要具有提供咨询、提供供需等能力，这些能力是平台上专家的非标制造过程中的服务，这些服务可以支撑所有交换平台，我们要做全产业、全专业、全区域的超级入口。

目前，我们有一个设计制造平台的应用。在这个平台应用上，我们会把整个非标制造的全生命流程用来支撑这个平台。在设计环节，我们有专家的评审方案，比如在磨具制造行业，我们可以帮助企业快速报价、帮助企业做方案，有效提升产品质量。专家经验和大数据结合起来，才能真正推动企业的发展。

专家系统的技术核心包括：专家经验人工智能化、非标制造全流程的支撑工具、基于大数据引擎的数据梳理、业务场景的专业化。现在很多平台都可以做到分诊，这些分诊可以第一时间得到相关专家的意见，对我们方案的评审可以做到实时同步。同时，我们把大数据引擎引进来，我们会把专家的意见批注沉淀下来。依托大数据技术，对于标准的制定有很多规范，高校的很多老教授要参与标准的制定评审。为什么标准的制定这么重要呢？因为很多关键点没有沉淀下来。标准的人工智能系统可以让所有的专家参与到标准的制定和标定里，然后我们去做一个新的标准，人工智能系统可以节省制定新标准的时间。我们用大数据技术对基础数据进行处理，把专家的经验、专家的数据沉淀下来。

构建智能专家系统平台后，可以把制造业的专家从顶级专家到程式级专家再到工厂专家串联起来，同时，平台对所有的大数据进行处理，尤其是研究一些共性技术的专家提供的数据，我们可以凭借平台的力量迅速解决我们行业的难点以及企业的困难和问题。

目前，很多基础的数据都被做成“数据字典”。字典是有用的，但字典不能反馈我们实时生产的数据。我们希望有工业大数据的入口不是以字典的方式存在，而是与我们每个行业的业务息息相关。比如，在设计的环节和生产的环节形成一个完整的闭环，如果这个闭环没有形成，这些数据将没有意义。需要所有的厂商、做城市工业的团队一起把工业的基础数据完善起来，然后把这些数据形成基础的动态数据，最终让所有的厂商受益。

我们希望达成一个基于人工智能的数据全面管理，协助企业从各个方面提升生产管理。我们会新建一个从生产开始到生产结束，涵盖车间主任、操作员、上层管理人员、财务人员等在内的数据系统。基于大数据思想，我们做了生产计划排程系统，这个系统不取决于人，取决于真正的数据。

我们现在还在做高端装备制造业云服务创新平台，该平台以总院技术、服务优势为依托，集成全社会的要素资源，开展产品全生命周期网络化高效服务，为制造业转型升级智能制造提供解决方案，建成先进技术的导入平台、制造资源的整合平台、创新创业的实践平台，成为先进技术引领者、优势资源的整合者、转型升级的助推者、制造强国的圆梦者。

云服务平台的建设既是“中国制造2025”的要求，也是中国装备制造走向高端的发展路径，平台将实现三大目标：第一是打造制造能力、资源服务平台；第二是建设高端装备数字化生产线、智能化车间、智慧工厂示范工程；第三是实现制造行业知识自动化的有效输出。

高端装备制造业云服务创新平台在中小企业实施的内容主要有：面向制造業中小企业提供制造资源、能力服务平台，并定制以制造业务为核心的十八个应用。

高端装备制造业云服务创新平台在大型企业实施的内容主要有：面向制造业及典型企业建设数字化生产线、智能化车间、智慧工厂样板工程，是以大数据引擎为核心的生产车间架构，并基于离散制造设计、生产、服务三类业务的纵向闭环集成。

实际上，高端装备制造业云服务创新平台更关注我们技术人员的成长，面向制造业技术人员开通知识自动化互联网业务，实现制造业知识共享、权威专家经验分享、深度专家知识学习，为技术人员打造一个更好的学习平台。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）endprint