“授人以鱼不如授人以渔”

董凯

翱旗作为一家产品公司，致力于帮助企业打造数据能力。企业为什么需要数据？这些数据如何打造？在企业未来的发展过程当中能够带来什么样的利好？

首先我们来看“数据之争”。比如滴滴和快车以及现在比较流行的共享单车，他们之间争的是什么？争的是品牌、产品以及入口、流量。这一直是互联网产品公司争夺的一块区域，但是他们的后端在争夺什么？争夺浮动行车数据，这些数据可以用在我们的旅途上。通过前端流量产生的数据，又产生了新的盈收方式。

在这个竞争之间有一块浮动，除了前端以外，其实还有一块投资方非常看中的区域，就是股权。那么，我们投资方特别喜欢看中的风口在哪里？就是你产生的这些数据是不是可以补充现有的数据当中缺失的部分，如果可以補全，那么你的入口一定是最佳的。

马云曾讲到，我们企业未来的竞争不会是在简单的入口和流量上，更多是在数据区域的竞争。企业在某一个生态链上的数据越全，就意味着它在这一块的竞争力越强。但是我们发现很多企业还没有意识到这一点，可能企业已经意识到数据是有价值的，应该从某一个点上来分析，比如用户画像，再比如精准营销能带来一些利好。

但是，我们发现危机意识比较强的企业提出要共享数据。共享什么类型的数据？能带来怎样的价值？又能产生怎样的影响？就是说，要能够使得这些数据产生价值，必须有一个能力去驱动它。衡量互联网企业价值的一个非常重要的指标就是流量，占据了流量，也就意味着能够产生更多的价值。数据也是一样，比如CRM系统，通过数据共享以及挖掘之后也会产生更多的价值。共享价值，很多都是通过数据共享来体现的。

数据的价值体现有两块，一块是通过共享完成，一块是通过挖掘分析完成。那么流量和数据之间到底有什么样的关联？企业通过入口产生的流量就可以掌握整个生态链里的数据，通过这些数据进行挖掘，又产生了更多的入口，比如说滴滴把它浮动的汽车数据放到地图上，那么就有了比高德地图更高效、更准确的一些实时信息，用户就会大量地使用高德地图，这就是数据产生新的入口，然后再产生新的流量，一个循环往复的过程。很多的互联网企业现在已经发现了这一点，而且在快速地更新迭代。我们的传统企业没有发现这一点吗？对于这一点，我们又做了什么准备？为什么翱旗致力于去打造企业的数据独立？

数据的价值能够帮助企业更好地了解客户，帮助企业更快、更精准地找到资源以及帮助企业去开展更多的服务。要完成这些应用点，必须拥有数据独立的能力。如何培养企业的数据能力？首先，要营造良好的数据文化；其次，要制定一些数据方面的战略规划；再次，要管理和挖掘数据；最后要健全信息组织与制度。这四个环节里面有一个环节是最重要的，就是建立一个数据平台实现数据的管理和挖掘，很多数据能力都是搭建在这个数据平台之上的。而翱旗的产品，就是致力于帮助客户搭建这样一个平台，让你拥有数据能力。

企业如何帮助客户去搭建这样一个数据平台？先简单介绍一下翱旗公司，我们最早在2011年成立，一直致力于数据基础科学的研究。我们研究的是数据底层一些技术，我们的产品都拥有通用化、自动化和智能化的一些优点。

在数据平台当中企业能够体现的能力有哪些呢？第一是数据介入以及处理能力，也叫数据采集能力，R7-DIP能够实时、增量、批量采集数据；第二是数据存储能力，R7-DDBS能够实现海量存储、混合负载、流式计算等；第三是数据挖掘分析能力，我们有智能化挖掘分析的平台来支撑，也会针对行业的一些应用场景，让客户更好地理解这个平台。最后就是贯穿了从数据接入一直到数据应用、数据管理这样一个平台，R7-DCP主要提供数据管理的能力，这就是我们的数据平台，能够帮助客户去建立一些数据能力。那么，所有的产品都会体现在通用化、自动化、智能化上。

我们通常如何帮助企业去搭建数据平台、培养数据能力？一般我们会分三个步骤，首先要做线上评估，这个其实跟企业初步调研没有太大区别；其次要制定详细的行动计划，这个行动计划会整合我们帮助企业搭建的数据能力，比如企业的数据文化、方针政策以及一些战略。最终，要根据我们的行动计划去做顶层设计，为客户搭建一个数据平台，以便为客户提供相应的数据能力。

我们为客户搭建的平台实际上是处于数据底层和应用层之间，在这个平台之上可以产生各种各样的应用，我们也叫碎片化应用，这是我们翱旗为客户提供的大数据平台。我们公司致力于为企业打造这样的数据能力，在提供数据能力的同时，我们为友商、渠道、客户又提供了什么样的价值？我们可以去解决人员方面的问题、风险方面的问题、成本方面的问题以及效率方面的问题。这才是一个成熟的团体需要去解决的问题，这也是翱旗的产品会以一贯的通用化、自动化和智能化的态度坚持下去的原因。（根据演讲内容整理，未经本人审核）endprint