人工智能在金融领域的应用及应对

潘晓玲

【摘 要】 随着社会的发展，电气设备的生产方面发生了很大的变化，同时在科学技术和计算机技术迅猛发展的情况下，整个金融自动化控制系统也需要发生改革和优化调整，为了能够弄清金融工作领域中人工智能的运用，本文展开了研究，从人工智能技术的含义入手，进而分析了人工智能技术的基本内容、特点，然后进一步的分析了人工智能人工智能在金融领域的应用情况，最后对人工智能在金融领域中应用的风险防范进行了详细阐述，希望对金融领域的人工智能应用有所启发。

【关键词】 金融领域 自动化控制 人工智能 人工智能技术

人工智能技术依靠着计算机编程技术在不断的发展，对于金融领域工作和自动化控制有很大的作用，本文为了弄清人工智能技术在金融领域中的应用情况，开展了研究，从人工智能技术的含义入手，进而对人工智能技术的基本内容、特点进行分析，发现人工智能技术研究领域广泛，应用范围广的特点，并对人工智能在金融领域中的应用前景得到了广泛认可和人工智能实际应用范围逐渐扩大等特征进行分析，同时提出注重用户信息加密技术研发与应用和加强对于潜在风险的排查与防范等应对策略，希望能够对金融领域的人工智能应用有实质性作用。

一、人工智能技术的含义

社会的大环境在不断地发展，经济社会也在不断的发展，人工智能技术的研究领域包括自然科学领域和社会科学领域两个方面，人工智能技术发挥的作用也在不断的增大。而且随着计算机技术的发展，科学技术的不断上升，所产生的智能技术在不断的进行更新。同时人工智能技术与计算机技术的联系十分紧密，所以和计算机技术的大力支持是分不开的，现阶段的一些人工智能技术方面，主要是以计算机技术为基础，然后在计算机编程的技术支撑下而实现对人工智能技术的应用。

其中的工作原理也就是说在计算机编程的前提和技术支撑下，所能达到的一些完成人工能够完成的工作，其中最主要的就是在人工智能技术的支撑下，对于信息处理技术的收集和人为工作之中的判断工作，还有的就是针对数字和图像的识别技术，通过人工智能技术加以反映和体现。在这种人工智能的技术基础上，人类的智慧在一定程度上被得到了代替，在现在的技术条件下，人工智能技术主要工作对象就是要根据技术支撑的基础上，对产生的图像进行处理和对基本语言的识别，其中应用最广泛的就是专家处理系统。专家处理系统在电气化自动控制系统之中起到十分重要的作用，专家处理系统的应用不仅能够进一步提高电气自动化的处理水平，而且对于金融系统中的处理信息的准确性和及时性有很大的提高，能够对金融工作的生产提高工作效率。总而言之，人工智能技术能够提高金融自动化控制系统的效率，对于金融工作有很大的影响和积极作用。

二、人工智能技术的基本内容、特点

人工智能作为一种新型的技术科学，AI（Artificial Intelligence）是它的缩写，它是计算机科学的一个重要分支，它的研究领域十分广泛，包括机器人应用、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、智能计算与机器博弈、人工智能理论、语音识别与合成、机器翻译、图像处理与计算机视觉、计算机感知、计算机神经网络、知识发现与机器学习、建筑智能化技术与应用以及人工智能其他学科。人工智能技术的主要任务就是针对应用处理技术来进行研究、开发，并对研究和开发成果进行更深层次的研究和拓展工作，主要是为了能够提高人工智能技术的理论、方法、技术和应用系统的利用效率。人工智能的重要目标之一也包括就是能够完成一些比较复杂和繁琐的工作。 现阶段，各方面对于人工智能技术方面的研究和开发越来越重视，所以在一定程度上，人工智能技术的实用性得到很大的开发，并得以广泛地应用。针对运动控制和工业控制以及一些电力电子技术和检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理等领域人工智能技术都得到广泛的应用。而且由于人工智能技术的所属范畴是在自然科学和社会科学之中，所以对于一些哲学、数学以及心理学和计算机科学等人文和科学等领域又有所涉猎，其中的研究范畴也自然而然地包括对思维方式的模拟和研究工作。

三、人工智能在金融领域的应用

经济社会也在不断的发展，人工智能技术的研究领域包括自然科学领域和社会科学领域两个方面，人工智能技术的涉及面极其广泛，包括社会生活和自然生活当中的方方面面，尤其是在针对与人们的生产生活方面紧密联系的方面，所发挥的作用也在不断的增大，人工智能在金融领域的应用情况也发生了一系列的变化。

（一）人工智能应用前景得到了广泛认可

人工智能在金融领域中的应用前景得到了极为广泛的认可，人工智能在金融领域中的应用是一个渐进的过程，然而人工智能在应用到金融领域之后对于金融行业的发展产生了极为明显的影响，金融领域不仅仅是对于金融数据进行分析，更是对于金融服务進行提供的领域。伴随着人工智能的不断成熟与发展，人工智能在金融领域中的应用前景得到了金融领域业内人士的广泛认可，而众多金融服务需求者实际上也得到了人工智能所带来的便利性而在态度上有了明

显的转变，其由最初的质疑到接受，又从接受转变为一种依赖。越来越多的人看好人工智能在金融领域中的应用前景与价值也是其当前在金融领域中的主要应用现状。

（二）人工智能实际应用范围逐渐扩大

人工智能在金融领域中的实际应用范围正在逐渐扩大，这也是其在金融领域应用上的又一现状。人工智能最早在金融领域中的应用上是一种浅层次的应用，主要应用在数据分析与处理这一领域上也使得人工智能本身的技术优势并未充分发挥出来。伴随着人工智能的不断成熟与发展，人工智能在金融领域中的应用范围不断扩大，且程度更是在不断加深。另外一方面，国内部分商业银行甚至在实际网点内部应用了人工智能机器人来进行金融服务提供尝试。

四、人工智能在金融领域中应用的风险防范

人工智能在金融领域中应用过程中，势必会由于多种因素影响导致多种问题和风险的出现，为了更好的进行人工智能应用，必须要采取一定的策略来降低风险，从而不断提高人工智能的应用效率和质量。endprint

（一）注重用户信息加密技术研发与应用

人工智能在金融领域中更好的应用需要注重用户信息加密技术的研发与应用，人工智能在金融领域中的应用对于用户信息泄露这一风险的防范需要注重用户信息加密技术的研发与应用。金融领域在信息加密技术研发上不具备专业上的能力，因此，金融领域在进行人工智能应用时需要注重与第三方人工智能技术研发机构的合作，借助其技术上的优势与专业资源拥有量上的优势来提升其风险抵御能力。

（二）加强对于潜在风险的排查与防范

人工智能在金融领域中更好的应用需要加强对于潜在风险的排查与防范。人工智能在金融领域中的应用依然是一个逐渐深入应用的过程，其应用范围在不断扩大，人工智能在金融领域中的应用风险爆发实际上也是一个渐进的过程，一般而言，在当前人工智能技术应用上所引发的风险也是一个渐进的过程，因此，加强对于潜在风险的排查与防范也至关重要。金融机构在应用人工智能时需要对于很多潜在风险的排查与防范。

（三）有计划的进行人工智能应用

人工智能在金融领域中的应用也需要有计划地进行，特别是在人工智能争议较多尚未十分成熟的情形下，对于其实际应用更是需要进行更多的规划与思考。金融领域本身的基础性与重要性十分重要，其在人工智能的应用上也需要结合金融领域发展实际以及人工智能技术发展实际来进行综合考量。例如，在金融领域发展中的核心业务部分依然需要沿用技术安全性更高的技术与方法来进行处理，在人工智能尚不能对于安全性有更高保障性的前提下，对于人工智能的应用需要谨慎与慎重。

结语：总体来说，人工智能技术依靠着计算机编程技术在不断的发展，对于金融领域工作和自动化控制有很大的作用。所以现阶段在多种行业领域应用人工智能是一个巨大的发展趋势，为了弄清人工智能技术在金融领域中的应用情况，同时也为了促进整个金融领域的工作发展，首先要明确人工智能技术的含义，科学把握人工智能技术的基本内容以及研究领域广泛，应用范围广的特点，在把握人工智能在金融领域中的应用前景得到了广泛认可和人工智能实际应用范围逐渐扩大等特征及应用现状的基础上，不断采取注重用户信息加密技术研发与应用和加强对于潜在风险的排查与防范等应对策略和措施，从而不断提高金融领域的人工智能应用质量和实际效果。

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