广西旅游经济增长影响因素研究

孙荣蔚　张艳娥　杨小杰

基于2010年—2015年广西14个城市的面板数据，运用面板数据固定效应模型对广西旅游经济增长的影响因素进行实证分析。通过回顾旅游经济增长的相关文献，并结合广西旅游的发展特点，選取了广西旅游总收入占全区GDP的比例、入境旅游人次占总旅游人次的比例、国内旅游人次占总的旅游人次的比例、A级以上景区数占全区A级以上景区数和旅游从业人数占总从业人数的比例等测量指标。结果显示，国内旅游人次指标、入境旅游人次指标和景区指标对广西旅游经济增长具有显著作用；劳动力投入对广西旅游经济的增长没有显著作用。

广西作为全国旅游发展的“先行者”，近年来旅游业实现快速发展，已经成为广西的战略性支柱产业。2016年全区旅游总收入达到4191.36亿元，比上年增长28.8%；接待入境过夜游客482.52万人次，比上年增长7.2%；接待国内旅客4.04亿人次，增长20.1%。现有研究表明，区域旅游经济增长既依赖于基本的投入要素，即资金、劳动力和技术，同时还包括其自身特有的资源要素和区位要素。广西旅游资源禀赋高，特色突出，加之得天独厚的区位优势，为广西旅游的快速发展奠定了基础。在经济新常态背景下，对广西旅游经济增长的影响因素进行深入的研究，剖析各要素在旅游经济增长中的作用和贡献，对于广西旅游转型升级和跨越发展具有重要意义。

一、文献综述

古典主义经济学的增长理论认为生产性劳动所占比例以及劳动生产率是促进经济增长的主要因素。新古典增长学说则认为投入要素和技术进步是经济增长的主要原因。从新古典增长学说衍生出的新增长理论认为特殊的专业化知识是经济增长的主要要素。经济增长影响因素相关理论的发展过程体现了由单纯的关注投入要素的作用向关注科技进步等方面变化。对旅游经济增长的研究也符合这个过程。向艺等（2012）运用居民消费水平、旅游接待设施数量、景区数量、交通里程数等投入要素建立空间计量模型，结果表明居民消费和旅游接待设施对旅游经济的增长具有正向作用；景区数量对旅游经济增长不显著；交通里程数对旅游经济增长具有反向作用。张众（2013）从供给要素、需求要素等方面对河南省旅游增长影响因素进行研究。张广海，尚修竹（2013）研究发现江苏省的旅游经济是典型的要素驱动型增长，其中旅游资源影响最大。丁绪辉（2015）构建了民族地区旅游经济增长面板数据模型，研究表明居民消费支出和旅游基础设施对民族地区旅游经济的发展有正向作用，而重大突发事件和城乡收入差距对旅游经济增长有负向作用。

由于旅游经济的发展具有较强的动态性，单一的静态模型分析很难反映出区域旅游经济发展与演变的过程。面板数据模型在旅游经济增长的研究中应用越来越普遍。宋子千，韩元军（2013）运用22个旅游城市形成面板数据，研究表明资本、技术进步和技术效率等要素对旅游业发展有促进作用，劳动力、市场规模、制度创新等要素并不显著。赵磊，王佳（2015）以1999年—2010年中国30个省份中的人均旅游人次、旅游收入与GDP收入之比、人均实际GDP等指标，建立面板数据模型，并用异质性面板协整模型进行分析，结果表明旅游经济发展与国家经济发展具有长期稳定的影响。周霓，熊爱华（2016）选择山东省2010年—2012年所有地市的旅游收入和GDP收入建立面板模型，研究表明山东旅游经济效应分异现象严重的结果。

综上所述，旅游经济增长的影响因素除了基本的投入要素之外，还包括其自身特有的资源要素和区位要素等。结合面板数据模型在旅游中的应用，不难发现与旅游经济增长相关的指标主要包括旅游人次、旅游收入、国内旅游收入或国外旅游收入等相关指标。

二、研究方法

（一）计量模型

面板数据是指同时包含时间和个体截面的二维数据，面板数据从横截面上看，是由若干个体在一时间段内构成的截面数据，从纵剖面上看，它是一个时间序列。面板数据模型是利用面板数据来分析各个变量之间相互关系的计量经济模型。其一般表达式为：

Yit =Ait + Bit *X_it+ U_it ，i=1，2，3，4······N，t=1，2，3，4······T

其中：Yit为被解释变量；Ait表示截距；Xit为解释变量，Bit为系数；Uit为随机扰动项。

面板数据模型不仅可以提供个体动态行为信息，涵盖某些被解释变量由于自身条件和时间发展而带来的变化，而且面板数据样本容量大，可提高研究的精度。面板数据建立的模型一般分为三种，分别是固定效应模型、随机效应模型和混合模型。

（二）变量选择与数据来源

结合前文关于旅游经济增长影响因素的相关文献，本文以广西区内14个城市的旅游总收入占各自的国民总收入的比例作为被解析变量（tgdp Y）。解释变量包括旅游业劳动力，以区内各市旅游从业人数占各自总从业人数的比例（tlabour_X）。A级景区占比，各市A级以上景区占全区A级以上景区的比例（sp_X）。入境游客占比，以各市入境旅游者人次占全市旅游总人次的比例（ita_X）和国内旅游人次占旅游总人次的比例（dta_X）。

本研究中涉及到的主要指标主要来源于2009-2016年《广西统计年鉴》和2010-2015年各市的统计公报。由于各地级市的旅游从业人数和全市的从业人数，较难获得，因此，在本选取城镇单位旅游从业人数占城镇单位从业人数的比例作为劳动力因素的指标。

三、实证分析

（一）面板数据模型的选择

在计量经济学中，根据面板数据形成的模型主要包括混合模型、随机模型和固定效应模型。本文首先采用ui检验（组内估计）确定选择混合模型还是固定效应模型，其次采用Hausman检验来比较固定效应模型和随机模型，相关检验结果如下。

ui检验也称为组内估计方法，ui就是个体异质性的体现，其原假设为：ui=0，即该面板数据中无个体效应。表1中的结果显示，F（13，66）=8.72，P=0.0000，拒绝原假设，即该模型中存在个体差异，应该将个体效应纳入模型中，使用固定效应模型进行实证研究的结果会比混合模型结果更有效。endprint

表2结果显示，P=0.0002<0.05，拒绝原假设，随机效应结果具有偏差，选择固定效应模型会更有效，即广西区每个市存在异质性。

（二）实证分析结果

根据上述模型的篩选，本文建立以下计量模型进行回归分析：

lntgdp_Yit = β0+ β1*lnita_Xit+β2*lndta_Xit+β3*lnsp_Xit+β4*lntlabour_Xit+μit （1）

（i=1，2，3······14； t=2010，2011，2012，2013，2014，2015）

（1）式中包含4个解释变量，lnita_Xit表示广西区内各市入境旅游人次占各自的旅游总人次的比例；lndta_Xit表示广西区内各市国内旅游人次占各自旅游总人次的比例；lnsp_Xit表示各市A级以上旅游景区占全区A级以上旅游景区总数的比例；lntlabour_Xit表示各市城镇单位旅游从业人数占全市从业人数的比例。被解释变量为lntgdp_Yit，表示各市旅游总收入占全市GDP的比例。β为待估参数，μit为随机干扰项。对以上这些变量做了对数处理，目的是降低数据的比例和减弱异方差的影响。回归结果为表3。

从表3的分析结果来看，解析变量lnita_X与被解释变量lntGDP_Y_it单独进行回归时，其回归结果并不显著，但是在后面依次加入lndta_X、lnsp_X、lntlabour_X等解析变量时，lnita_X最高在0.05的水平下显著。lndta_X与lnsp_X一直处于显著水平。而变量lntlabour_X没有达到显著水平，与其他变量进行回归，其依然不显著，可能产生这一结果的原因有两个，第一，本文选用的是城镇单位从业人数的数据，并没有包含农村的，广西旅游正处于大力发展乡村旅游的阶段，因此农村里从事旅游的人数也占有一定比例，它们的缺失会造成结果的不准确；第二，由于统计途径不同的原因，广西没有专门的旅游业从业人数的统计，只有餐饮和住宿业的统计，而旅游业又不仅限于餐饮业和住宿业，因此造成不显著的结果。总的来说，劳动力投入并未对广西旅游经济增长产生显著性影响，应该将其剔除，重新建立模型，然后再回归，回归结果为表4。模型如下：

lntgdp_Yit = β0+ β1*lnita_Xit+β2*lndta_Xit+β3*lnsp_Xit+ μit （2）

（i=1，2，3······14； t=2010，2011，2012，2013，2014，2015）

表4 广西旅游经济增长影响因素实证分析结果（不含劳动力因素）

lntgdp_Yit

Variable n_1 n_2 n_3

lnita_X -0.08666477 0.27328238 0.29282624*

lndta_X 50.325405*** 59.397654***

lnsp_X 0.65663384***

_cons -2.4663624*** -0.0638766 2.0485649*

注：* p<0.1；**p<0.05；*** p<0.01

从表4的回归结果来看，lnita_X在前两次的回归中不显著，最后在0.1的水平下显著；lndta_X和lnsp_X在0.01的水平下显著。lnita_X的系数是0.29282624，lndta_X的系数是59.397654，lnsp_X的系数为0.65663384，常数项为2.0485649。总体来看，该模型的拟合效果较好，各个解释变量余常数项的系数均为正，说明lnita_X、lndta_X和lnsp_X对广西旅游经济增长均有一定的影响。

四、结论与建议

（一）研究结论

文章采用2010年—2015年广西各市旅游发展的相关数据构建面板数据模型，并对广西旅游经济增长的影响因素进行实证分析，研究结论如下。

1.以入境旅游为主导转变为以国内旅游为主导

从实证分析结果可知，旅游人次对旅游经济增长正向作用显著，且国内旅游人次对广西旅游经济增长的影响要远远高于入境旅游人次的影响。国内旅游人次比重每增加一个单位，旅游GDP在国民总收入中的比重增加50个单位，而入境旅游人次比重每增加一个单位，广西旅游经济收入在国民总收入中的比重仅增加1/5个单位，表明广西旅游已经呈现出以入境旅游为主导转变为以国内旅游为主导的格局。

2.旅游资源对广西旅游经济增长具有显著的正向作用

研究以旅游资源开发利用后的成果—A级以上旅游景区的比例作为旅游资源丰富程度的评价指标，来实证旅游资源丰富程度对广西旅游经济增长的影响。实证分析结果证明，A级以上旅游景区所占全广西景区的比重对广西旅游经济增长显著的正向影响作用，但其对旅游经济增长的贡献度小于1，表明广西对A级以上旅游景区的公共服务建设和内涵挖掘方面仍较为薄弱，需要进一步提升景区软环境。

3.旅游从业人数对广西旅游经济增长无显著作用

实证分析结果显示，广西旅游业劳动力投入并未对广西旅游经济增长产生显著性影响。这在很大程度上表明广西的旅游服务水平不高，旅游从业人员的服务意识淡薄，旅游服务并未给旅游经济带来应有的增值。

（二）建议

1.巩固国内旅游市场，激活入境旅游市场

随着大众旅游时代的到来，广西国内旅游人次呈现高速增长态势，旅游经济收入屡创新高。在此背景下，广西应立足国内旅游市场，以国内市场为导向，结合国内旅游者的特点，实施旅游产品供给侧改革，以多元化的旅游产品迎合国内旅游者的消费需求，带动广西国内旅游市场由量的积累实现质的飞跃。同时，充分发挥广西构建面向东盟的国际大通道，打造西南中南地区开放发展新的战略支点，形成21世纪海上丝绸之路和丝绸之路经济带有机衔接的重要门户的区位优势，激活入境游市场，推动广西旅游市场多点开花。

2.提升旅游资源品级，注重旅游服务软环境

广西旅游资源禀赋高，民族特色突出，但资源的品级偏低，国家5A及景区数量低于全国平均水平。因此，广西应当注重提升旅游资源品级，将得天独厚的资源优势转化为经济优势，更好地发挥旅游资源对广西旅游经济增长的拉动作用。同时，注重配套旅游服务等软环境的提升，以标准化的优质旅游服务提高旅游附加值，推动广西旅游实现转型升级与跨越发展。

（作者单位：广西大学商学院）endprint