痛风的临床危险因素研究

2017-11-23 08:32刘晶
中国实用医药 2017年32期
关键词:流行病学痛风危险因素

刘晶

【摘要】 目的 分析痛风的危险因素, 为该病的防治提供依据。方法 选取187例痛风患者设为病例组, 另随机筛选体检中心收治的500例未罹患痛风(不排除其他慢性疾病)体检者设为对照组。对两组进行血液检查、问卷调查、食谱分析, 筛查诊断慢性疾病。结果 病例组年龄、腰臀比(WHR)、体质量指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)均高于对照组, 差异有统计学意义(P<0.05)。病例组与对照组吸烟、饮酒、家族病史、糖尿病、高尿酸血症、血脂紊乱、慢性肾脏病、肝功能异常、嘌呤饮食摄入超标、水果≥100 g/L比重比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示, WHR[OR=1.025, 95%CI(1.136, 2.514)]、家族病史[OR=1.278, 95%CI(1.534, 2.1567)]、慢性肾脏病[OR=1.256, 95%CI(1.346, 3.156)]、嘌呤饮食摄入超标[OR=2.416, 95%CI(1.862, 4.756)]成为独立影响因素(P<0.05)。结论 痛风是多种因素共同作用的结果, 与嘌呤摄入、遗传等原因所致嘌呤代谢异常有关。

【关键词】 痛风;危险因素;流行病学

DOI:10.14163/j.cnki.11-5547/r.2017.32.046

痛风是一种因嘌呤代谢异常引起的代谢性疾病, 也是一种常见的关节疾病, 晚期患者最终甚至需要截肢治疗, 患者的生活质量受到严重影响, 该病还是老年人发生跌倒及丧失自理能力的重要危险因素[1, 2]。认识痛风的危险因素非常重要, 本次研究以风湿免疫科收治的患者作为研究对象, 分析痛风的危险因素, 为该病的防治提供依据。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 选取2015年2月~2017年2月本院风湿免疫科收治的187例患者作为研究对象, 设为病例组纳入标准:①临床确诊为痛風;②临床资料完整;③知情同意。另随机筛选体检中心收治的未罹患痛风(不排除其他慢性疾病)体检者500例设为对照组。

1. 2 方法 采用自愿的形式进行检查, 采集两组研究对象外周血5 ml, 进行常规生化指标检查, 主要包括肝肾功能、水电解质、炎症标志物等。同时筛查诊断常见的慢性病, 主要包括高血压、糖尿病、血脂代谢紊乱、高尿酸血症等。以糖尿病为例, 进行口服葡萄糖耐量试验, 空腹血糖(FPG)≥7.0 mmol/L,

或餐后2 h血糖(2 h PPG)≥11.1 mmol/L, 都可视为糖尿病[3]。同时对患者进行问卷调查, 主要包括年龄、家族病史、吸烟饮酒情况、工作情况、身高、BMI, 测量血压、计算WHR, 进行饮食嘌呤含量分析, 参照《中国食物成分表》含量进行计算。

1. 3 统计学方法 采用SPSS22.0统计学软件进行数据统计分析。计量资料以均数±标准差( x-±s)表示, 采用t检验;计数资料以率(%)表示, 采用χ2检验。多因素分析采用Logistic回归分析。P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2. 1 两组一般资料比较 病例组年龄、WHR、BMI、SBP、DBP均高于对照组, 差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

2. 2 两组单因素比较 病例组与对照组吸烟、饮酒、家族病史、糖尿病、高尿酸血症、血脂紊乱、慢性肾脏病、肝功能异常、嘌呤饮食摄入超标、水果≥100 g/L比重比较差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

2. 3 多因素Logistic回归分析 入选病例组赋值为1, 否赋值为2。计量资料如WHR采用原值赋值, 计数资料如吸烟, 赋值为1, 否赋值为2, 进行多因素Logistic回归分析。结果显示WHR[OR=1.025, 95%CI(1.136, 2.514)]、家族病史[OR=1.278, 95%CI(1.534, 2.1567)]、慢性肾脏病[OR=1.256, 95%CI(1.346, 3.156)]、嘌呤饮食摄入超标[OR=2.416, 95%CI(1.862, 4.756)]成为独立影响因素(P<0.05)。

3 讨论

痛风的发生机制基本清楚, 嘌呤代谢异常是直接原因, 本次研究也证实了这一点, WHR、家族病史、慢性肾脏病、嘌呤饮食摄入超标成为独立影响因素(P<0.05), WHR相比BMI能够更有效的反映患者的体质量, WHR上升与脂肪含量关系更为密切, 脂肪含量上升出现代谢性疾病的风险更高[4]。一项基于体质量超标和肥胖、痛风发生风险meta分析显示, 肥胖确实会增加痛风发生风险, RR=1.52~2.12[5, 6]。慢性肾脏病、家族病史反映了遗传、肾脏代谢与痛风之间的关系[7]。一项基于6篇文献5182例参与者的meta分析显示, SLC2A9基因R265H位点单核苷酸多态性与痛风存在相关性[8, 9]。过多的嘌呤饮食摄入, 因代谢能力不足, 导致嘌呤在体内蓄积, 则痛风风险明显上升[10]。

总之, 痛风是多种因素共同作用的结果, 与嘌呤摄入、遗传等原因所致嘌呤代谢异常有关, 今后需要重视嘌呤饮食摄入的控制, 关注有家族病史者, 积极控制体重。

参考文献

[1] 漆 强, 邹玉林, 余晖, 等. 痛风性关节炎的X线、CT和MRI诊断价值比较. 中国临床医学影像杂质, 2015, 26(7):523-527.

[2] 卢雪婷, 于样远, 秦林原, 等. 13675例体检者高尿酸血症的检出率及其与体重指数、血脂、血糖的相关性研究. 现代预防医学, 2015, 42(4):713-716.

[3] 杨丽, 姜文洁, 张东峰. 体质量超标准和肥胖与痛风发病风险关系Meta分析. 齐鲁医学杂志, 2016, 33(2):203-206.

[4] 李瑞, 秦丽岩, 谢昆, 等. SLC2A9基因R265H位点单核苷酸多态性与痛风易感性的meta分析. 新疆医科大学学报, 2016, 39(3):301-307.

[5] 田永红, 贾月霞. 原发性痛风的临床特点及高危因素研究. 中国保健营养(旬刊), 2013, 23(3):527-528.

[6] 黄彦弘, 吕艳伟, 李东, 等. 痛风的临床危险因素Logistic研究. 中国全科医学, 2010, 13(1):52-53.

[7] 王丽君. 痛风危险因素的临床浅析. 中国保健营养月刊, 2012, 22(7):1900.

[8] 潘碧琦, 潘建科, 刘军, 等. 痛风辨证分型与痛风危险因素的相关性研究. 新中医, 2013(7):33-36.

[9] 关宝生, 白雪, 周宪君, 等. 痛风和高尿酸血症患者饮食危险因素的病例对照研究. 牡丹江医学院学报, 2013, 34(2):15-17.

[10] 熊俊慧, 刘坚, 陈坚. 痛风及高尿酸血症危险因素的Logistic回归分析. 浙江临床医学, 2016, 18(4):665-666.

[收稿日期:2017-09-05]endprint

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