大数据在商业银行中的运用与发展

2017-11-29 21:10周思亦
大经贸 2017年10期
关键词:数据整合商业银行大数据

周思亦

【摘 要】 近几年,我国商业银行领域发展速度较快,并且实现跨越式发展在世界范围内取得了较高的地位,互联网信息技术为其带来了新的发展机遇。本文对当前我国商业银行中大数据应用中商业银行数据整合较为困难、商业银行大数据实施协调困难等方面存在的问题进行了简单概述,并且在此基础上重点探讨了推动大数据在商业银行中应用发展策略,旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见。

【关键词】 大数据 商业银行 数据整合

引 言

随着我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高,社会各界对于我国商业银行的发展,特别是大数据等互联网信息技术在其中应用关注越来越多。并且在我国关于互联网金融领域的会议中,已经提出了在未来我国将大力推广和实施网络强国的发展战略。因此,将大数据、云计算以及移动互联网等信息技术在商业银行中进行应用可以有效推动我国商业银行取得更加优异的发展成果。

一、商业银行中大数据应用存在的问题

(一)商业银行数据整合较为困难

虽然商业银行拥有大量的数据信息资源,但是因为存在传统部门分制的管理形式,所以商业银行内部的数据始终处于相互分离和割裂的状态,并且各经营机构、职能部门以及业务条线等组成部分都拥有各自独立的数据信息资源。银行不同机构和职能部门各自所拥有的信息和数据之间缺少良好的互通与共享机制,因此直接导致了商业银行中大量的数据都处于分散失效状态,与大数据技术运用所需的数据资源的形式存在一定的矛盾,不利于大数据在商业银行数据信息管理方面得到有效运用[1]。

(二)商业银行大数据实施协调困难

因为商业银行各部门职能分工较细,并且部门与部门之间缺少有效的交流和信息共享的渠道,所以在商业银行中运用大数据信息管理技术存在一定的困难。加之当前我国在大数据和云计算等数据信息处理计算平台方面发展程度较低,专业领域中具有较好综合素质的人才较少,且商业银行的薪酬福利制度无法有效吸引大数据专业人才的加入,导致大数据在商业银行中实际应用和协调存在一定的难度。

二、推动大数据在商业银行中应用发展策略

(一)制定与商业银行发展相适应的大数据应用战略

在面对大数据无法在商业银行中得到全面且有效运用问题时,各商业银行需要全面调动各部门和专业人才在这一方面积极性,共同制定出科学合理的应用方案和策略,结合商业银行自身的经营和发展战略实行相应的发展策略。例如,我国某地区的商业银行在明确了大数据应用发展方向的基础上,制定出大数据在该地区商业银行应用和实施方案,全面落实大数据以推进商业银行的预算战略。并且将大数据全面融合到当地银行整体发展战略当中,实现银行整体发展战略与大数据应用战略有机统一的发展路线。不仅如此,该地区商业银行还将大数据应用发展作为推进银行发展的核心要务与关键环节,摆脱了传统大数据应用过程中存在的大数据战略独立于商业银行整体发展战略意外的形式,从而确保了大数据在商业银行中的应用效果[2]。

(二)设立专门岗位吸引和接纳大数据应用人才

在商业银行不断提升应用大数据能力,扩大大数据应用范围的背景下,商业银行还需要加快设立专门岗位,并且以较高的薪酬福利待遇吸引大数据领域专业人才加入到商业银行建设团队当中。例如,我国某地区的商业银行吸收和借鉴了国内大型IT企业建立和发展的成功经验,在该地区商业银行的内部设立了独立于其他各业务部门存在的大数据事业发展和规划部门。大数据事业发展与规划部门不仅为大数据专业人才提供了良好的工作环境和管理机制,同时该地区商业银行还为大数据专业人才提供了极具吸引力的薪酬和福利待遇,从而增强了商业银行吸收和接纳大数据专业人才的能力。通过不断引进具有精湛技术和实践操作能力的大数据专业人才,该地区在结合IT企业大数据业务发展经营模式的基础上,推行出了项目制。通过将技术部门和业务部门协调整合,组成了专项业务组,从而确保大数据在商业银行中能得到较好的应用。

(三)整合商业银行现有资源实现大数据有效应用

商业银行只有在现有数据管理的基础上,进行进一步优化整合,才能提升大数据的应用效果。对此,我国某地区的商业银行采取了积极有效的整合方案,实现了大数据在当地商业银行中应用有效性的提升。例如,该地区商业银行将传统各经营机构以及业务条线分别保留的部分数据独立情况进行了处理,构建了以客户为中心的数据管理模式,按照为客户发展服务的思想观念,将长期处于失效状态的存量数据进行了唤起和调用,并且重新制定出更加规范且适合当前经济社会发展状况的大数据管理制度,将商业银行中规模大、种类多且管理状况混乱的数据信息进行了系统整合,从而为大数据提供了稳定可靠的应用环境,促进大数据在商业银行中运用于发展能力水平的提升。

总 结

综上所述,在我国大数据等互联网信息技术的快速发展,结合相关领域其他科学技术,将会构建出一个虚拟金融网络服务平台。商业银行未来也会逐渐朝向数据化银行方向发展,将传统银行在管理方法、业务程序、结构框架、IT架构以及经营模式等方面进行优化调整,从而实现全新的商业银行与金融发展模式,推动我国金融领域实现创新与变革。

【参考文献】

[1] 闫莉. 大数据时代商业银行私人财富管理发展策略研究[D].天津商业大学,2016.

[2] 陈春安. 零售大数据在商业银行的应用分析[D].西南財经大学,2016.endprint

猜你喜欢
数据整合商业银行大数据
关于加强控制商业银行不良贷款探讨
我国商业银行海外并购绩效的实证研究
我国商业银行风险管理研究