用于满足可持续性智能制造控制系统设计的方法

用于满足可持续性智能制造控制系统设计的方法

制造业的可持续性发展要求制造方式发生彻底的改变，保证制造系统的设计和实现。对于制造系统的设计和实现，需要一个有效的工具和方法来支持其发展。

提出了一种满足设计可持续性智能制造系统的软件工程方法。该方法的重点是对制造部件的识别、设计和为集成系统的可持续性发展提供了特定的开发指导方针和工具。这种新的方法为Go-Green ANEMONA，用于智能制造系统和帮助系统工程师在制造系统控制架构中实现可持续性。Go-Green ANEMONA提供了HMS（合弄制造系统）和MAS（制造系统）的识别方法以及制造系统的可持续性特征，由合弄制造识别、设计和集成系统的可持续性为指导，为需要特定指导方针和特定可持续性分析提供充分的技术支持。这种方法被用于以下3种不同情况：①评估Go-Green ANEMONA软件开发过程中的一些特征，如时间设计、指导作用和合弄数量等；②评估用Go-Green ANEMONA解决问题的质量；③当系统为了增加可持续性发展特性和优化标准时，评估Go-Green ANEMONA的有效性。研究结果表明，在处理大型问题时，使用Go-Green ANEMONA解决大规模问题比集中式方法的解决方案更好，而且可以将新元素集成到生产控制解决方案中。

此外，在处理涉及数千个组件和大量可持续性的实际工业场景时，为确保Go-Green ANEMONA方法的正确性，还需要进行扩展案例研究。同时，能源消耗极大地影响环境的因素也应考虑在内。为了确保制造部件的可持续性供应，还需要进一步扩展Go-Green ANEMONA方法。

刊名：Journal of Cleaner Production（英）

刊期：2017年第1期

作者：Adriana Giret

编译：杜桂枝