虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台设计与改进

缪彦深

摘要：互联网在为我们的生活带来便捷的同时，也带来了对信息安全的新的挑战，而传统技术手段已经无法有效应对。本文在对多源异构的海量数据进行收集的基础上，综合运用多种技术手段，对虚拟网络中异常数据的挖掘平台展开设计，并在现有设计上进行改进，以提高大数据信息的安全。

关键词：大数据；异常；设计

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）09-0171-02

互联网中的海量的数据成为了大数据的基础，而大数据技术帮助企业提高了经济效益，增强了生存能力。但是虚拟网络中异常的数据区域的存在对大数据的有效采集造成了一定的困难。为了解决这一问题，研发了虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台。如何对这一平台进行设计才能有效挖掘出异常的大数据区域，以更好的为客户提供具有实用价值的大数据成为了目前的研究热点。

1 现存的虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台中存在的问题

市场上目前的各种虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台都存在着不同问题，容易受到异常大数据区域的参数波动的影响。

1.1 以3D技术为基础所设计的挖掘平台

这一平台用映射3D来对大数据区域进行虚拟，并通过计算机程序开发了相应的挖掘算法，将挖掘平台与虚拟化网络有效的连接起来，并可以准确挖掘出异常的大数据区域。

1.2 以专业的数据处理程序为基础设计的挖掘平台

该平台所使用的数据处理程序是以权函数为基础的，同时利用其他技术手段辅助，综合对异常的大数据开展评价，并完成对异常大数据区域的构建。

1.3 以WBT为基础设计的虚拟化网络的挖掘平台

这种类型的平台通过WBT对大数据进行有关的训练，从而实现对异常数据的挖掘，该平台还可以对数据库中的数据进行实时更新。该平台在与虚拟网络的连接上可以保持较高的成功率。

1.4 以网络的仿真技术为基础设计的挖掘平台

利用网络仿真这项技术可以对虚拟化网络的异常大数据进行准确的挖掘，且平台基本不受大数据的复杂程度的影响。

2 虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台的硬件设计

在虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台的设计中，虚拟化网络的控制模块和挖掘模块组成平台的硬件端，同时虚拟层则是平台的软件实现端。以广州某大数据项目威力进行挖掘平台的设计。

2.1 设计的虚拟网络的控制模块

要对虚拟化网络的异常大数据区域进行有效的挖掘，首先要现实能够对虚拟化进行有效控制，确保数据传输的流畅，以及能够安全稳定的进行数据挖掘。为达到控制目的，设计了虚拟化网络的控制模块。如图1所示。

在设计虚拟化网络的控制模块时，选择软件定义网络（SDN）中的应用程序作为主要的控制设备，负责流量控制。SDN控制器是基于如OpenFlow等协议的，对虚拟网络中的大数据能够实现隔离控制的一种控制器。其可以为大数据的传输搭建通道，对数据传输的流量进行有效控制，从而实现整体控制虚拟网络。使用SDN控制器可以极大的提高虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台连接虚拟网络的成功率。虚拟网络在控制模块的流量控制下，提高了其兼容性，具备了为挖掘平台同时提供多个挖掘通道的能力。

虚拟网络的控制模块包括了控制端以及计算端，控制端通过固定接口与计算端进行连接，虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台连贯的整体性得到了保证。计算端所提供的是SDN控制器的具体算法，而控制端与SDN控制器共同对虚拟网络进行控制。

控制端通过向虚拟网络内输入平台挖掘所需要的参数，对参数进行重置，以实现控制虚拟网络的目的。而SDN控制器则侧重于对大数据的流量进行分流，并向挖掘模块进行传输，为挖掘模块的下一步工作创造条件。

2.2 设计的挖掘模块

这里设计的挖掘模块有两个部分，即存储器和预处理端。同时在设计时，还设置了相关的缓冲和报警电路，以改善用户的使用体验，提高平台的稳定性。如图2所示。

从此图可以看出，虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台的挖掘模块的主要工作是对异常进行报警，挖掘异的大数据，搭建异常的大数据区域，并且对数据进行完整的存储。

2.3 设计预处理端

虚拟网络的控制模块将大数据传输至挖掘模块中。挖掘模块收到大数据后，可以通过预处理端对大数据进行预处理。预处理对收到的大数据首先进行滤波和整流，然后通过报警电路对异常的大数据进行筛选，从而实现对异常的大数据的挖掘。

虚拟网络的大数据经过滤波和整流后，将形成更加清晰的信号。处理后的电路信号被依次传输至报警电路，报警电路的控制装置可以按照预先设定的算法进行数据挖掘。如果出现异常的大数据，报警电路的警报灯就会亮起，发出警报。同时挖掘模块可以利用代码对异常的大数据进行收集和汇总，并将异常的大数据向存储端进行传输。

2.4 设计存储端

存储段负责搭建异常的数据区域，并且对数据完整存储。为了减轻存储端瞬时的存储压力，在设计挖掘模块时加入了必要的缓冲装置。设计的电路是针对比较简单的虚拟网络异常数据的传输的。如果要应对更加复杂的网络还要进行额外的设计。因此在设计存储端时，设计了相应的外设接口以实现未来的扩展需求。

存储器所搭建的异常数据区域可以充分利用缓冲器的功能，即保护了异常数据不会发生外泄的情况，又能较少异常数据占用的存储空间。

3 虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台的软件设计

3.1 设计平台的虚拟层功能

虚拟层是虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台的软件功能曾，可以为用户提供网络服务。如图3所示。

虚拟层可以为虚拟化网络的异常大数据区域挖掘平台提供相关的各种管理。

（1）对主机的管理是管理者向用户提供管理服务的功能，同时也可以实现对用户的有效监控。平台的管理者可以通过对主机的管理对用户的异常行为进行监控，保证网络安全。

（2）对虚拟机的管理是利用虚拟网络对设计的挖掘平台补充服务。用户可以利用这一功能根据个人需要下载相关的网络服务，并可以自行添加到虚拟层中就可以完成功能的实现。

（3）对存储器的管理是提高平台对异常数据挖掘的效率的功能。當发现存储器存在异常数据或者内存即将不足时，这一功能会提醒用户及时进行相关处理。

（4）对网络层的管理是对存储的数据进行二次挖掘异常数据的功能。用户可以自行设置其挖掘周期。

3.2 设计异常数据的挖掘代码

在这里设计的挖掘工作的基本原理是先确定虚拟化网络的异常大数据的基本范围，再将其输入到异常的数据区域中，从而生成异常数据高低频的组合。

高频组合的异常数据是报警发出次数比较多的数据，低频则与之相反。据此对挖掘代码进行设计可以对代码进行有效的简化。

4 结语

这里以广州某大数据项目为例所设计的新型的虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台由硬件实现端和软件实现端这两个端口的三个具体模块构成，其具有较为可靠的稳定性，能够保证与虚拟化网络连接的成功率，有较高的实际应用价值。

参考文献

[1]余骞.虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台设计与改进[J].现代电子技术，2017，40（06）：53-56+61.

[2]宋先强，高仲合，刘泷，国凯平. 基于数据挖掘的网络异常检测方法的研究[J].电子技术，2016，45（11）：30-32.

[3]沈玲，黄熹，李艳阳. 基于联合数据挖掘的网络异常检测系统的研究[J].科技创新导报，2013，（02）：8-9+11.

[4]齐建东，陶兰，孙总参. 基于数据挖掘的网络异常行为检测技术设计与实现[J].计算机工程与设计，2004，（05）：708-712.

[5]谭智.基于大数据技术的网络异常行为检测系统设计与实现[D].江西财经大学，2016.endprint