融合激活数据活力

当前，我们已经进入了DT（数据处理技术）时代，这是毋庸置疑的事情。无线智能设备、智能应用等给我们的设备结构以及我们的生活带来了很大变化，而我认为数据是这些变化的一个重要基础。

在这个时代，数据的价值已经远远超过我们所能想象的范围，无论大数据还是大数据应用，在各方面发挥了很大价值。数据的价值需要通过应用发挥出来，怎样更好地应用数据，发挥数据更大的作用，我们相信融合是时代的特征，数据融合是数据时代的需求。

数据融合的特点：

一、冗余性。多源数据对业务及业务目标的表示、描述有相同的交集，我们只有互补的、协同的、多角度的观察数据的范围，加入更多的数据源，去融合一些数据才能产生更大的数据价值。

二、互补性。数据来自不同的业务系统，并且相互独立。

三、协同性。一个业务系统的数据使用时，存在对其它数据源的依赖关系。

四、结构性。不同数据源的数据可以在不同的信息层次上出现。

数据融合的目标是，在统一多源数据中，将对业务实体的多角度数据加以综合处理，消除不同信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，生成一幅新的、更能有效表示该目标的全视角信息图谱，提高数据使用的效率和效能。

数据融合对政府、企业、个人都非常重要，我们需要有一个宽广的格局去看待数据融合，包括怎么应对多元时代，怎么发展数据融合，如何解决数据的冗余性、互补性、协同性、结构性。

数据融合的真正价值在于让我们理解这些多元数据的来源，深入了解数据的内容，分享数据的价值。比如，为什么工业互联网的数据价值，远比消费互联网的数据价值弱一些，因为消费互联网的数据分享后，能更加直接地带来商业价值。而在工业互联网领域，大数据项目方面的工作，需要花费很多精力，但阶段性的成果、利益、价值不明显，所有大数据方面的工作都是做基础服务。

机会总是留给有准备的企业，当智能应用、智能方式普及的时代来临时，数据层面的工作，是迎接和拥抱这个时代的准备工作中很重要的一项。

在数据时代，为有效解决所面临的系统结构问题，翱旗自己总结了DCA（Data Centric Architecture）数据融合理論，该理论的核心价值有两点：

一、实现数据在全组织机构范畴内无障碍互通。基于数据底层技术，针对任何数据类型，通过对数据的实时感知、处理和管理等赋能过程，将繁琐、复杂、高难度、高风险的数据需求标准化和组件化。

二、建立一种数据大平台与碎片化应用结合的数据生态系统，构建起从数据产生到数据应用的整套机制，提高数据的活跃度，增加数据的利用率，提升数据的价值，呈现数据的力量。

下面分享一个数据融合的案例—楚天云，它是中国大数据产业生态联盟第二批优秀解决方案之一。

楚天云基于湖北省政务系统的云基础，建立了人口、资源、法人、环境四大数据库，做数据的整体交换处理服务。楚天云使湖北省政府数据的整体运用程度得到了有效提升，解决了政府数据、法律法规、数据孤岛、智能算法四个核心大问题。

智能化的第一步是自动化，通过自动化解决多元数据融合问题，在此基础上通过技术手段形成人口、资源、法人、环境四大数据库，在这个过程中会有数据资源管理、数据资源安全管理、任务调度等，最终形成一个智能化的数据应用。数据转化过程，以及多种的、有效的、实时的、批量的数据交互方式，都是在智能基础上提供的数据的一些有效应用。

只有真正形成了人口、资源、法人、环境四大数据库之后，才能知道相应数据库的数据的根源在哪里、怎么追溯、怎么有效组织和利用这些数据，这也是数据真正融合后的价值所在。后台管理的任务是，把数据资源化。因为，数据放在那里不能产生它应有的价值，放着不用的数据不能评估为资产，只有把所有数据进行融合和梳理后，才能把数据当作资产和资源进行利用。

楚天云这个项目带来了很多经济效益和社会效益：

第一，经济效益。经济效益体现在行业效益和自身效益两个方面。在行业效益方面，提升数据服务和共享能力，提升在政务领域与各单位行业组织的协作联动能力，提升行业地位；在自身效益方面，提升管理效率和专业协作能力，优化资源，降低运营成本，提升决策能力，提升信息化水平。

第二，社会效益。具体表现是：保障安全的数据运营，信息共享发布的专业和权威，增强楚天云社会公信度。endprint