推动2G用户转网的分析方法

王寒霖

西北大学附属中学，陕西 西安 710075

推动2G用户转网的分析方法

王寒霖

西北大学附属中学，陕西 西安 710075

随着3G、4G网络建设的完善和成熟，2G网络已经进入自身发展的末期阶段。一方面电信运营商需要对2G网络频谱重耕以提高网络服务质量，另一方面2G网络已经无法满足当前环境下的用户业务需要，急需将2G用户升级至3G、4G网络以提高用户体验。通过对数据汇集、模型建立、标签输出三个阶段的详细描述，对如何推动2G用户转网进行了深入的数据分析，通过量化标签加速实现2G用户转网。

2G用户；转网；数据分析

引言

近年来，随着4G网络的迅猛发展以及3G网络早已成熟的市场服务，曾经开创移动网络市场的2G网络也步入了其历史舞台的最后阶段。国际上一些较为激进的电信运营商，例如AT&T已经在2017年1月1日停止提供2G网络服务。我国的电信运营商也相继宣布将GSM的低频段频谱资源进行重耕用于4G网络，以节省4G网络建设投资。由于2G网络服务整体的落后性，无论是对于运营商侧的业务发展能力，还是对于用户侧的服务体验，都无法满足现如今的市场环境需要。所以在当前的电信业务市场中，2G用户转网势在必行。

虽然2G网络的市场占有率已经十分低下，但目前在部分地区还存在活跃的2G用户，并且国内运营商也从未宣布正式关闭2G网络服务。所以，在此种情况下，电信运营商只能依靠市场运营手段去推动2G用户进行转网，逐步消除2G用户，从而达到2G网络频谱资源重耕的目的。本文提出一种以电信运营商当前大数据能力为基础的2G用户转网分析方法，旨在从精准度和有效性两个方面推动2G用户的转网成效，基于量化数据，深入挖掘潜在转网用户，分析用户转网可行性并提供有效转网方案。

1 研究基础概述

本文核心的2G用户转网分析方法为基于移动用户大数据的数据分析与挖掘，通过移动用户的终端信息、网络能力、消费行为、消费能力四个维度的海量数据，定义2G用户转网可行性模型，并在用户转网可信性分析结果的基础上，提供推动2G用户转网的建议方案，提升2G用户的转网效率[1]。

1.1 数据基础

网络支持能力：筛选出2G用户所使用的终端IMEI（International Mobile Equipment Identity），并根据用户终端IMEI号，分析出该终端具体品牌、型号以及网络支持能力。网络支持能力具体指：是否支持3G网络，是否支持4G网络[2]。

网络覆盖能力：根据2G用户的位置定位和行为习惯，分析出该2G用户的日常地理位置；将该地理位置与运营商的基站位置进行结合，分析出运营商在2G用户所处位置的网络覆盖情况，该地区是否具备3G、4G网络覆盖，网络信号质量如何。

用户消费行为：根据2G用户语音业务使用情况、短信业务使用情况、彩信业务使用情况、流量使用情况等业务信息，分析用户的业务行为习惯，判断用户潜在转网的可能性[3]，并根据用户的消费习惯，在转网升级期间，为2G用户制定合理的营销活动，推动用户转网。

用户消费能力：基于2G用户所处地市、常活动地区、年龄、职业、月均套餐、月均话费、网龄等指标，分析获得2G用户的消费能力，用来判断在推动2G用户转网时是否需要通过补贴方式来鼓励用户进行转网。

1.2 分析过程

根据以上四类数据源，对2G用户的转网可行性进行全面深入的分析，分析过程层层推进。第一阶段根据用户终端信息和网络覆盖能力，分析2G用户存在原因；第二阶段根据用户消费行为，分析用户是否具备潜在转网可能；第三阶段根据用户消费能力，分析如何通过市场营销活动高效推动用户转网[4]。

1.3 模型构建

基于以上分析过程对2G在网用户构建分析模型，层层剖析如何加速2G用户转网。

1.3.1 根据用户终端信息和网络覆盖能力发现2G用户的留存原因

根据用户终端机型、SIM卡版本、机型网络制式等因素，分析2G用户是否是由于终端限制而导致成为2G留存用户。同时，根据电信运营商自身的基站位置、基站网络类型、用户连接基站等因素，判断运营商自身的3G、4G网络是否覆盖至2G用户活动区域，分析是否由于3G、4G网络覆盖不足导致用户停留在2G网络。

1.3.2 分析2G在网用户行为习惯，判断用户的转网可能性

根据用户套餐类型、语音业务使用量、短彩信业务使用量、流量业务使用量、上网方式等因素分析2G用户的业务偏好类型，将用户分为纯语音用户、沉默用户、异常用户、具备上网需求用户，并根据业务偏好类型分析2G用户转网的可能性大小。

1.3.3 根据用户的个人情况，主要是消费能力方面，制定合理的市场营销活动鼓励用户实现转网

例如，升级套餐、更换SIM卡、终端补贴以及或者其他方式的转网优惠等，从而基于大数据能力帮助业务人员分析当前2G用户现状，发现2G用户留存原因，并指导市场营销人员利用合理方式鼓励2G用户实现转网。通过量化的数据标准，科学有效的推动2G用户转网[5]。

2 研究方法

2.1 数据基础

2.1.1 终端信息

终端信息数据来源由三部分组成：第一部分是以2G用户终端信息表，主要是通过2G用户发生移动网络注册激活、语音通话、上网浏览等业务时获取2G用户IMSI（国际移动用户识别码）和IMEI（国际移动设备身份码）；第二部分是终端信息库，终端信息库负责统计当前市场中各类终端的IMEI、制造商、品牌、型号、网络制式等信息；第三部分是SIM卡信息库，负责记录SIM卡的IMSI、卡类型等信息[6]。

将以上三部分基础数据源进行汇总，形成2G用户终端信息数据，具体数据字段包括以下内容：手机号码，IMSI，号码入网时间，卡类型，IMEI，制造商标识，品牌标识，型号标识，网络制式，是否支持2G网络，是否支持3G网络，是否支持4G网络，设备首次启用时间[7]。

2.1.2 网络能力

网络能力数据来源由两部分组成：第一部分数据源来自运营商自身的基站数据，包括所属地市、所属地区、基站精度、基站纬度、基站覆盖距离、基站运作状态等基站侧的基础数据；第二部分是根据每个2G用户日常活跃的地理位置，包括用户所在地市、地理位置、位置经度、位置纬度、接入基站等用户侧数据，并按照数据频度，生成单个2G用户的日常活跃位置、活跃经度、活跃纬度、活跃范围、日常接入基站[8]。

将以上两个部分数据相关联，形成网络能力数据，具体数据字段包括以下内容：手机号码，省份，地市，地区，用户活跃经度，用户活跃纬度，日常接入基站，日常接入基站制式，日常接入基站运作状况，活跃范围内是否有2G网络覆盖，活跃范围内是否有3G网络覆盖，活跃范围内是否有4G网络覆盖。

2.1.3 消费行为

2G用户消费行为数据来源主要由2G用户的业务行为产生，根据用户的话单数据，包括语音时长、短信业务量、彩信业务量、上网流量、上网时长、上网方式等信息。

根据这些基础通信业务数据，形成2G用户消费行为，具体数据字段包括以下内容：手机号码，近6月月均通话时长，近6月月均短信量，近6月月均彩信量，近6月月均上网时长，近6月月均上网流量、上网方式是否异常、是否沉默、是否有上网需求。

2.1.4 消费能力

2G用户消费能力数据来源主要由两部分组成：第一部分是用户每月的计费侧的数据，计费侧数据指网龄、月基础套餐、月话费、基础套餐外产品订购等信息；第二部分来自于用户的个人基础信息，包括年龄、性别、职业、所属商圈等信息。

将以上两个部分数据相关联，形成2G用户消费能力，具体数据字段包括以下内容：手机号码，年龄，性别，职业，是否处于活跃商圈，近6月月均基础套餐，近6月月均话费，近6月基础套餐外支出，网龄[9]。

2.2 分析模型

基于上述汇总后的数据基础，2G用户转网的分析模型主要从三个方向进行构建：基础环境支撑力度、2G用户是否具有转网需求、有效推动2G用户转网的方式，从而达到层层递进，对2G用户转网进行深入挖掘的目的。

2.2.1 基础环境支撑模型

基础环境支撑模型有3部分模型因子组成，如下所示：

SIM卡网络制式：基于终端信息数据判断用户当前SIM卡是否支持3G网络、是否支持4G网络。

终端网络制式：基于终端信息数据判断用户当前终端是否支持3G网络、是否支持4G网络。

网络覆盖情况：基于网络能力数据判断用户所在区域是否有3G网络覆盖、4G网络覆盖。

2.2.2 2G用户转网需求模型

2G用户转网需求模型有5部分模型因子组成，如下所示：

已发生有上网行为：基于消费行为数据判断近期用户是否发生过上网业务，产生过流量使用日志。

具备潜在上网需求：基于消费能力数据判断用户年龄、活动商圈、职业是否属于上网用户。

纯语音用户：基于消费行为数据判断近期用户是否仅使用过语音和短信业务。

沉默用户：基于消费行为数据判断近期用户是否没有发生过任何业务使用情况。

异常用户：基于消费行为数据判断用户业务使用习惯为非自然人使用方式。

2.2.3 推动2G用户转网方式模型

推动2G用户转网方式模型有4部分模型因子组成，如下所示：

套餐优惠升级：基于消费行为数据、消费能力数据判断SIM卡、终端、网络都满足转网需求，并且用户存在上网需求或潜在需求。

SIM卡更换：基于终端信息数据判断终端、网络满足转网需求，但SIM卡不支持3G、4G网络。

终端补贴升级：基于终端信息数据、消费能力数据判断SIM卡、网络都满足转网需求，但用户消费能力不足，需要酌情进行补贴升级终端[10]。

网络建设增强：基于网络能力判断当前地区缺少3G、4G网络覆盖或网络质量较低。

2.3 标签输出

通过以上三种模型的建立，利用基础数据生成各类模型因子的百分比形式的量化结果，并根据量化结果对2G留存用户进行聚类分析，将最终的分析结果生成用户标签，针对每个2G留存用户进行标签标记。标签具体内容如下所示：

网络增强：由于运营商网络覆盖能力不足产生的2G用户留存情况。

SIM卡升级：由于SIM卡老旧导致的2G用户留存情况。

终端升级：由于终端老旧导致的2G用户留存情况。

套餐升级：可以通过套餐升级推动2G用户转网。

终端补贴：需要利用经济补贴手段实现2G用户终端更新从而实现转网。

消费行为鼓励：可以通过业务引导，推动用户接触新业务实现转网。

清理用户：需要进行强制退网的异常用户。

3 结论

通过上述的数据汇集、模型建立、标签输出三个步骤，实现对于2G留存用户的深度分析。标签结果生成后，市场营销人员可以通过每个2G用户的标签信息，清晰直观地掌握当前2G用户的留存原因，并根据标签信息利用合理有效的营销策略推动2G用户进行转网，从而实现频谱资源重耕、用户业务体验提升的目的[11]。

4 结束语

本文重点描述了推动2G用户转网的分析方法，可以帮助电信运营商的市场业务人员高效准确地推动2G用户转网。但2G用户转网后，如何能够在用户合理的消费能力范围内，为用户提供3G、4G网络下的优质服务，提升用户体验，本文没有进行后续的分析。

[1]刘睿，杨然. 我国移动数据流量将进入4G时代[J].Teleinfo智库观察，2015（4）：1-16.

[2]吕志国. 2G用户如何迁移到3G上[J]. 通信企业管理，2007（12）：74-76.

[3]李军. 重耕GSM1800频段资源，平滑迁移4G宽带数据流量[J]. 电信技术，2014（9）：107-110.

[4]黄亚洲，雷景智，谢烨. 大数据在推动2G用户转网中的应用[J]. 邮电设计技术，2016（5）：42-47.

[5]赵送林. 2G用户向3G 迁移的策略分析[J]. 北京邮电大学学报，2010，12（3）：65-72.

[6]林琳. 中移动4G跃进遭遇资费掣肘 观望情绪延缓2G用户转网[N]. 通信信息报，2014-02-12（A08）.

[7]张颖洁. 运营商调整网络投资布局 多举措推动2G用户转网4G[N]. 通信信息报，2014-06-04（A08）.

[8]郑正广，陈莉莉，冯必成，赵明月. 基于大数据分析的2G终端劝转分流策略研究[J]. 邮电设计技术，2017（6）：86-89.

[9]徐大伟，赵睿. 存量经营时代潜在4G用户分析[J].邮电设计技术，2015（7）：83-86.

[10]尹凤庆，冯征. 2G/3G用户“三不”转入LTE网可行性分析[J].电信工程技术与标准化，2011，24（2）：46-52.

[11]孙彪.网络虚拟化在运营商2G退网转型架构上的应用分析[J]. 移动通信，2017，41（9）：45-48.

Analysis Method of Promoting 2G User Switching Network

Wang Hanlin
Attached Middle School of Northwestern University, Shaanxi Xi’an 710075

With the development of 3G and 4G network, the 2G network has entered the end of its life cycle. On one hand, telecom operators need to use low frequency spectrum to expend its own business. On the other hand, the 2G network cannot carry users’ new business requirements, it is necessary for telecom operator to promote 2G users to migrate on 3G and 4G network. This article describes 3 data analysis steps which are data collection, model building and label exportation to realize 2G users’ network swich.

2G user; network switch; data analysis

TN929.5

A

1009-6434（2017）7-0017-04

王寒霖（2000—），女，汉族，河南三门峡人，高中在读。