从感知智能走向认知智能盘点AI:谁是“关键先生”

2018-01-10 14:21:24 通信产业报2017年45期

周腾

人工智能(Artificial Intelligence)自1956年被定义以来,至今已有60多年发展历史,但是受限于科学技术的整体水平,几经起落,未见起色。如今随着计算机运算能力的大幅提升,以及深度神经网络、大数据、云计算等技术的进步,人工智能的第三次浪潮已然来临。

“星星之火可以燎原”,AlphaGo无疑成为点燃这把火的那个“火星”。自2016年3月AlphaGo击败李世石后,全世界对人工智能的热情似乎被彻底点燃。而在2017年,AI“大事件”更是层出不穷,不断促进着科技领域发生深远变革。经过一年的飞速发展,人工智能已经迈入全新阶段,并逐渐成为新的通用技术,与各领域渗透融合。

“关键先生”这个词经常出现于运动领域,是指在关键时刻起到至关全局的重大作用的一类人的统称。那么在2017年人工智能的发展过程中,哪些“大事件”又能够称之为“关键先生”呢?

AlphaGo燃爆AI

毫无疑问,今年五月AlphaGo同围棋第一人柯洁的乌镇大战,是人工智能领域名副其实的一大焦点,吸引了国内乃至整个世界的目光。在2016年战胜李世石后,AlphaGo之父德米斯·哈萨比斯就曾表示,人工智能的下一步目标是让计算机自己学棋。也就是说,与柯洁对战的AlphaGo有着某种意义上的自主学习能力,比一年前的它,无疑强大了太多。

意料之中,情理之外,柯洁三战皆负。AlphaGo在与柯洁对战过程中展现了强大的计算能力和学习能力,更不会有任何情绪波动或情感流露,堪称完美。但是,哪怕再聪明的人,也绝对做不到如此。

这不是人类第一次输给人工智能,相信也不会是最后一次。虽然作为人类本身来讲,这样的失败是伤感的,但对于投身于人工智能研究领域的广大从业者来说,是令人激动的。AlphaGo的获胜不仅是给行业发展加了“柴”,更是肯定了他们研究方向的正确性和价值性。正如AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯所言,发明AlphaGo,并不是为了赢取围棋比赛,而是为了证明科学的真理。

比賽结束后Google表示,在乌镇的围棋比赛将会是AlphaGo参加的最后一场赛事。虽然以后在围棋赛场上不能看到AlphaGo,但是它会在其他领域绽放光芒。毫无疑问,AlphaGo所参与的两场赛事也将是世界AI发展史中的里程碑。

达摩院成立 完善AI研发环境

人类棋手同AlphaGo的比赛让我们看到了人工智能背后数据、算法的力量。联想集团董事长兼CEO杨元庆就曾表示,他从人工智能的发展看到了第四次工业革命,看到了AI引领社会变革的大机遇。

面对人工智能带来的巨大机遇,国内众多互联网企业都开始发力AI。在2017年的云栖大会上,阿里巴巴成立技术创新研究院——达摩院,将以人类远景为驱动力,致力于探索科技未知。并且,达摩院的研究方向定位于基础科学研究和颠覆式创新,涵盖量子力学、机器学习、视觉计算、人机自然交互、芯片技术等十几个方面。

就人工智能领域而言,达摩院的研究方向是否涵盖过于广泛?确实,达摩院是一所综合类的研究机构,但是,人工智能不正是人类自身愿景驱动而发展至今么,达摩院的研究领域也几乎涵盖了人工智能所触及的方方面面,甚至可以说其主要研究方向就是人工智能。

从趋势、热度、资源投入等各个方面来看,人工智能的发展势不可挡,如此一来,技术研究就是必不可少的。达摩院背靠阿里巴巴,有着资源和资金优势,能够在更好的研发环境中进行科学探索、也更有利于研究成果的落地成型。可以说,达摩院的成立,对于人工智能技术在2017年的发展而言,已经超过了 “柴”的范畴,更像是一种“氧气”助力。

《新一代人工智能发展规划》指明方向

拥抱人工智能,是2017年社会和市场导向。但我们也需要看到,人工智能不仅仅是厂商、产业链层面的狂欢,更是未来世界各国综合实力的展现。为了让人工智能行业能够更好、更有序的发展,国务院于七月印发了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

《规划》提出,到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

《规划》提出六个方面重点任务:一是构建开放协同的人工智能科技创新体系,从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济,发展人工智能新兴产业,推进产业智能化升级,打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会,发展高效智能服务,提高社会治理智能化水平,利用人工智能提升公共安全保障能力,促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合,促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系,加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目,针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈,加强整体统筹,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。

当然,除了在政策方面,也有落地的支持。《规划》发布之前,就由国家发改委批复,百度牵头筹建了中国首个深度学习技术及应用国家工程实验室。

不论是深度学习实验室的筹建还是《规划》的发布,都表明了政府对于人工智能发展的看重与支持,而这种看重与支持,也正是2017年人工智能发展中添加的最旺盛的一把“火”。

AI已至 仍然未满

以点带面,从爆点、研发环境以及政府层面可以看到,2017年是人工智能真正意义上跨越式发展的一年。当然,如果继续细分,诸如各种行业会议的举办、AI芯片的成功研发、机器学习算法的升级、各种智能助手的亮相以及较为吸引眼球的智能音箱“百箱大战”等,都可以证明2017年是AI之年。

TMT领域资深观察家杨凯表示,人工智能技术的产业化落地仍将是2018年的主旋律,将会有更多的传统企业借助AI技术实现智能化转型,这也为人工智能公司带来更多机会。另外,目前AI技术的应用范畴主要在B端业务或服务流程的优化上,以提升企业的运营效率,未来也将会有更多针对C端用户产品或服务体验的AI应用出现,进而带来更友好的人机交互与智慧化生活体验。

AI已至,仍然未满。从人工智能的计算智能、感知智能、认知智能的发展阶段来看,目前人工智能还处于感知智能的初步发展阶段,想要实现真正的人工智能,还需要走很长的一段路。endprint