大数据背景下计算机信息处理技术的缺陷及优化

牛爱民

摘要：本文探討了计算机信息处理技术中存在的缺陷，分析了大数据对计算机信息处理技术的促进作用，研究了大数据优化计算机信息处理技术的方法。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）11-0232-01

随着大数据技术的发展，大数据也被应用的愈加广泛，其不仅改变了人们的生活方式，还提高了人们的生活水平。而计算机技术是大数据运行的具体体现，因此大数据技术也被应用于计算机技术中，其在计算机技术中的应用，为计算机技术注入了新的发展活力，尤其是其中的信息处理技术，转变了原有的信息处理方式，为其发展提供了新的方向与发展思路，从而不断提高信息处理效率，优化信息处理结构，为人们提供更加便捷的信息服务，推动信息处理技术的发展。

1 计算机信息处理技术中存在的缺陷

1.1 处理技术陈旧，信息收集延时性长

随着互联网的普及与发展计算机已经逐渐成为人们生活中不能缺少的物品，人们借助计算机获取信息，规划生活。而其中最为主要的便是信息处理技术，借助信息处理技术，可以选择最优信息，但在实际情况中，计算机信息处理技术仍存有一定的问题，影响其正常运行。首先，信息处理技术在发展过程中，没有结合大数据技术促进自身的发展，导致信息处理技术陈旧，无法满足当前人们的需求。并且其处理数据信息的系统运行速度过于缓慢，无法形成其对数据信息的有效处理。其次，信息收集延时性较长。随着大数据时代的来临，数据信息也在不断增多，但信息处理技术在收集数据信息时，其无法及时收集相应的数据信息，造成数据信息的延时性，影响用户体验。并且信息处理技术在收集信息时，仍沿用原有的信息收集方式，忽视大数据收集数据信息的快捷度，形成信息处理技术的缺陷[1]。

1.2 信息分析效率较差，信息存储局限

在信息全球化背景下，信息量大幅度增多，这为信息处理技术带来了新的挑战，也对信息处理技术提出了新的要求。人们在使用计算机时，希望能够通过计算机掌握更加准确的信息。但实际情况时，信息处理技术在运行过程中，其在面对数据信息时，无法对其进行有效性的分析。信息处理技术，仅是能够对数据信息进行基础分析，不能对其进行深入化的分析与预测，进而选择具有准确性的数据信息，提供给使用者。与此同时，信息处理技术还存在着信息存储局限问题。随着数据信息量的增多，对相应数据信息的保存也是信息处理技术的关键，但信息处理技术在运行过程中，无法对所产生的数据信息，进行有效化的保存，致使在查找相关信息时，无法对数据信息形成有效性的分析，进而影响用户的体验。而且信息存储的局限，导致信息处理系统在运行过程中，无法获得庞大的数据信息支持，在这种情况下，形成数据信息片面化现象。

1.3 信息安全性较低

大数据时代的到来不仅带来了大量的数据信息，其也为计算机运行带来了一定的安全隐患。信息处理技术在对信息进行分析处理的过程中，一些数据信息中不仅包含着有用的数据信息，其也包括着一些恶意信息，信息处理技术无法及时有效的对这些信息进行处理，导致使用者遭受恶意信息软件攻击，造成使用者信息泄露，进而为使用者带来经济损失等伤害。

2 大数据对计算机信息处理技术的促进作用

大数据这一理念的提出，为互联网发展与计算机技术的更新提供了新的发展思路与发展方向。随着经济的发展，人们对计算机的使用愈加频繁，在这种情况下，对信息处理技术的需求也在逐渐增多，而大数据与信息处理技术的结合，为信息处理技术注入了新的发展活力，让其能够更加快速的处理数据信息，提高了信息处理效率。并且通过对大数据技术内涵的掌握，信息处理技术对信息处理的方式也逐渐向多元化方向转变，形成高效化的信息筛方式，进而能够更加快捷的为使用者提供相应的数据信息[2]。

3 大数据优化计算机信息处理技术的方法

3.1 更新处理技术，优化信息收集步骤

在信息全球化背景下，数据信息的产生速度与形成数量都在逐渐增多，怎样有效的提高信息处理效率则成为整合数据信息的关键。而大数据技术的产生与使用极大的改变了这一现状。而在运行过程中其主要依靠计算机作为运行基础，因此计算机信息技术的更新与优化是其发展的关键。在大数据背景下，信息处理技术结合大数据理论，开展技术创新工作，转变原有的信息处理手段，丰富信息处理方式，进而提高信息处理技术的运作效率。同时，在信息处理技术中，数据信息收集是其基础技术之一，但由于大数据时代的到来，形成海量化的数据信息，在这种情况下，信息处理技术与大数据中的信息挖掘技术互相结合，依据使用者提供的信息关键词，对信息进行快速的收集，提升信息收集速度。在传统的信息处理技术中，其数据收集步骤过于繁琐，通过大数据优化其信息收集步骤，进而提高信息处理效率。

3.2 提供信息分析效率，完善信息存储设置

在信息处理技术中，对数据信息进行有效性的分析是其运行的核心。因此提高其信息分析效率是优化信息处理技术的关键。基于大数据，信息处理技术形成了全面化的信息分析索引技术，结合使用者的数据信息情况，利用大数据对相应的数据信息进行有效性的筛选，并对数据信息中的内容进行高效化的处理和预测，最后将信息提供给使用者。在处理信息的过程中，信息处理技术通过大数据了解使用者对信息的主要需求方向，从而直接为其提供具有帮助性的相关信息，减少使用者对信息的筛选时间。与此同时，在大数据背景下，数据信息形式也和传统数据信息形式不同，其不仅包括文字信息，还有图片、视频等数据信息，增进了信息处理技术对数据信息的储存难度[3]。但信息处理技术在发展过程中，结合大数据中的云储存等存储方式，对支持信息处理技术运行的软件与电脑硬件等进行了创新，形成了完善的存储设置，建立庞大的数据信息库，为信息处理技术的高效化运行提供了相应保障。

3.3 增强信息处理安全性，培养专业性人才

在大数据背景下，其不仅形成了海量化的数据信息，在数据信息中也包含着诸多安全隐患。基于此，信息处理技术应加强信息安全建设。建立信息安全系统，在对信息进行筛选时，形成智能化分析，降低数据信息中的安全隐患。同时，人才不仅是信息处理技术发展的支持，其对增强信息处理技术安全度也具有重要帮助。因此不仅要加大对人才的培养力度，还应为信息处理技术人员构建良好的研发环境，为其提供资金支持，促使其研发关于信息处理技术安全方面的信息软件，提升其安全性。

4 结语

在大数据背景下，信息处理技术进入了新的发展时期，通过应用简化信息收集流程、加强信息安全性等方法，解决了信息处理技术中存在的缺陷，达到了优化信息处理技术、促进其发展的目的。

参考文献

[1]高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2016，（05）：23-24.

[2]詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014，（08）：49-50.

[3]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，（05）：105+107.

Abstract：This paper discusses the shortcomings of computer information processing technology， analyzes the role of big data in the promotion of computer information processing technology， and studies the method of optimizing computer information processing technology with big data.

Key Words：big data； computer； information processing technologyendprint