大数据下高职院校新型招生管理模式的探讨

摘 要 计算机互联网+时代的迅速发展，大数据技术越来越成熟，高职高专院校的招生工作也在紧跟时代步伐，逐渐应用大数据来进行分析管理。通过对高考考生进行大数据分析，进而对考生的报考志愿进行预测，从而精准地提高招生效率和人才质量。大数据下的新型招生管理工作，打破了传统地受限制的招生模式，实现了在线咨询、实时服务，做到了快速及时响应、准确精细服务，科学实效招生，同时做到了因人而异差异化地宣传，强化数据的整理、保存和共享。

关键词 大数据 招生 创新 差异化

中图分类号：G717 文献标识码：A

0引言

随着计算机互联网+时代的迅速发展，信息技术和大数据技术逐渐地得到了广泛应用。信息化时代的到来，在大数据的时代背景下，高职高专院校和中职中专院校的招生管理工作，也在发生着微妙的变化。例如：以往经验为主、常规的印刷宣传资料的宣传模式相对滞后，大数据的在线咨询、实时服务极大地方便了考生的咨询报考工作，计算机的使用，使得学校和考生的信息共享，互联网的使用，提高招生的效率和人才质量。高职院校新型的招生管理模式，应用互联网技术处理考生的咨询信息，做成高校数字化管理的大数据基础，做好高职院校的服务性招生宣传管理工作。挖掘考生的潜在价值，寻找优质生源，做到了因人而异差异化地宣传，强化数据的整理、保存和共享，出色完成招生计划的同时实现高效化管理。大数据时代下的招生可以避免盲目性，提高考生的报到率，减少不必要的人、财、物投入。大数据下的高职新型招生管理工作，充分利用互联网和机器人等先进技术，实时在线回答考生咨询，搜集高考考生的个人信息及咨询问题，并对数据进行有效处理，预测各地区生源，做出专业招生调整，创新教学方案，加强学院的日常管理工作，优化教学资源。另外，管理学生上课出勤、夜不归宿、就业形势分析和就业指导也是大数据时代的一大优势。

1大数据简介

大数据也称巨量资料，是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。大数据的定义是为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取有价值的信息而设计的新一代架构和技术。通过这一技术可实现海量数据的管理，实现对数据的有效运用，进而指导决策。 所谓大数据，并不仅仅是指数据资源的信息量巨大，还包含数据多种多样、形式复杂、快速响应等含义。 数据量巨大，数据处理的速度加快；数据价值增加、数据多种多样、数据处理快速高效就是大数据的四个重要特点。大数据管理技术，高校所能掌握的数据越来越信息量巨大且多种多样，学生的信息逐渐透明化，高考考生报考阶段每天都会产生大量的有效数据，高职高专院校每天也会分析处理大量的数据，来自于考生互联网咨询和学习生活的大数据，利用好了可以帮助考生填报好志愿，完成个人的大学梦想；高校可以充分挖掘考生潜力、潜在考生和社会需求旺盛的专业，招到招满自己满意的人才。进校后大数据可以帮助学校搞好日常管理包括教学工作、学生的住宿出勤和成绩管理以及就业数据分析等，下面对高职院校的招生管理工作做一简单探讨，利用大数据技术搜集好基础数据信息，提高招生管理工作的效率，挖掘优质潜在生源，提高考生生源质量，制订合理的招生计划，确保稳定和高质量的生源，适应当今社会快速发展的需求。

2高职高专院校招生管理模式现状分析

近几年，随着考生报考个性化选择的增加，高职高专生源正在呈现下降的趋势，家长和考生都在挑选名牌大学，高职高专院校的招生管理工作正在面临新形势下的巨大挑战。传统的高校招生宣传模式，成本高，周期长，效率低，考生报考随意性大，录取后报到率偏低，同时高校传统专业设置的滞后已经不能适应部分个性化考生，学校办学目标不明确，专业吸引力不强的弊端凸显。培养方案老旧、教育教学质量不高、教学模式单一、学生动手实践能力较差等不利因素导致就业困难。利用大数据发现共同点和相关性，探索招生管理工作的新途径和新方法，突出高校招生管理工作的精准性和服务性，从而实现科学化招生。高校招生管理工作应该借助各种信息网络平台的力量，把数据信息收集及处理放在首要位置，同时处理涉及到大学生进校后的人才培养方案和出校后的就业形式与压力及企事业单位对大学生的综合评价。用数据说话，进行个性化宣传，实现考生的私人定制。而现实中一些知名的高职高专院校同样也面临着招生形势严峻的问题，如何使用好考生大数据，如何利用好有效的宣传管理政策手段，改进高校推广宣传、计划投放、专业设置等招生过程进度，吸引考生就读，提高录取率和报到率是各高职高专院校需要攻破的难题，仍然任重道远。

3大数据下的高职高专院校招生管理

3.1大数据意识

随着信息化时代的发展，互联网技术的普及，高职高专院校原有的招生管理政策、方法和手段都已经逐渐无法满足新形勢下的需求，在一定程度上制约了高职教育的发展。大数据下的新型招生管理工作，利用大数据系统可以使中学学生较早地了解高职院校的基本情况，实时在线咨询，及时回答考生问题，提供优质高效服务，实现跨地域重点指导宣传，克服了现场咨询带来的不足，扩大了招生宣传的范围，而不仅仅局限于高校周边范围内的广泛撒网模式，在一定程度上克服了时域和地域的限制，节省了人力和物力，并且达到长期宣传的目的，促进招生工作的高效化。

3.2差异化宣传

生源是高职高专院校生存之本，高考考生报考志愿的个性化差异与传统的专业设置不匹配的比例已经越来越大，致使很多专业无人问津，学生录取后不报到的现象日益严重。在招生总计划不变又要兼顾生源质量的情况下，高校可利用大数据技术，提高报到率、完成招生计划是关键，差异化宣传也是必要的。根据获得的各地区及各中学学生信息资源情况，分析地区差异性，分析不同学生的报考倾向，分析不同地区的宣传策略和宣传方式，克服地域限制及传统招生宣传盲目性等不足，提高高校招生宣传效率。积极探寻有效的自主招生手段，同时允许农民工子女报考当地高职院校等政策有利于拓宽生源。endprint

3.3及时高效服务

大数据的潜力在于把看似一些无用的离散数据，通过计算机系统整理后分析呈现出一定的规律性和超乎想象的潜在价值。为考生开设私人报考指南，及时在线网络咨询，提高考生报考率及录取率，就是为高等教育提供潜在优质资源。高职高专院校各自建立了招生管理系统，利用大数据分析，根据考生报考意向及考生信息等具体情况，为其制定个性化的报考指南。同时高校利用宏观掌握的考生个人有效信息统计分析志愿的报考以及为就业等各类信息提供调阅和处理，实现对考生信息的妥善管理和科学维护。为了提高工作效率，招生机器人招生系统实时在线回答，且统计出不同省份考生报考需求和搜集考生咨询的热点问题。根据不同日期和同一日期的不同时间点考生咨询量，确定咨询机器人和工作人员的安排，避免人力资源的浪费，分析考生关注重点，确定高校重点宣传重点，降低了宣传成本，并对系统进行及时更新，从而提高在线咨询服务质量，提高家长和考生的满意度。

3.4创新变革科学性

高校招生工作，关系到高校的发展。更具有实效性与科学性，创新性。大数据的核心是预测，作为人工智能的一部分，通过海量信息找到最好的预测模式，可以对学校招生工作系统进行改进。获取考生数据是高校招生大数据应用的前提，最有效和直接的获取方式就是到基层中学去，通过中专教师与中学生面对面交流，将高校办学特色充分展示，介绍就读高职教育的优势，取得学生及家长的信任，收集到有效信息，分析得到家长对学校的期望及改进意见，利用数据分析建立数学模型，为招生宣传、专业改革、学科创新等提供决策参考。通过数据取得学生报考后愿意就读的数据，计算出就读概率和毕业就业趋势，有助于决策者明确学校招生不平衡的原因，突出强化科学实效性，调整学院科学健康发展。通过对同一个电话多次打进咨询的考生进行密切追踪，大数据不断更新和产生，从而及时为考生提供报考服务。为此，高职高专院校应该紧紧把握大数据时代的背景，运用大数据挖掘预测技术，帮助制定学校招生计划、招生管理制度，寻找生源和保护生源等，实现高职院校招生管理的精准化和高效化，促进高校健康创新发展。高等职业教育对于国家制造业转型升级的重要性日益凸显，招生就业工作是高职高专院校的生命线，用好大数据能达到事半功倍的效果。

3.5注意問题

大数据下的新型招生管理工作是一把双刃剑，学校和考生在充分享受其便利的同时，高校应加强考生个人隐私信息保护，在公开使用考生信息时，首先应该征得考生本人同意，保护考生的个人隐私信息，避免个人身份数据流出，避免出现涉及个人隐私被侵犯的问题。近年来类似谷歌、苹果等大数据丢失事件及一些社交网站遭黑客攻击，导致用户信息泄露的事件告诉我们，互联网时代人们的隐私时刻都会受到威胁，不能忽视法律上的风险，如果招生管理工作监管不严格，大数据的管理者和使用者没有安全处理考生大数据，考生个人隐私数据流失导致的法律风险，同样需要高校领导高度重视。

4结束语

大数据下的新型招生管理工作，系统预测考生报考行为，提高招生宣传效率，实现对考生数据的有效利用，并做好安全保护工作。通过有效的宣传手段和良好的教学质量、严谨有序的目标化管理，保障学校招生规模及办学水平的稳步提高。文中简介在大数据技术支持下，发展高职院校招生系统在线实时咨询、差异化宣传的宣传方式，克服现阶段招生宣传方式的不足，降低高校招生宣传成本，提高招生宣传效益。要想实现招生规模突破，只有创新变革科学性的招生模式，充分利用大数据带给我们的便利条件，挖掘出更多有效数据，降低信息不对称导致的风险损失。利用好大数据搞好教学和科研工作，预测并有效指导学生就业，规划好学生的职业生涯，对高职院校内强实力、外塑形象，转型升级做好基础工作。

参考文献

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