安徽省能源消耗与经济增长的Granger因果关系检验

李磊

摘 要 本文用安徽省经济增长和能源消耗两个变量的时间序列构建VAR模型，并基于此模型进行Granger因果关系检验，检验结果显示在较高显著水平下，经济增长是能源消耗的Granger原因，而能源消耗不是经济增长的Granger原因。

关键词 经济增长 能源消耗 Granger因果关系

中图分类号：F062.1 文献标识码：A

利用最新数据研究分析安徽省能源消耗与经济增长的关系，具有非常重要的意义，这主要体现在：第一，能源是人类赖以生存，经济赖以增长的重要物质保障，安徽省作为人口较多，以及能源产值较高的省份，更需关注能源相关产业的发展，并掌握其与经济增长之间的关系。第二，传统能源消耗与环境污染之间的关系早已受到全世界相关机构和人员的关注，中国也早在转变经济发展方式的战略转向中做了节能减排及发展清洁能源的安排，研究安徽省能源消耗与经济增长之间的关系有利于安徽省更好的遵从国家能源发展规划的安排。

1数据选择

相关的研究有很多，本文更新了数据，并能在更高的显著水平上说明安徽省经济增长与能源消费之间的关系。本文选取了1990年至2016年安徽省GDP产值及能源消耗总值，其中GDP产值以1990年为基期进行了处理，能源消耗总值则直接来自安徽统计年鉴及安徽省统计局官方网站的公告。另外为了消除异方差，本文对两组数据分别取对数处理。

2 Granger因果关系检验

本文基于两变量的时间序列建立VAR模型，在此基础上，进行Granger因果关系检验。首先必须对两时间序列进行单位根检验，结果如表一所示，其中Lny代表处理过的安徽省历年GDP产值，Lnx代表处理过的安徽省历年能源消耗总值。显然，Lny及Lnx都是平稳时间序列，完全符合VAR建模要求。

由于进行Granger因果关系检验最重要的就是确定滞后阶数，本文正是利用VAR模型来确定最优滞后阶数的。本文采用SC准则、FPE法则及LR检验最终确定滞后阶数为四阶，确立的标准如表二所示。

最后在四阶VAR模型内进行Granger因果关系检验，结果如表三所示。

3结论及说明

lny是Lnx的Granger原因，而Lnx不是Lny的Granger原因（在1%显著水平下）。之前有相关研究也能得到同样结论，但其对Granger因果检验的滞后阶数的确定不够严谨。本文与之前其他相关研究的不同之处在于，本文采用了最新数据，同时本文的显著性要求较高，并且是在嚴格的VAR建模要求下完成的。

安徽省经济增长是能源消耗的Granger原因，而在1%显著水平下，能源消耗不是经济增长的Granger原因，这在一定程度上说明，在安徽省实施节能减排并按步骤、循序渐进的对能源产业发展进行控制、调整是有一定的经济基础的（其对经济增长的影响不够显著），当然这也为后续的进一步的研究提供了更好可能性。

参考文献

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