基于CSSCI的中国房价研究的知识图谱分析

胡丽娜

【摘 要】本文从中国知网数据库检索到中国房价研究的3778篇论文为研究对象，利用信息可视化软件CiteSpaceⅢ对检索到的数据进行分析和处理，绘制中国房价的研究作者、研究机构、研究热点以及研究前沿知识图谱。

【关键词】房价；可视化分析；CiteSpaceⅢ

一、引言

房地产业与金融业、建筑业等产业密切相关，它的强关联性决定了其对经济增长非常重要，相对之前虽然其贡献度有所下降，但是仍高于其他产业的平均水平。“十三五”规划纲提出，要促进房地产市场健康发展。优化住房供给结构，促进市场供需平衡，保持房地产市场平稳运行。因此，对近几年的房价的回顾与展望以及对未来研究的方向及热点的追踪，可以帮助学者了解房价的研究现状及发展趋势。CiteSpac以可视化的图像展现了学科研究的海量文献，可以有效的帮助学者了解所从事的研究领域，不仅可以展示所研究领域的整体状况，还可以突出的显示那些在该知识领域发展历程中的一些特定重要文献[1]。本文基于中国知网收录的房价研究论文，运用信息可视化软件CiteSpac，绘制了房价的知识图谱。

中国知网数据库的CSSCI是研究数据的样本来源。通过高级检索中的期刊检索，检索式“主题=房价、来源类别=CSSCI、时间不限、模糊检索”提取出1998年～2016年的期刊论文共计3778条。

二、分析与结果

1.作者合作图谱分析

合作者图谱可以帮助我们分析研究房地产价领域的各学者之间的社会关系，有利于其他学者发现一些值得关注的科研人员[2]。其他参数不变，节点类型为作者。运行程序，得到如图1所示的合作者图谱。节点代表作者以年轮结构呈现，作者出现次数越多节点越大，节点各圈的颜色表示首次合作的时间，颜色从蓝色调到红色调的变化表示时间从早期到近期的变化，厚薄则代表各时间段出现的频次，节点之间的连线表示各个作者之间的合作关系，其粗细表示各个作者之间合作次数的多少。红色节点表示突现率较高的作者，突现率越大说明作者发文量增长越快。

结合图1可以发现（1）出现频次第一的是南京大学经济学院的高波。被引量最高的论文是2007年发表的《利率冲击与房地产价格波动的理论与实证分析：1998-2006》，被引121次，通过建立误差纠正模型、使用协整检验、长短期格兰杰因果检验和脉冲响应分析方法，论证了中国房地产价格和各种实际存贷款利率的关系[3]。出现频次第二的是中国人民大学况伟大，主要研究社会主义市场经济与中国经济史。出现频次第三的是清华大学房地产研究所的刘洪玉，被引频次最高是2003年发表的《地价与房价关系的经济学分析》被引为491，运用经济学从因果关系和数学关系两个方面研究地价与房价的关系[4]。此外，沈悦、郑思齐、尹伯成、张所地出现频次均在14以上。

2.研究热点图谱分析

关键词共现分析，可以帮助学者研究某一领域的当前热点以及过去产生过哪些研究热点。其他参数不变，节点类型为关键词，得到高频关键词聚类图。虽然有些关键词高频出现，但是对学者研究中国房价没有专业的指导意义，如房地产市场、房地产价格等，因此在整理聚类节点时“剔除”这些节点的聚类，绘制图2出现频次≥25的27关键词。紫色光圈标注的节点，表示该节点有较高的中心性（不小于0.1）。红色节点表示该节点有较高的突现率，而研究热点可以根据突现率来判断[1]。

通过图2可以看出，房地产价格的研究可以分成4个较大的研究主题，①有关不动产方面，包括商品房、住宅、经济适用房等；②有关国家政策方面，包括房产税、公积金制度、货币政策等；③有关市场发展方面，包括住房市场、房价波动等；④有关城市发展的方面，包括城镇化、新型城镇化等；从高突现率关键词的角度分析，可以看出中国房价研究的热点领域有税收、租赁市场、大城市、人口结构。

三、结论与展望

基于中国知网数据库CSSCI，提取出1998-2016年共计3778篇论文，利用CiteSpaceⅢ绘制科学知识图谱对近18年中国房价的研究作者、研究热点进行可视化分析，得出以下结论：1、通过绘制研究作者知识图谱，得到近18年中国房价研究领域的30位高发文作者，他们在中国房价研究领域非常活跃，不仅推动了中国房价研究的建设与发展，更加引领着中国房价研究的趋势与前沿。2、通过绘制关键词聚类图，根据高频关键词得到中国房价的研究热点有4个较大的研究主题以及7个热点关键词，这些是中国房价研究的重要领域。

【参考文献】

[1]陈悦， 刘则渊. 悄然兴起的科学知识图谱[J]. 科学学研究， 2005， 23（2）：149-154.

[2] Chen C， Ibekwe-Sanjuan F， Hou J. The structure and dynamics of cocitation clusters： A multiple-perspective cocitation analysis[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology， 2010， 61（7）：1386-1409.

[3]宋勃， 高波. 利率冲击与房地产价格波动的理论与实证分析：1998-2006[J]. 經济评论， 2007（4）：46-56.

[4]刘琳， 刘洪玉. 地价与房价关系的经济学分析[J]. 数量经济技术经济研究， 2003（7）：27-30.