大数据时代背景下计算机信息处理技术

2018-03-22 11:23冯思毅
数字通信世界 2018年4期
关键词:计算机信息时代背景创新型

冯思毅

(河北工程大学,邯郸 056038)

1 大数据时代与计算机信息处理技术的意义

1.1 大数据时代的意义

科学技术的飞速发展打破了传统时代信息封闭、经济落后的局面,计算机网络技术的发展使得世界各地区紧密的联系在了一起。种类繁多、信息量巨大的数据通过网络被有机地整合到了一起。大数据时代背景下,蕴含着巨大的价值各种各样的信息资料必将推动祖国的发展,为我国的社会主义现代化建设提供有力的帮助。

1.2 计算机信息处理技术的意义

计算机信息处理技术能够实现大量数据信息的整合、获取、传递、分析处理。仅仅有着海量的数据并不足以起到理想的作用,数据的分析与处理才是贯穿大数据时代的真正主流思想。通过计算机数据处理将原来冗长复杂,数据繁多的资料转变为切实有效的数据信息,才能真正完成时代赋予的使命,为各行各业的劳动人民提供帮助。

2 大数据时代背景下计算机信息处理技术存在的问题

在大数据时代背景下计算机信息处理技术得到了极快的发展,各种各样的问题也随之扑面而来。计算机信息处理技术的发展关系到全国各行各业劳动人民的实际利益,竭尽全力解决这些问题才能为祖国的发展建设铺平道路,实现更好更快的发展。

2.1 网络攻击的严重威胁

许多企业已经从计算机信息处理技术中获得各种发展机遇,更加快捷、方便、有效的信息资源对企业的发展显得尤为重要。然而,随着互联网技术的发展,网络攻击尤其是计算机病毒的出现极大地阻碍了计算机信息处理技术的正常发展。有些企业则正在遭受着各式各样网络病毒的攻击与危害。泄露的网络信息严重侵犯了广大人民群众的权益,私人信息的泄露往往使消费者在实际生活中遭遇到十分尴尬的麻烦,各种网站与社交平台的信誉也遭受到了前所未有的威胁。

2.2 专业人才严重不足

大数据时代背景下,能够承担起计算机信息处理技术的工作人员一定是素质极高的专业型人才。然而,我国的数据时代发展刚刚起步,无法立即培养出符合要求的专业创新型人才,这严重限制了我国计算机信息处理技术的进一步发展。得不到专业技术型人才的维护与分析的网络数据还不能充分发挥它的作用,极易遭受网络攻击的环境使得我国计算机信息技术的发展雪上加霜。

3 大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展方向

3.1 发展信息储存技术

数据库的建立是计算机信息处理技术的重大进步,发展信息储存技术才能使得网络信息的安全得到保障,帮助更多的消费者获取想要的资料,维护自身的权益。用户可以通过简单的操作从数据库中直接得到相关信息。大数据时代背景下,信息储存技术的发展显得尤为重要,合理地运用计算机信息处理的相关知识与内容,发展信息储存技术,才能帮助计算机信息处理技术进一步发展。

3.2 发展信息安全技术

大数据时代人们最为关心的一点就是信息的安全性,安全可靠的信息才能够真正帮助全国各行各业人民群众谋求自己的幸福,反之,失去安全可靠性的信息数据将造成极其严重的社会恐慌。因此,必须竭尽全力加强信息安全技术的发展与建设。可以构建计算机信息安全体系,并且宣传计算机信息数据的安全性,使得更多呈现观望态度的人群加入到这一时代背景中来。研发信息安全技术产品,传统的信息安全技术软件已不再能够满足正在高速发展的大数据时代下的计算机网络技术,研发新型安全产品已成为人民群众的迫切需求。

3.3 积极发展云计算

计算机信息处理技术的发展离不开计算机产业的发展。运行速度更加高效快捷的计算机处理系统已成为计算机信息处理技术核心。然而,现阶段计算机设备的发展已渐渐无法满足大数据时代的发展需要。云计算能够很好的解决这一问题,通过网络信息的编辑与加工,而不是传统的单独依靠计算机硬件实力的云计算方式可以帮助计算机信息技术得到进一步的发展。虽然云计算的出现使计算机信息技术的发展在困境中看到曙光,但是目前云计算技术的发展尚未成熟,还不能在短时间内帮助到计算机信息处理技术,而发展云计算就成为解决计算机信息处理技术所面临困难的一条切实可行的途径。

3.4 积极引进专业创新型人才

创新型人才的培养一直是我国教育事业的一项重点,一个企业倘若没有创新型人才的加入势必会在新时代发展中逐渐陷入困境,失去生机与活力。在大数据时代背景下,专业创新型人才的培养与引进是非常重要的,旺盛的生机活力往往能使得计算机信息处理技术得到前所未有的飞跃式发展。

4 结束语

大数据时代背景下,计算机信息处理技术迎来了全新的机遇与挑战。针对未来发展需要面对的一系列问题,计算机信息处理技术必须把握时代潮流、发展信息储存技术、发展信息安全技术、发展云计算、积极引进专业创新型人才才能实现真正意义的蓬勃发展。

[1] 常学洲,朱之红.计算机信息处理技术在办公自动化中的应用研究[J].软件,2014,(2):93-94.

[2] 何骞,曾川,张金榜等.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].无线互联科技,2014,(12):147-147.

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