云计算在电信通信网络关系中的应用探究

高 阳

（中国电信股份有限公司阜阳分公司，阜阳 236000）

进入21世纪以来，计算机网络技术飞速发展，我国已经进入到“大数据时代”，电信通信方面也应积极跟随时代发展潮流，转变以往传统的运行方式，将工作重心向云计算方面转移，以此来促进通信网络的正常高效运行。云计算能够利用互联网提供虚拟化及易扩展资源，将其在电信通信网络中进行应用，能够极大的提升系统运行效率，保障电信通信网络能够始终稳定高效的运行。

1 云计算发展的概况及应用优势

1.1 概况

现阶段，云计算在我国的发展不容乐观，但是在西方网络技术较为先进的发达国家中，云计算已经得到了较为成熟的发展。在IBM软件公司、微软公司等都在自身发展特点的基础上，构建了云计算的结构和体系，并且加大了对此方面的资金投入，用来对云计算方面技术进行深入的研究。对于不同企业来说，在云计算架构的设计上仍然存有区别，但是整体上看差异不够显著，但是在对云计算的定义以及视角等方面差异却较为显著。我国在2007年开始进行云计算的研究和推广，2010年以后随着产业的迅速发展，已经有越来越多的客户认可云计算，并且成为国内IT行业中不可缺少的基础设施之一。

1.2 应用优势

云计算属于目前受到用户广泛认可和关注的新型共享平台，在此平台上，能够采用远程对接的方式对计算机内部资源进行存储或者读取。从资源的分布方面来看，主要包括云终端和云两个方面。其中，云终端主要是在相关基础设施基础上建设而成，例如PC客户端、手机、网络设备等，这些电子设备通过网络便能够实现与云终端相连接，对云终端中的资源进行下载。而“云”主要是指互联网对于各种类型服务器的总称。二者在构成上来看都属于虚拟计算机，并且可以完成多个计算资源的任务。云计算的应用还能够在满足用户需求的基础上，对内部资源进行整合，为用户提供更加便利的网络服务。在具体服务的过程中，用户无需对其中所有虚拟资源进行了解，与传统单机相比来看，云计算主要具备以下几方面特征[1]。

1.3 虚拟化技术

通过云计算平台可以实现其他应用软件对自身软件的专业化管理，也就是说，云计算具有虚拟化特征，能够实现拓展、备份以及迁移等多样化的管理，而此种类型的管理与物理平台管理之间不存在任何联系。第二，安全性与可靠性。在云计算中具备较强的安全性，能够保障用户对平台中的数据信息进行获取，并且云计算能够实现多台服务器相连接，当其中某个服务器发生故障，难以为用户提供所需服务时，用户仍然可以通过其他服务器实现资源的获取。另外，云计算的性价比较高，主要是由于云计算由一系列PC端口组合而成，本身对于物力资源的要求不甚严格，因此与传统计算机相比来看，在安全性与可靠性方面都占有较大的优势。第三，动态扩展及灵活性。云计算能够实现动态拓展，能够根据具体要求实现对项目的拓展，进而完成自身目的。要想使云计算能力得到显著提升，还可以在以往服务器的基础上添加新的服务器，以此来实现动态拓展。另外，云计算的灵活性较强，主要表现在对厂商软件和硬件的虚化方面，实现数据信息的兼容和同步，进而达到有效的配置和高效运转。

2 云计算在电信通信网络中的应用

2.1 好友推荐

在实际应用的过程中，云计算将根据用户之间的相似度以及熟悉程度，通过电信通信网络，获取到用户之间的准确推荐，为用户提供具有更高相似程度的好友，这也是电信发展的主要趋势之一。其中，将用户之间的熟悉程度看作为绝对量单位，在二度好友贡献度与熟悉度的基础上，完成好友的推荐，并且利用计算机网络在熟悉程度的基础上，对好友属性进行评估，以此来采集较为确切的数据信息。在云计算中，通常在电信大数据的基础上，对好友属性进行计算，并且对交流时长、频率、关键词等信息进行提取，对二度好友的相似度和熟悉度进行分析，同时还包括兴趣爱好等多个方面，进而在用户之间进行精准的推荐，为用户提供一些相似度较高的好友。总之，云计算在电信通信网络中进行好友推荐的主要流程为：第一，对一度好友之间的相似度和熟悉度进行计算，并且对两个方面进行综合分析，进而获取二度好友关系。第二，对二度好友之间的相似度进行客观的计算和分析，并且在一度好友兴趣爱好的基础上进行计算，并且获取最终结果，完成好友推荐的全过程[2]。

云计算还可以实现通过通话记录对用户信息进行提取，并且为其他步骤的实现提供切实依据，需要具备以下几方面信息，包括服务号码，即电信运营商提供的号码，属于服务接收者；用户信息，即随机抽取的某个区域范围内的通话记录，以及其他记录；服务时长，即服务号与被服务号之间的通话时间，在进行抽取的过程中，为了尽量减少无效记录，通常选取时长为24小时以内的记录；被服务号码，即与服务号码相对的，与服务号码进行通话的发送者，由于服务号码的类型多种多样，其不但可以作为主叫号码，也可以作为被叫号码。上述信息都会在进行基本文件处理之后获取，基本文件主要包括两个部分，一个为市民信息文件，另一个为通话记录文件。其中，市民信息文件主要对该市区全部入网用户的手机号码、信息、时间等 进行记录，而通话记录文件，则是记录被服务号码、时长、日期、类型等信息。在具体工作中，将服务于被服务号码的上述二种文件进行连接，然后将市场超出24小时的记录删除，从链接中便能够得到服务与被服务号码、时长、日期等信息。

2.2 评估价值

云计算在电信通信网络中的应用能够对用户价值进行准确的评估，其中计算的过程较为复杂，并且工作量较为庞大，主要计算的流程包括：将客户通话记录以及信息中的文字段落等进行合并，对其中抽取到的文字段落信息进行分析，对客户的区域信息进行解析，将其中不符合标准的数据信息删除，并且将通话时长进行排序，得出最终的排列结果，从排列的内容中找出1/n、2/n直到（n-1）/5的分位点，将其与通话时长相结合之后，完成分类，对lable进行明确的标记，并且将其以独立分装的形式加入到各个文件袋当中。通过Bayesian的形式来完成模型训练，从而将得到的模型结果与测试集进行对比，这样做不但能够使误差产生的几率降到最低，同时还有利于挖掘出潜在的客户群体[3]。

2.3 存储结构化

2.3.1 社团结构单属性统计

对于电信社团结构属性存储方面的研究，应采用分散研究的方式，从存储流程中随意选取出单个特征加以分析。单个属性主要为最短路径、子社团数量、社团外部度等，单个属性的统计结果与序列相对应，不同的序列位置又具有独特的统计性质，编号中的数字与统计性质之间存在着对应关系。例如，对社团内部属性中节点的特性进行统计，如若编号的位置为“I”，则“I”为节点的个数，在“I”序列位置上有数字“M”，则意味着该节点中具有M个为“I”的节点。

2.3.2 统计特性归一化

由于社团在大小方面各不相同，使得单个属性在统计时，虽然内部结构较为相似，但是在社团属性值方面仍然存在一定的差异。例如，两个在大小方面存在差别的社团，其内部的分布情况为：第一行社团中包括十五个节点，其中度为“1”的节点有80个；度为“2”的节点有40个；度为“3”的节点有20个；度为“4”的节点有10个；则从数量的比值上来看，在社团的第一行中，比例为8：4：2：1。第二行社团中包括十五个节点，其中度为“1”的节点有80个；度为“2”的节点有40个；度为“3”的节点有20个；度为“4”的节点有10个；则从数量的比值上来看，在社团的第二行中，比例为80：40：20：10，经过化简之后得到比值为8：4：2：1，与第一行相同，这能够说明二者在分布的比例上属于相同的，只是在数量上存在差异而已。因此，如若对两个社团之间的数量进行直接的对比，则发现二者之间存在较大的差异；但是经过化简之后进行统一化的对比，则能够发现二者仍然有共同点的存在，只是在数量上存在差异而已[4]。

2.3.3 制定分块规则

本文所提到的规则的制定主要是指序列，在该序列当中的个数属于矩阵列数，并且在矩阵中的每一个元素都是依据百分比的方式进行计算，并且将所有的元素相加之后，其和为1。另外，还有一种较为简单的分块方式，即采用间隔统计的方式进行分块，简单来说，便是利用矩阵中的各项结构特性，本着等间隔统计的原则，将每块元素都以25%的比例进行划分，因此在序列形态应表示为四个25%，这将说明在进行规则制定的过程中，应与该社团的网络特点相结合。

2.3.4 统计特性的一致化

在上述原则的基础上，应尽最大力量对其统计特性的一致化进行确定，明确每块元素的应有数量，例如，所涉及到的统计特性在概率方面采用分块原则，即以四个25%来表示序列的形态，对于社团结构中的单个属性来说，其位置上编号的最大值为11，因此，与之相对应的统计特性的正整数化分块原则为“3322”。这里的关键在于，数值P不能被随意更改，其数值并不是主观因素来判定，其最大值也只能是单个属性统计中的最小值。

3 云计算基础上电信社团的演化

3.1 演化流程

对于社团演化的分析，首先，需要对当前的网络社团时间进行标注，明确他们属于哪一时刻，因为在利用并行算法进行计算时，将难以对两个时刻的时间进行输入，并且难以区分，故而需要在执行实际算法之前进行时间上的标注。本文所说的时间主要是指该网络社团所属的时间点，并且每个时间都与相应的网络对应。第二，在社团包含关系方面主要对存在非线性演化关系的集合进行寻找，这些社团之间可能并不全部都具有一定的演化关系，但是所有具备演化关系的社团都包含在这个集合当中，此算法也属于演化流程中的核心部分，为并行算法的应用提供了较大的便利，使计算效率得到显著提升。在该社团算法当中，无需对两个网站中存在的社团分别进行对比分析，只需要对真正具备演化关系的社团进行考察即可。第三，在社团演化类型的确定方面，需要对可能具备演化关系的社团进行深入的验证，从中寻找正确的演化关系，该模块也可以根据实际需求替换成其他规则。第四，在演化评价方面，对社团之间的演化进行评价，能够使算法效率得到显著的提升[5]。

3.2 实证研究

本文主要从两个方面在云计算基础上对电信网络社团展开实证研究，首先，社团内呼叫次数与总呼叫次数的对比。所谓的社团内呼叫次数主要是指社团范围内的两点之间在呼叫方面的总和，由于数据是在某个时间段内随机获取，因此两点之间才呼叫次数上肯定会超过1次，即可能会产生众多通话记录，而社团总呼叫次数则是在社团内部所有点呼叫次数的总和。其次，二者在长途呼叫次数上，社团中的长途呼叫次数主要是指该地区用户在半个月内进行呼叫的次数，而社团总呼叫次数是指社团内部所有点呼叫次数的总和。通过实际调查研究发现，社团呼叫次数与社团大小息息相关，属于绝对量，而平均呼叫次数与总次数之间属于相对量。通过调查结果还能够发现，社团呼叫总次数与内部呼叫次数之间存在正相关的关系，即社团呼叫总次数增加，内部呼叫次数也会随之增长。但是，社团呼叫总次数总是大于或者等于内部呼叫次数。也可以从现实生活中举例子，假设在一个朋友聚会中，一个青岛的学生、一个北京的学生，还有自己，三个人便这样认识了，不久之后，感情逐渐加深，在过年时会互相打电话问候，三个人便成为了一个小社团，但是在社团之间的呼叫仅限于我们三个人之间，每个人在过年时还会给自己的父母、老师等打电话，但却是其他两个人不认识的，由此可见，社团呼叫总次数总是大于或者等于内部呼叫次数[6]。

4 结束语

综上所述，随着我国社会经济的不断发展，对电信通信网络的要求也逐渐提升，为了能够符合新时期的需求，应积极提升电信网络的工作质量和效率，使网络技术能够得到不断的更新换代。近年来，云计算也在我国得到了飞速的发展，获得越来越多企业的认可和使用，应将其融入到电信网络的运行当中，充分发挥云计算的优势，使功能得到有效的拓展，进而促进电信行业的又好又快发展。

[1] 程洋，杨艳岭.基于云计算的电信通信网络关系分析技术研究与应用[J].无线互联科技，2014，03：38.

[2] 孟占永，任江伟，韩跃龙.云计算在移动通信网络优化中的应用[J].黑龙江科技信息，2014，12：124.

[3] 杨晓兰.云计算在电信网络管理中的应用探究[J].信息通信，2015，01：235.

[4] 柴猛.浅析云计算技术下的移动通信网络优化[J].电子测试，2016，10：84-85+29.

[5] 董士婵，陈慰旺.基于云计算移动通信网络优化分析[J].信息通信，2016，06：257-258.

[6] 刘卓华，黄彩娟.基于云计算技术的移动通信网络优化策略[J].电子商务，2016，08：33-34.