大数据对政府治理现代化的影响研究

李佳承

（成都市标准化研究院，成都　610031）

1　大数据的概述

当前世界正处于互联网以及信息的技术时代，大数据改变了人们以往的思维观念，但是人们从许多不同的方面对大数据进行分析，但是至今还没有对他给予一定的概念。麦肯锡曾指出：“数据是一种资源，是一种在全球化的时代中制胜的战略资源。在工厂、销售、决策等等多方面，大数据己经起到了相当大的导向作用。”亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend提出“数据是新的石油”。虽然大数据的概念还没有真正的定义，但是它已经得到了大家的认可以及学术方面的热点话题。我们可以从以下几个层面进行分析：其一，在认知的过程中，理论是一切的基础，而对于大数据的阐述就是它的理论意义所在。不断对大数据的现实价值进行分析，尤其是社会还在不断的发展，它的理论就是当前现实的基础。其二是技术，是一种手段，是执政能力的基础。信息技术的不断创新，使得数据在运用以及收集的方面更加的便捷。最后一个层面就是实践。实践的基础就是通过这些大数据的技术，通过不断的运用才可以来判定出它的价值。

2　大数据时代政府治理能力面临的挑战

2.1　政府间数据标准不统一

当前，随着社会的不断进步，一些地区传统的政务处理已经被电子政务所替代，在我国的广东等大城市已经完成了政府部门和数据政府之间的完美对接，大数据已经成为了地方政府治理城市的一项重要的工具。虽然地区不同所引用的大数据标准也不同，各地区政府当前均以区域的发展为基础，但是在大数据的架构、来源以及体系均不同，给予了全国统一的数据整合带来了相当大的难度，不断影响着全国对于大数据的使用。故此，当前我对于建模的能务以及数据的算法都已不是问题，主要是数据派的相互割裂以及数据缺乏统一的标准、数据孤岛还未完全的打通开放，这样大大加剧了多方数据整合衔接的程度，成为另一个需要创新挑战的一大难题。

2.2　政府内数据人才缺乏

在大数据来临的时代，对于我国的政府部门最难解决的问题是在数据领域能够完全运用的人才十分稀缺。这些技术人才是当前创新、技术企业中最为抢手的，他们为了得到相关人才不惜重金礼聘，其薪酬已经位于其它领域的榜首。而我国政府的薪酬却是统一的，有着相关的标准，所以，在这方面政府的待遇是无法与之相较的。其二是政府部门的升职有着十分严格的程序，而数据方面的技术人员大多都是年青一代，这些职业的生涯对地年青人不具有相应的吸引力，故此政府部门的人才十分的稀缺。其三政府治理的方面比较复杂，因此大数据的治理不但需要专业的人才，而且更需要全方面的综合素质较高的人才，他们需要根据数据的不同尽快给予问题解决的方式，科学的分析与决断。而当前我国还处于大数据的初级阶段，未形成相应的机制，单单只是简单的短期培训很难让其全方位的掌握大数据。以上三项因素是造成数据人才匮乏的主要在原因。

2.3　管理者数据管理思维亟待提升

近几年来，计算机专业从开发到应用，再到当前的云计算，使得大数据的空间越来越广阔，人们对于大数据从一无所知到现在的无人不晓，充分证明了信息科技的全速发展。目前，我国的政府对于人才和技术等方面的转换方面还处于十分缓慢的阶段，这就导到了政府所缺失的数管理思维有多么严重。政府以往的工作思维与当前的大数据决策的方式有着完全不同的模式，虽然我国在统计、财务、工商等部门由浅入深的搜集相应的数据，但是还没有完全达到大数据的要求，从严格意义上讲，既往执政党和政府收集数据、分析数据、使用数据意识的淡薄，致使数据不系统、失真、不具有连续性等问题频现。基于此，亟须提升政府管理者数据管理思维能力。

3　大数据时代政府治理能力的提升路径

3.1　能力提升：思维先行

已经深入人心的大数据时代为我国政府在很多方面都来了新的机遇与挑战，使之不断加强政府的服务效能，创新出新的治理模式，使我们对大数据的时代有了更深的了解，并且必须重视它所带给我们的机遇，运用行之有效的措施，不断增强政府的综合能力。在实际管理中，大数据政府的能力提升，首先是管理理的思维方式。当前我们国家已经出台了相关治理的方式方法，“创新社会治理体制，提高社会治理水平”。不断提升创新的管理思维，使大家能够在“大众创业，万众创新”的重要指引下，完成管理者的思维创新。

3.2　管控提升：机制先行

经济的腾飞带来了新的发展，当前的政府部门对于城市的建设加大了力度，迫切需要建立健全大数据的管控机制。首先，建立完善的数据管理机制。确定好统一的标准后还要做好统一的规范技术，这样便可以形成了共通的数据技术标准加上统一的数据收集模式，最终形式了从上到下，可以相互沟通、相互借鉴、相互对比、相互运用的综合数据库，这样即可为全国统一大数据做出积极的推动作用。

3.3　治理提升：人才先行

对于政府职能的治理效果来说，技术是基础。要想做好基础工程，那么必须拥有这方面的人才，也是就是人才是当前技术创新、模式创新的关键点，只有人才不断的创新才能使技术更加精进，因此，技术与人才是当前时代必不可少的。这就说明了人才战略先行，首先，以传统的模式将人才聚集起来，共同研究解决技术的沟通与衔接，根据大数据的技术应用时间，来进行人才的结构调整，使之达到人才集聚的目的。当前，我国的政府部门对于人才专业的选择相对分散，要真正做到人尽其才。体制内的人才变动，达到人才的汇聚效果。其次，摒弃以往的人才引进的制度限制，通过广泛招揽，加快大数据的沉淀以及与政府部门对接，达到快速较化的效果。政府数据人才作为技术基础和政府决策综合人力资本二在对其进行定编、定岗、定薪的过程中，要积极参考行业特征，加大数据人才流入力度。

4　结束语

综上所述，我国对于大数据时代的治理工作给予了一定的支持，国家根据政府部门与建立起来的目标，不断强化部门的提升以新模式。对于大数据的出现是一个必然产物，而给我国的政府部门提供了更加精准的作用，因此我们要不断激发市场决策的基础，还要积极改变传统思维和现有人才使用模式。

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