大数据背景下的智能交通体系构建分析

孙状

摘要：随着科学技术的发展，信息技术的革新，交通运输行业已经从数据缺乏的局面转变为数据颇为丰富的大数据的局面。智能交通大数据的处理具有强实时性和高效性两个特点，对以大数据技术为基础的智能交通体系的构建是很有必要的。深入分析智能交通体系的关键技术和运作流程，针对交通运输行业提出智能交通体系的架构模型，从数据库、数据分析、数据处理、数据应用四个方面确定智能交通体系的架构模型、内容以及架构所涉及的理论知识和大数据技术。要充分地利用大数据的背景，构建以大数据为基础的智能交通体系。

关键词：大数据；智能交通体系；体系构建分析

如今交通行业越来越发达，交通运输也影响着城市的GDP。由交通行业产生的数据量很大，包括车辆录入、车辆识别、交通监控等数据。交通行业数据量的增加给智能交通体系的运作带来了巨大的压力。面对如此多的交通数据，需要提高智能交通体系处理数据的效率，并且要保证智能交通体系能够对交通数据进行高效、准确地分析和处理。因此，研究如何提高处理数据的高效性，及时整合交通数据信息已经成为智能交通体系构建的主要核心内容。

一、大数据在智能交通领域应用的特点

大数据技术的应用给交通运输领域带来了巨大的变化，主要体现在如下几个方面：

（一）及时性

在以前，传统的数据处理方式无法达到交通行业数据处理及时性的要求。随着大数据在交通领域的应用，能够及时处理交通数据，提供应对方案，帮助人们在大量的数据信息中及时发现交通的异常情况，并及时采取应对措施。大数据的应用方便了交通运输的管理。

（二）分散性

传统的数据处理不能将交通数据信息传送到各方，而大数据技术能够快速处理复杂多变的数据，提高数据的处理效率。并且大数据还支持多用户同时访问，具有分散性，在出现交通紧急事件时能够将数据信息分散出去，促进多方协作，快速处理信息、共同解决问题。

（三）高效性

交通大数据技术具有高效性，能够快速的处理数据，发现复杂数据中的内在联系，进而提高了交通管理的运作效率和执行能力。利用大数据的高效性能够减少交通紧急事件的发生，提高解决交通事故的效率，对于交通领域的发展也有很大的帮助。

（四）预测性

大数据技术具有较强的预测能力，通过在各个区域建立对交通状态的预测和监测模型，能够有效地降低交通事故误报的概率。预测模型可以对交通路况进行实时监控，共享交通路况信息及数据，帮助用户提前了解交通状况，避开拥挤路段，避免交通事故的发生。

二、当前智能交通系统存在的问题

对于传统的交通系统，当前的智能交通系统已经得到了很大的改善，但仍存在着一些问题。

（一）我国推动交通领域的科研技术不发达

一些欧美国家的智能交通体系已经达到很高的水平，而我们国家的智能交通系统还远没有达到欧美国家的水平。虽然我国目前涉及到智能交通系统领域的企业很多，但是国家对于智能交通领域的项目投入很少，而且这些企业从事的都是很简单的工作，企业内部没有很高的技术水平，同时还缺乏创新能力，不能推动智能交通技术的发展。

（二）车载信息服务技术落后

车载信息服务技术在我国刚刚发展起来，处于起步阶段，因此我国与欧美发达国家相比，在车载信息服务技术方面相对来说是比较落后的，一些重要技术还是依靠国外进口。我国现有的车载信息服务技术无法与欧美发达国家媲美，一些基于大数据的应用技术与国外有着非常明显的差距。

（三）车路协同技术落后

在我国，对于车和路的协同控制还没有实施，相关理论知识也还没有普及。用户在对驾驶环境进行预测时，特别是车辆在高速运转时，目前的车载信息技术无法提供给用户距离较远的路况，目前依然还没有有效的手段解决这一问题。车与路的协同控制技术非常缺乏，车路协同的控制体系还没有建立起来，这一方面的技术有待研发。

（四）主要技术靠进口

虽然说目前我国在智能交通體系方面有了很大地改进，但是我国在智能交通体系中所使用的交通控制技术几乎都是靠国外进口。这些主要技术都是由国外的团队开发研究，所适用的也只是国外的交通模式和特点，和中国的交通模式其实是不能很好的兼容的，我国人口多，很多大城市的车流量很大，交通网络复杂，无法实现整体控制，必须划分区域进行区域性的交通控制，这是我国智能交通体系研究的最新方向。我们要摆脱对国外技术的依赖，早日研究出适合中国交通网络的技术。

三、应用智能交通体系的方法

在大数据的时代背景下，运用大数据技术，结合城市规划建设，构建智能交通体系，是我国交通领域发展的重点，如何有效地将智能交通体系运用于交通领域，还要进行如下几个工作：

（一）促进交通信息化的发展

要想将智能交通体系很好地应用于交通领域，就要加强交通信息化的发展，积极推动交通信息化的建设，打造智能交通信息网。同时还要加大科研力度，积极发展智能交通产业技术，加大与企业的合作力度，配备高端信息技术设备，提高我国智能交通体系的能力，更好地应用于交通领域。

（二）加强交通数据化建设

加强交通数据化的建设，要对交通数据进行整合，建立完整的智能交通数据系统，完善数据结构。建立不同类型的数据仓库，将交通数据集中起来，建立交通数据的共享平台，实现各区域交通数据的互通。同时，还要加强对数据的保护，提高数据安全系数，提升数据的监管能力，防止数据被盗取，确保数据的使用安全。

（三）提高交通服务水平

在将智能交通体系应用于交通领域的同时，还要提高交通服务水平。开发便捷的适合公众出行的智能化交通服务技术。构建布局合理、分工明确的服务系统。将交通服务系统与智能交通体系结合在一起，实现优势互补，各系统相互作用，共同运作。

四、结束语

大数据是建立智能交通体系的基础，大数据技术的开发和应用给智能交通带来巨大的发展和进步。建立以大数据为基础的智能交通体系要考虑交通数据量多、数据复杂分散的特点，确保智能交通体系处理交通数据的高效性和强实时性。通过大数据技术解决目前交通领域存在的问题，是各个城市规划城市建设，发展智能交通的重要内容。

参考文献：

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[2]翟晓丹.大数据的智能交通体系架构[J].科技与创新，2017，（6）：122，125

[3]卢振洋，徐守义.基于大数据的智能交通体系架构[J].城市建设理论研究（电子版），2015，（34）：3627