浅谈农村精准扶贫中的大数据应用困境及改进策略

陈婉钰

摘 要：随着经济与社会的快速发展，我国在农村扶贫领域实现了较为长足的进步，农村扶贫因此实现了精准化、个性化、数据化发展，基于此，本文就农村精准扶贫中的大数据应用困境展开分析，并对农村精准扶贫大数据应用改进策略进行了详细论述，希望论述内容能够为相关业内人士带来一定启发。

关键字：精准扶贫；大数据；精准帮扶

前言：传统扶贫模式在“该扶谁”、“谁来扶”、“怎样扶”、“扶多久”等一系列问题的解决中往往较为无力，这是由于其本身属于粗放型、撒胡椒面式扶贫，中央在“十三五”期间提出精准扶贫方略也是为了弥补传统模式存在的不足，而为了保证精准扶贫方略得以最大化发挥自身效用，正是本文围绕农村精准扶贫中大数据应用困境及改进策略开展具体研究的原因所在。

1 农村精准扶贫中的大数据应用困境

1.1 基础不牢

城市居民和农村居民在收入构成方面存在较大差距，不同于城市居民以工资收入为主，较为复杂的农村居民收入往往会对调查和收集带来较大困难。在笔者的实际调查中发现，农村居民的收入可分为农业生产经营收入和不规则收入两部分，但农业生产经营收入往往会受到自然环境、模糊投入和市场行情影响，不规则收入则无法通过观察走访和数据资料获取，这就为农村精准扶贫的开展带来了较为负面影响。出于隐私、保护自己等方面的考虑，农村居民少报、瞒报、谎报收入的情况极为常见，精准扶贫很容易因此瞄不准真正需要帮扶的贫困户。在无法解决农村居民家庭收入核算问题的情况下，应用大数据的精准扶贫缺乏开展基础，工作自然也难以顺利开展[1]。

1.2 定位不准

受多方面因素影响，我国各地区存在精准识别标准不一现状，很多地区甚至存在着未将住户贷款额度、住户居住分散程度、留守儿童情况、住户存款额度列为评价贫困户的重要参数情况，这在一定程度上影响了贫困户识别标准的应用价值。在笔者开展的实际调查中发现，很多农村居民存在将钱借给亲友、存入银行而自身生活较为节俭的情况，现行指标显然不能较好分辨这类对象，而居住分散、所在地交通不便、信息收集难度大的贫困户则很多时候难以被精准识别，这类问题在大数据支持下也很难短时间得以解决，由此造成的一部分贫困户无法被纳入精准扶贫范畴的情况必须得到业内人士关注。

1.3 临界贫困户难以识别

在近年来我国各地开展的精准扶贫工作中，如何准确、快速甄别临界贫困户向来是令工作人员头疼的问题，这一难题在我国学界也形成了一定共识。临界贫困户识别问题的出现往往源于村民的“不患寡而患不均”思想，因贫困户指标造成的和谐邻里关系破坏、村民与政府矛盾激化必须得到重视。在笔者的实际调查中发现，轮流享受帮扶、抽签享受帮扶存在于我国很多地区农村，这种情况显然违背了精准扶贫的初衷，而在应用大数据技术解决临界贫困户识别问题过程中，大数据技术难以提供人性化服务的不足也往往会暴露出来，这同样会导致一部分贫困户游离于精准扶贫帮扶体系之外[2]。

2 农村精准扶贫大数据应用改进策略、实践探索

2.1 改进策略

1）建设精准扶贫大数据管理平台.大数据技术具备价值高、多样、高速、信息量大等特征，而为了保证这些特征能够较好服务于精准扶贫工作的开展，精准扶贫大数据管理平台的建设必须得到重视，这种重视需要体现在以下几个方面：（1）加强认识。为保证信息来源的真实、可靠，相关干部必须认识到大数据在精准扶贫领域的应用价值，通过开展相应培训、参观大数据中心和实践场所，大数据在精准扶贫领域的应用优势即可实现直观展示，扶贫观念转变、认识提升、新机制探索均将由此获得有力支持。（2）构建识别指标。作为精准确定贫困户的关键因素，识别指标不完善将直接影响精准扶贫工作的开展，因此本文建议识别指标的构建应遵循定性与定量结合原则，单纯靠分值评判贫困户、优亲厚友、恶意排斥等情况均需要得到杜绝。（3）成立数据核查小组。为更好搭建精准扶贫大数据管理平台，各地必须建设专业的数据核查小组，以此收集、整理、审核、完善各类数据，即可真正满足精准扶贫大数据管理平台的建设需要。值得注意的是，平台建立后数据核查小组还需要定期开展反馈检查、及时更新数据、高度关注返贫群体，数据真实性将更好保障精准扶贫工作的高质量开展[3]。

2）培养人才、整合资源.为保证大数据技术支持下的精准扶贫具备较高针对性和科学性，各地还应结合贫困人口对待贫困态度制定针对性较高的脱贫方案，这一目标的实现需要得到以下几方面策略的支持：（1）培养、引进大数据人才。在应用大数据开展的精准扶贫工作中，该工作具备技术性较强特征，考虑到我国很多基层地区存在缺乏大数据人才情况，相关部门应通过培训现有扶贫工作人员、培养应届毕业生等手段满足精准扶贫工作需要。（2）税收减免、财政补贴。为保证贫困地区能够踊跃开展精准扶贫大数据管理平台的建设，政府需要提供针对性较强的政策优惠，由此才能够提升大数据在精准扶贫领域应用的深度与广度。（3）整合资源。在应用大数据开展的精准扶贫工作中，基层政府需要有目的建立产业、科技、旅游等专项扶贫项目，并在这一过程中打破信息壁垒实现精准扶贫方式的拓展，精准扶贫的科学性将由此得到较好保障。

3）开展精准考核、管理.考虑到我国精准扶贫工作开展时间不长，大数据技术也是近年来兴起的新型技术，因此本文建议相关部门结合大数据开展精准考核、管理，具体策略如下所示：（1）引入第三方评价。传统考核较为容易出现相互包庇、随意性强等不足，地方官员为追求政绩虚报数据行为也较为常见，为避免这类情况影响精准扶贫工作的开展，本文建议各地引入专业的第三方评价，并将第三方评价结果按照一定安全和比例纳入考核体系。（2）建立精准考核机制。在大数据技术支持下，各地需建立围绕扶贫对象、扶贫干部、第三方、上级部门的精准考核机制。（3）落实责任追究制。为避免精准扶贫出现套取国家资金情况，精准扶贫工作需在大数据技术支持下做好项目申请人存档、动态评估等工作，通过法律手段即可保证扶贫资金真正落实到贫困人口身上。此外，對精准扶贫开展不力的单位和个人进行问责也将有力推动大数据技术支持下的精准扶贫工作水平，这同样需要得到关注。

2.2 实践探索

1）概括分析。福建省省会福州市罗源县2013年人口数据统计总人口为258000人，2016年城镇居民人均可支配收入28033元，农民人均纯收入13089元。

2）成功经验分析。罗源县于2016年开始结合大数据开展精准扶贫，结合民主评议、2015年全县农民人均纯收入3497元的省定标准、实时更新的贫困户数据库，罗源县最终建立了高质量的精准扶贫大数据管理平台，并通过分析全县贫困人口分布、导致贫困原因、劳动能力状况、人口健康状况、村情特点等情况，最终确定了1046户、2962人的精准扶贫对象，同时开展运用大数据实现的精准帮扶、精准管理、精准考核进一步提升了全县精准扶贫工作开展水平。2016年罗源县结合精准扶贫大数据管理平台提供数据制定了“五个一批”脱贫帮扶政策，这一过程将712 名建档立卡贫困人员纳入低保、共发放生态补偿金82670.93元、为217名贫困户提供了1030万元贷款担保，这些均直观说明了罗源县精准扶贫大数据管理平台的应用价值。总的来说，上文提及的农村精准扶贫大数据应用改进策略在罗源县实现了较高水平的应用，而这一应用取得的喜人成果则证明了本文研究价值。

结论：综上所述，大数据能够较好服务于农村精准扶贫工作的开展。而在此基础上，本文涉及的福建省省会福州市罗源县实例，则证明了研究的实践价值。因此，在相关领域的理论研究和实践探索中，本文内容能够发挥一定程度的参考作用。

参考文献

[1]贾昕.大数据背景下运用电子商务手段研究格尔木精准扶贫并改进[J].商场现代化，2017（16）：32-33.

[2]陈奇.农村精准扶贫的大数据运用探析——以罗源县为例[J].福建农业，2017（07）：33-34+40.

[3]王军，吴海燕.“互联网+”背景下精准扶贫新方式研究[J].改革与战略，2016，32（12）：111-114.