基于改进六西格玛计分卡的军事逆向物流供应商绩效评价研究

叶卫民 ，黄 栋 ，季近健 ，张 侃

（1.海军工程大学装备经济管理系，武汉430033；2.66336部队，河北保定074000）

逆向物流是21世纪物流发展的新方向，而军事逆向物流，则是指从军事力量手中回收不合格的或者失去原有军事用途的军用物资，使其得到正确处理或重新获得使用价值所进行的计划、管理和控制过程[1]。军事逆向物流有利于提升军费的使用效率和物资保障效益，对于构建节约型的后勤和装备保障、发展军地一体化物流和集成化物流都具有重要的理论价值和实践意义。

由于具备较好的军民融合基础和发达的地方物流企业，外军特别是美军在军事逆向物流方面已经取得了丰富的成果。美国陆军早在1997年就在Red Stone军械厂建立了物资返回数据库，应用逆向物流来完善和补充军事供应链的不足[2]。相比而言，军事逆向物流在我军的应用才刚刚起步，对回收物资、废弃物资的处理以及军用物资退回处理等军事逆向物流范畴的研究深度还远远不够。

当前，军民融合的大环境为推进军事逆向物流战略实施提供了宝贵的历史机遇。在国内已经有诸多企业建立了逆向物流专业处理中心，但如何合理地评价和选择地方逆向物流供应商，使其在军民融合式的军事逆向物流活动中产生更好的合力，还是在推进军事逆向物流继续深入的过程中亟待解决的问题。目前对军事逆向物流的研究主要集中在发展策略[3～4]和网络构建上[5]，李伟等[6]和王东耀[7]虽然用不同的方法对逆向物流供应商评价进行了探索，但是对军事逆向物流供应商选择的研究则较少。六西格玛计分卡是一种结合了六西格玛理论和平衡计分卡的测评体系，本文拟将六西格玛计分卡方法运用到军事逆向物流供应商评价中，以期为我军逆向物流供应商选择和应用提供借鉴。

一、六西格玛计分卡理论

六西格玛计分卡是随着企业绩效测评体系和六西格玛管理的发展而出现的。美国质量协会会员、六西格玛黑带大师Praveen Gupta将六西格玛法和平衡计分卡完美结合，创造了六西格玛计分卡（SSBS）[8]。六西格玛计分卡从成本、收入、改进和创新出发，将不同的测量指标划分成不同类别共7大组成部分，如图1所示。

图1 六西格玛计分卡基本组成

运用六西格玛计分卡进行组织绩效评价的基本思路[9]是：在明确评价目的和评价的指标体系之后，确定各指标的类别缩写（确定指标属于七大部分的哪一类）；然后在确定类别重要性和绩效比的基础上，得出各项指标的贡献；进而得到企业绩效指数（Business Performance Index，BPIn），从而算出组织的西格玛水平。

六西格玛计分卡以BPIn来衡量组织的绩效水平，它既综合了平衡记分卡的优势，又能够度量各个指标类的优劣，还能够得出整体西格玛水平。这样就可以将组织的现状与组织西格玛水平对接，用“六西格玛”的语言衡量组织绩效指数。

二、军事逆向物流供应商评价指标体系

军事逆向物流供应商作为营利性的地方企业组织，其绩效评价不仅对企业自身发展有切实意义，也是军方选择合格供方的重要依据。引入六西格玛计分卡，构建军事逆向物流供应商绩效评价体系，能对组织的战略目标、运营执行、成本和收入以及客户市场等各个方面的表现进行全面考虑，可以帮助企业认识到自身的不足，还可以从操作层面促使企业不断改进绩效，向六西格玛水平迈进。

军方选择合适的军事逆向物流供应商，需要考虑很多方面的因素。逆向物流供应商需要具有远见卓识的领导战略、强有力的执行机制和工作团队，能努力克服自身的不足，改进运营执行过程中的缺点，以持续的创新和进步不断增强军方顾客的满意度。根据六西格玛计分卡的思想和逆向物流企业的运作实际，结合文献[8]和[9]的研究，本文对传统六西格玛计分卡评价指标体系进行了修改和补充，构建了适应军事逆向物流供应商绩效评价的指标体系，如表1所示。

表1中七大部分组成了军事逆向物流供应商绩效评价指标框架，在七大组成部分之下，每一大部分都包含着若干指标簇，来进一步描述绩效指标的信息。在进行实际操作时，可以根据不同历史时期、不同任务特点的需要对指标进行取舍，通过不同的选择组合来从不同的角度反映企业的总体绩效。

表1 逆向物流供应商六西格玛计分卡评价指标体系

三、六西格玛计分卡评价方法的改进

六西格玛计分卡评价方法的计算步骤可以简述如下：

（1）分析第i个指标xi所属七类指标的类别x'j，其中，i=1，2，…，m，m 为指标个数 j=1，2，…，7。

（2）分别给出七大指标类别x'j的权重，并由此确定各指标权重 ω'j。

在步骤（2）中，传统六西格玛计分卡都是依据Praveen Gupta给出的指标和权重来对组织进行评价，而未对指标进行区分，故没有科学的权重分析方法。有的学者引入简单层次分析法确定六西格玛计分卡的指标权重，但是权重大小与七大部分的结构不一致。本文引入扩充矩阵的方法，可以较好地解决这一问题。

首先，利用层次分析法的思路，针对七个指标类别（一级指标）构造基本判断矩阵U'n×n，并可以依据专家决策法为矩阵元素赋值。按照六西格玛计分卡的指标结构，n一般取7。

其次，对所选取的底层指标构建扩充矩阵Um×m，m为底层指标个数。

考虑到同一类别下的底层指标权重相同，所以依据以下方法为扩充矩阵赋值。

在此基础上进行计算，即可求得扩充矩阵Um×m的最大特征根 λmax；在此基础上，求得 λmax所对应的特征向量 ζλmax，最后，即可将该特征向量的元素ωi作为对应六西格玛计分卡指标的权重值。即

（3）通过计算各指标实际绩效pi与p'i计划绩效之比，确定绩效比μi。

在步骤（3）中，传统六西格玛计分卡是根据组织自身的要求制定一个计划值，将实际绩效与计划绩效相比以得到绩效比，这只是组织对自己任务完成情况的衡量，而不能与行业水平进行对比。在军民融合的市场竞争环境中，军事逆向物流供应商只有向着行业顶尖水平迈进，才能以优异的表现赢得军方的认可。故本文引入Benchmarking（标杆对比）思想，以行业标杆水平与组织自身水平相比较，发现差距，从而引领企业不断向卓越绩效迈进。

即搜集本行业不同组织的绩效指标数据，以各指标对应的标杆绩效p''i代替企业的计划绩效p'i，并确定绩效比，则：

（4）计算各项指标的赋权分值和组织的绩效指数：

（5）计算，即该部门对应产品或流程中的缺陷数ND与该部门对应产品总数或流程重复次数Nt之比，以NDUP表示：

（6）计算，即该组织所有产品或流程中的缺陷数ND与组织产品生产总数或流程重复次数NT之比，再乘以106。同时，因为各部门还要对组织负责，其决策过程中也有可能产生缺陷，故常用部门与部门数P之比乘以106来计算组织的DPMO。

以NDOMO表示组织的DPMO，则：

然后通过查表，即可得到组织对应的西格玛水平。

四、基于改进六西格玛计分卡的军事逆向物流供应商绩效评价实例

某逆向物流公司从专职经营C2C正向物流起步，扩大到以逆向物流为专业特色的大型综合物流公司，具备订单跟踪、品质鉴别、物品回收等一系列职能，目前为三星、海尔、联想、苏宁等企业提供逆向物流服务，下一步还将继续扩大业务范围和客户群体。

作为潜在的军事逆向物流供应商，现拟用六西格玛计分卡对其进行绩效评价，根据军事逆向物流的需要和物流行业的发展情况，选定以下关键指标作为军事逆向物流供应商绩效评价指标，如表2所示。

表2 某逆向物流公司的绩效计算

按照上文所述方法，根据专家见和基于扩充矩阵的计算方法，计算得到权重；然后整理该公司的10个关键测评指标的相关数据，并搜集各指标在物流行业内的标杆绩效值，按照改进的六西格玛计分卡方法计算并将结果填入表 2。

分析上述计算结果，即可得到该逆向物流公司的企业绩效指数为0.753，西格玛水平为3.083，基本能满足军方需求。但是该逆向物流公司绩效表现离六西格玛水平还有一定差距，要全面达到行业卓越水平还有较大提升空间。进一步分析绩效比数据可以看到，“准时交货率”和“新业务占比”指标表现较好，但是“改进率”“开支总额/销售总额”和“市场占有率”指标表现较差。下一步应该进行重点改进，不断提高逆向物流服务水平，以增强满足军方需求的能力。

参考文献：

[1]霍炬.论军民融合式军事逆向物流五大战略实施路径[J].中国军转民，2014，（5）：18-22.

[2]张志勇，匡兴华.军事逆向物流管理策略初探[J].物流技术，2004，（12）：56-58.

[3]姜玉宏，樊玉强.我军军事逆向物流发展的制约因素及发展措施研究[J].训练与科技，2011，（5）：77-78.

[4]武博.浅析退役飞机逆向物流的发展[J].经济研究导刊，2014，（30）：37-38.

[5]任松，唐平.逆向装备物流及其网络构建[J].军事经济研究，2007，（12）：20-23.

[6]李伟，等.基于多目标加权灰靶决策模型的军队第三方物流供应商选择研究[J].军队物流与采购，2013，（5）：65-67.

[7]王东耀.第三方逆向物流供应商选择问题研究[D].武汉：武汉科技大学，2009.

[8]普利文·古塔.六西格玛记分卡[M].方海萍，魏青江，译.北京：机械工业出版社，2005

[9]Weimin Ye，Deyong Zhao，Woye Liu.Enhanced SSBS and Application Research Based on Entropy Weight and Relative Approach Degree[J].Journal of Applied Sciences，2013，13（18）：3747-3751.