电子产品常见故障诊断方法分析

赵玉秋，杨 龙

（东软医疗系统有限公司，沈阳 110167）

1 基于模拟故障模型的智能检测模型建立

国外一些实验室和大学都已经对模拟故障模型进行了研究和实践。而且国外许多国家已经开始应用模拟故障模型来诊断电子产品的故障，而中国在这方面起步较晚，因此需要成功的实验来推进此方法的发展。实践表明，模拟故障模型应用于电子产品的诊断，在设计过程中，通过建立智能检测模型和模拟故障模型，把电子产品预估的电子系数和可能发现故障的发展过程结合起来，从而诊断出电子产品的故障。

我们认为电子产品的故障是由于基本的电路、极管、热力和物理作用导致的。要对产品出现的故障做出明确的分析，必须了解电子产品的运行模式、原理和组装结构等信息，才能采取措施进行检修。

2 常见故障诊断的实现

模拟故障模型按照故障机理可分为5种类型，分别是机械、热、电子、化学和辐射。下面简要介绍该模型的原理。

当i=0～4时，N=0.012，电子产品的相关变化参量不大。

当i=4～10时，N=0.56，参数发生变化，电子产品的故障区范围开始缩小。

当i ≥ 10时，N ≥ 0.99，参数逐渐变大，电子产品的故障区基本锁定。

3 试验分析

试验验证模拟故障模型需要根据具体的试验产品，提前确定试验环境，通过试验检测，在所检测的电路中观察诊断方法的准确性和确定故障点，在处理数据时要对结果进行比对，以验证模型的准确性。

为了诊断方便，以模拟故障模型为例研究电子产品常见故障。由于不能确定产品出现故障的具体位置，所以要在电子应力影响下进行模拟分析，找到故障点。

3.1 数据准备

实验数据的准备过程中，为了清楚明确的看出模拟故障模型诊断方法的准确性，本次实验需要将传统的观察法、替换法和本文提出的诊断方法的对比。设置的实验参数如表1所示。

3.2 实验结果分析

为保证本文提出的模拟故障模型有效性，进行实验论证，实验论证采用诊断故障的不同方法进行论证分析。为保证实验的严谨性，采用传统诊断方法，作为实验论证对比，对传统故障诊断方法和本文的模拟故障模型诊断法进行比较。其实验论证结果曲线如图1所示。

表1 设置实验数据

图1 实验论证结果曲线

图1中实曲线代表传统方法，虚曲线代表本文方法。根据上图可以清晰的看出，实曲线波动较大，准确性低，虚曲线波动较小，准确性高。在某些情况下，传统方法的准确性也较高，但并不明显，本文提出的模拟故障模型的诊断方法跟有优势。特别是当i ≥ 10时，基本能确定故障点。

4 结束语

电子产品的故障问题是所有设计者不可回避的难题，它会给整个产品带来巨大的损失。所以，寻求一种科学的方式对故障进行解决变得尤为重要。基于模拟故障模型的智能检测建模分析在未来电子行业的故障分析方面予以最重要的支持，实验例证方法和模型的科学性也证明了模拟故障模型的可行。通过以上分析，我认为此建模为电子产品行业的长远发展提出了具有实际作用的意见。

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