财经类专业大学毕业生招聘需求调查

潘杰 洪磊

[摘 要] 人工智能是社会发展的大趋势，在此背景下，财经类专业毕业生的需求也会发生深刻变化。通过对五百多名企业管理人员的调查显示，金融学类、财会类、计算机类等专业；销售、营销、计算机技术、投融资和风险控制等岗位以及硕士学历的毕业生需求增长趋势比较突出。对高校的工作来说，一方面要根据市场需求调整人才培养结构，另一方面要做好毕业生的就业引导。

[关 键 词] 人工智能；大学生就业；市场调查

[中图分类号] G647 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）03-0202-02

关于就业，当前社会讨论最集中的焦点是“人工智能”将对劳动力市场造成怎样的冲击。现在的人工智能技术中的文本、语音和图像识别已经相当成熟，换言之，今后绝大多数文本、语音和图像将变为数据，然后用计算机系统进行深层处理。

2016年3月，德勤会计师事务所宣布与人工智能企业Kira Systems合作，将合同和文件数据化，提取其中的关键信息，大大降低会计、税务和审计工作的人工阅读量，提升工作效率之后，注册会计师和咨询顾问的需求量和工作重心必然发生变化。商业银行也正在进行物理网点转型，更多智能化终端取代人力，与远程服务配合，人力资源的配置必然也会改变。与此同时，供给侧改革、服务产业升级、创业创新等国家战略也对职场造成很大的影响。本研究通过问卷调查企事业单位中的管理人员，对财经类专业毕业生的短期和中期需求进行预测，为招生和人才培养提供决策参考。

一、就业预测研究的现状

20世纪30年代，在高等教育发展、就业问题突出以及人力资源理念进步等背景下，西方国家逐渐开始人才数量和结构等方面的预测。典型的如美国劳工统计局采取教育和培训视角、宏观经济预测法、职位空缺和劳动力流动调查及CPS、CES的失业率和付薪雇佣调查四种就业预测方法[1]。

近年来国内学者对就业需求量的预测进行了大量的研究。有就业弹性法、劳动产值法、生产函数法等三种方法预测了劳动力供给和需求的变动趋势。有BP神经网络预测模型、Bo x-Jenkins建模法来建立就业预测模型[2]。

有学者对近十年来的相关研究进行文献分析发现，我国的人才预测研究具有以下特征：（1）研究的基本依据是人才数量与经济社会发展的匹配性，即有怎样的经济社会发展水平，就应该有相应的人才数量。（2）对历史数据的把握，即以本区域过去若干年经济社会发展水平和人才数量的历史数据为重要依据。（3）对预测时间跨度内与人才相关的数据的把握，及对预测时间跨度、预测精细度的把握[3]。

在实践中，少数人力资源服务公司推出“招聘指数”来分析就业形势，著名的有“中欧-博尔捷招聘指数”和前程无忧“雇主招聘意愿调查”等。随着信息技术的发展和大数据应用成熟，互联网公司也发布了相关的指数，如百度行业指数中即有分行业的“求职招聘指数”，欧孚视聘和中欧商学院等联合推出“中欧-欧孚移动招聘指数”等[4]。

综合国内外的相关研究，当前的研究集中在宏观层面。首先需要较长时间才能验证，因此缺乏对预测结果的跟踪验证。其次对特定类型人才的短期需求和就业形势研究和分析方法较少。再次对大学生就业形势的研究主要集中在必要性、原则和策略等前期研究阶段，缺乏整体性的思考以及对系统构建、监测方法和指标等关键问题的研究。

二、调查分析

（一）样本分布

本调查时间为2017年3月25日—2017年4月20日，共回收有效问卷566份。调查对象的地区分布主要集中在华东、华北和西南地区，其中，华东地区（以长三角为代表）200家、华北地区（以京津冀地区为代表）158家、西南地區82家、东北地区60家和华南地区（以珠三角为代表）43家，其他地区及海外企业共计23家。调查对象中，民营企业数量最多，为277家，占样本总体的48.9%；国有控股企业次之，为157家，占样本总体的27.7%。两者合计超过样本总体的7成。被访者有478人来自人力资源部门，占比84.45%；有65人来自业务部门，占比11.48%，其余23人来自其他部门。职位分布方面，中级职位占主流，部门主管/经理的人数为371人，占比65.55%；高级职位占59人，占比10.42%。

（二）需求分析

调查数据显示，需求上升排序前三名的专业分别是金融类、财务/会计类和计算机类，排在后三名的专业分别是公共管理类、外语类和文史哲类，这部分专业的学生是五六月份就业部门应当重点关注的就业群体。

从表1可知，金融类、财务/会计类、计算机类、法律类、经济学类、工商管理类、数学/统计类的“上升”选项占比最大，其余4类专业均为“持平”选项占比最大。构建新指标需求优势差，令需求优势差=上升比例-下降比例，并将其与“持平”比例对比，可知金融类、财务/会计类、计算机类的需求优势呈显著上升趋势，优势差值大于“持平”；法律类、经济学类、工商管理类、数学/统计类、公共管理类、国际贸易类、外语类、文史哲类的需求优势较为明显，优势差值超过“持平值”的一半，没有专业类别需求优势差是负数值。

从表2可知，销售类、市场类/营销类、投资/融资类、计算机技术类、风险管理/控制类的“上升”选项占比最大，其余6类专业均为“持平”选项占比最大。计算相应需求优势差，可知9类岗位的需求优势呈显著上升趋势，优势差值大于“持平”，它们分别是销售类、市场类/营销类、投资/融资类、计算机技术类、风险管理/控制类、财会/审计/税务类、咨询顾问类、研究类、法律类；行政/人事类、教师/培训类岗位的需求优势较为明显，优势差值超过“持平”值的一半。

学历需求方面，本研究将学历层次划分为4类，分别是大专及以下学历、本科学历、硕士学历、博士学历。4类学历中博士的需求不确定性较强，24.2%的被访者认为不确定博士需求的变动情况。

从表3数据可知，硕士学历和本科学历的“上升”选项占比最大。计算相应需求优势差，可知硕士学历和本科学历的需求优势呈显著上升趋势，优势差大于“持平”；大专及以下学历的需求优势显著下降，优势值为-29.96%。

三、对策和建议

1.由调查数据可见，财经类专业毕业生的市场需求回暖，各类型专业的招聘需求均有不同程度回升。无论是从本调查的数据还是高校实际情况来看，“大学生就业难”是多年来恒定不变的论调。

2.与之对应的是金融类、计算机类、经济学类和工商管理类专业，销售岗、营销岗和计算机技术岗需求上升趋势明显，反之外语、文史、法律和公共管理等专业，行政、人事、教育和培训等岗位上升幅度较小。显示了市场对财经类专业人才的需求导向。

3.目前经管类专业本科毕业生的升学意愿非常强烈，从就业市场的需求来看，也比较符合发展的趋势，因此，“慢就业”的趋势给高校的毕业生就业指导工作提出了很大的挑战。社会发展的趋势无法逆转，高校需要做好“慢就业”学生的引导和后续服务。

参考文献：

[1]许一君.美国就业预测统计综述[J].经济研究导刊，2013（12）：152-154.

[2]李朋波，张庆红.国内人才需求预测研究的进展与问题分析[J].当代经济管理，2014（5）：72-80.

[3]谢爱国，任志涛，踪程.大学生就业预警系统及其指标体系研究[J].现代教育管理，2009（2）：111-113.

[4]李德福.苏州工业园区人力资源指数体系构建及引用[D].复旦大学，2009.