物流服务供应链的供应商选择与任务分配研究

罗梦诗

在物流服务供应链中，企业对物流服务需求的个性化、专业化和多样化要求，对物流服务供应商进行评价选择与任务分配成为关键问题。本文通过构建物流服务供应链的供应商选择评价体系和模型，以及供应商任务分配流程与模型，研究供应商选择与任务分配方法，并提出针对性建议。

物流服务供应链结构包括物流服务集成商、功能型物流服务供应商、直接客户企业、最终客户等。构建物流服务供应链是降低供应链总成本的需要，是获得互补性资源的需要，因此要保证物流服务供应链的质量和水平，就必须对供应商进行高质量关系，包括供应商选择和任务分配。

一、物流服務供应链的供应商选择

（一）供应商选择流程

在物流服务供应链中，功能型物流供应商是直接面向客户提供物流服务的，基于该层次要求，供应商选择的步骤包括分析市场环境、成立专家小组、确定选择目标、开发备选供应商、供应商参与、建立评价标准、评估优选供应商、建立供应商数据库、供应商任务分配和供应商关系管理。因此在物流服务供应商模式下，供应商选择的流程具体如下：

分析市场环境→成立专家小组→确定选择目标→开发备选供应商→供应商参与（不可行则信息反馈并返回起点，可行则继续）→建立评价标准→评估优选供应商→是否通过（‘否则重回‘建立评价标准步骤重新评价，‘是则继续）→建立供应商数据库→供应商任务分配→供应商关系管理。

（二）供应商评价指标体系

考虑到物流服务供应链中供应商提供的是物流服务，不同于传统供应商，因此本文采用平衡记分卡法构建评价指标体系。基于功能型供应商的特征，选择客户、财务、内部流程、学习与发展四个层面作为评价指标的准则层，那么具体评价指标体系如下：

客户层（服务质量）：质量管理体系、准时交货率、订单履行准确率、损耗率；

财务层（财务能力）：市场占有率、付款周期、付款灵活度；

内部流程层（服务能力）：紧急情况处理能力、服务价格、订单响应时间、实时数据传递能力；

学习与发展层（合作能力）：商家信誉、文化兼容性、信息系统兼容性、人力资源素质；

（三）供应商选择模型

由于物流服务的顾客参与性、无形性和不可触摸性，在对供应商进行评价中必然涉及较多的定性和定量数据，而传统评价模型中单一型数据开展的评价具有较强的主观性，对评价指标权重的精确量化不足，因此本文选择基于混合型数值决策信息的供应商选择模型，具体步骤如下：

一是构建供应商鞠策矩阵，定量指标可直接得到，而定性指标则需调查获取，并用打分方法确定指标区间型属性值；二是规范化决策矩阵，由于定量与定性指标的不同量纲和量级，需对矩阵进行量化规范处理。三是在确定规范化矩阵后确定参考序列，包括定制数指标和区间数指标。四是计算属性值之间的距离。五是计算灰色关联系数，并计算各指标权重。六是计算混合灰色关联度，由此可根据混合灰色关联度的大小对各供应商进行排序。

二、物流服务供应链的供应商任务分配

（一）供应商任务分配流程

在物流服务供应链中，物流集成商在承接物流项目之后，需对物流项目进行详细的分析，确定物流项目整体层面的物流服务内容，然后结合物流要求对供应商进行评价，并对物流任务合成分解，之后将分解后的物流任务以最合理的方式分配给物流供应商。具体流程如下：

客户订单→服务内容界定→可行性分析（不可行则询问订单变更，可行则继续）→效益分析（不可行则询问订单变更，可行则继续，若订单变更不可行，则直接结束任务）→物流任务合成与分解（分解成若干物流服务子任务）→从供应商数据库中筛选物流供应商→任务分配→任务执行。

在物流供应商任务分配的整个流程中，先要对物流服务项目的客户企业与相关服务内容进行界定，包括身份、信誉、资质、服务范围与职能、服务数量与要求等。然后对物流项目的可行性与效益进行分析，要确保项目切实可行，而且具有符合预期的收益。物流供应商任务分配的实质目的是确保物流服务供应链以最佳状态运行，保证物流服务供应链的整体绩效。

（二）供应商任务分配模型

①模型一：单一物流能力需求的任务分配，重点考虑服务成本、供应商满意度和服务质量三要素，即成本最低、满意度和服务质量最高。建立多目标规划模型如下：

式中：n与i分别为供应商个数与对应的序号，为分配给供应商的任务量，为0-1变量，为供应商i提供某物流服务的固定成本，为供应商i提供某物流服务的单位成本价格，为供应商i提供某物流服务的服务质量综合系数，为供应商i的权重，为供应商i的满意度。

②多种物流能力需求的任务分配。当物流集成商有多个物流任务时，先对任务进行合成，然后分配。在任务分配过程中需保持供应商满意度维持在合理范围，以保证物流服务供应链的整体稳定性。对于多种物流能力需求的任务分配，模型构建需考虑服务成本最小、供应商满意度最大、服务质量最大，因此构建模型如下：

式中：表供应商i对物流任务j的偏好程度。

当建立好模型后，物流集成商可结合物流任务和供应商实际情况，采用约束法来进行求解，最中获得最优方案。（作者单位为北京理工大学珠海学院）