大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

2018-05-14 08:55靳威旭
财讯 2018年26期
关键词:财务财务管理信息

靳威旭

随着互联网技术水平的提升,企业发展进入大数据时代,先进的互联网科技给企业发展带来极大的便利。财务管理是企业发展的原动力,对企业发展起着决定性作用。提高公司财务管理效率,将大数据分析技术与财务管理相结合,减少财务工作失误,利于推进企业健康发展。本文阐述了在大数据时代,企业财务管理面临的挑战,以及如何优化企业财务管理,提高自身竞争力。

大数据 信息网络化

财务管理 制度变革

引言

如今网络完全融进人们生活之中,信息的传递极为便利,企业可以通过收集财务管理信息,运用大数据进行科学计算分析,及时调整公司财务制度,相对于局限性较大的传统人力分析调查,大数据调查具有更大的灵活性,通过对公司财务主体信息进行大数据分析,建立企业财务的数据模型,可以直观反映出企业暗藏的各种财务问题,减少公司运营失误,提高公司财务管理效率。

大数据分析技术

大数据具有很强的不可控制性,数据的规模呈现倍数增长,各种社交媒体都是大数据信息的载体,大量的文字、视频信息源源不断,大数据保持着充足的活力,但网络信息过于庞大,许多无用信息充斥其中,使大数据分析面临着严峻的挑战。

大数据时代的信息呈现复杂多变的发展趋势,传递速度不断加快,出现了不规则的层次分布,很难使用传统信息技术对其进行分析,多数有价值的信息都被埋藏在数据虚拟世界的深层地带,关键数据随着新信息的产生而不断移动,为了合理分析巨大的数据,衍生出了一系列高端的信息解读软件,可以全面分析多变的网络信息,将有用信息删减出来,实行信息本身的价值,这些高端软件与网络数据相辅相成,共同构建大数据价值分析体系。

大数据时代对公司财务管理影响

企业管理财务通常设立专门的财务部门,利用传统会计方式,组织人员对公司的各项支出进行登记,通过设立账目、定期核对的方式进行,耗时耗力。随着经营的逐步扩大,往往产生财务管理难以跟上公司发展步伐,财务信息分析滞后,财务信息不对等的情况,无法按质按量的完成财务管理工作,对公司发展造成阻碍。

财务管理理论是将经济学与企业管理相结合,严格控制公司运行成本,从而帮助企业达到效益最大化。随着大数据时代的到来,科学数据分析通过时效性强、方便快速、结果准确的鲜明优势,受到企业管理者的重视。运用大数据管理企业财务关系,可以减缓财务部门的沉重压力,提高工作效率,减少人力资源损耗,加快公司运行速度。

企业财务管理具有较大的风险性,各部门在分块管理中,信息传递不及时,传统财务管理难以做到财务信息同时收集,容易出现信息遗漏,也许一个微小的财务漏洞就会给公司带来极大的损失。但通过利用大数据分析模式优化财务信息传递,可以有效避免上述问题出现,实现公司财务信息的精确性、实时性地传达记录,大幅度降低财务管理账目的错误率。

企业大数据财务管理的优缺点

(1)大数据财务管理的优点

改革公司传统落后的财务管理方式,通过对财务模式进行创新,利用全面大数据分析技术,增强了财务部门的职能作用,打破各部门财务信息传递阻碍,保证公司财务信息切合发展进程,增强公司对财务的管控能力,便于企业管理者通过最新的财务关系分析作出最正确决策,将财务信息错误导致的决策风险降到最低。

帮助企业制定出完善的资金分配模式,使部门资金使用制度更加规范,减轻了管理者的财务压力,真正发挥财务管理的作用,对资金的管理更加得心应手,甩开传统财务管理模式的高投入低成效弊端,实现企业轻快稳定发展。

(2)大数据财务管理的缺点

随着大数据时代信息的倍数增长,数据分析的难度呈递增趋势,太多的虚假信息混杂其中,伪装的能力越来越强,通过错误检论得出的财务信息难以全面反映公司的财务关系状况,引导公司作出错误决策,从而给企业带来不必要的损失。

在公司进行大數据信息的收集时,难免触及员工隐私问题,若无妥善处理,可能引起员工情绪不满,降低工作的积极性,导致公司人才外流,企业发展难以达到预期目标等一系列不良影响。

企业大数据分析对财务管理变革措施

首先,采用大数据云计算技术辅助企业管理,收集准确的财务信息。制定统一的数据管理标准,结合客户评价与销售情况建立多层次财务报表体系,通过科学的计算方法,增强公司对财务的掌控能力,使财务数据信息得到充分高效的利用。

其次,简化财务分析流程,提高资金流向表制作效率,发挥大数据时效性、规模性、准确性的优点,对投资项目进行盈利预测,将实时数据与预测数据分析比较,动态监控投资项目,使项目严格按照预定轨道运行。

再则,建立严密的财务信息查询系统,将企业数据库与动态网页相结合,增加关键词查询功能,方便各职能部

实时核对财务信息,避免因交流不当造成公司财务问题。

最后,加强大数据分析系统的安全措施,定时升级更新安全防护系统,做好数据服务器的清理工作,及时处理工作过程中产生的数据残留,杜绝病毒、程序垃圾对数据分析系统的破坏。

结束语

在大数据时代背景下,数据分析技术快速发展,对企业传统财务管理模式造成巨大冲击。传统财管模式已经不适应当下激烈的市场竞争,企业更应时俱进,运用大数据财务管理模式,通过高时效性、高精准度的数据分析方法,制定最合适的企业资金分配方式,实现资源的整合运作,促进企业高速稳定发展,确保企业独特的竞争力。

[1]马美芳.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革探讨.《商》.2015(45) :16-16

[2]陈刚.大数据背景下企业财务管理面临的挑战及变革.《经贸实践》.2017(5)

[3]郭舒雅?分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革,《财经界:学术版》.2016(9):184-184

[4]王磊.论玛莎?大数据背景下企业财务管理的挑战分析与变革探讨.《现代营销(下旬刊)》.2017(6):181-181

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