宋春芝 董晓蕾 曹珍富
摘要:针对个性化推薦服务系统存在的隐私泄露问题,提出了一个高效可验证的隐私保护推荐系统,能在保护用户数据隐私的前提下,实现用户对云端计算出的推荐模型的正确性验证;利用脊回归实现对用户数据的拟合;利用Yao的混淆电路技术实现推荐模型的计算以及对模型的正确性验证。
华东师范大学学报(自然科学版)2018年2期
1《现代经济信息》2024年5期
2《中国中医药现代远程教育》2024年10期
3《创新创业理论研究与实践》2024年5期
4《江苏农业科学》2024年7期
5《吉林医学》2024年3期
6《电气技术与经济》2024年3期
7《影像研究与医学应用》2024年5期
8《安徽教育科研》2024年13期
9《北京文学·中篇小说月报》2024年5期
10《经济技术协作信息》2024年2期