生命周期视角下资产结构与企业业绩研究

2018-05-15 07:03张宏婧
合作经济与科技 2018年11期
关键词:东北地区生命周期

张宏婧

[提要] 本文以东北地区2012~2015年A股制造业上市公司为研究对象,研究生命周期视角下资产结构与企业业绩之间的关系。实证研究发现:在不同的企业生命周期阶段,资产结构对企业业绩的影响是不同的。

关键词:生命周期;资产结构;东北地区

中图分类号:F27 文献标识码:A

收录日期:2018年3月20日

一、引言

企业拥有多种资产,资产之间不同的排列组合创造出的收益是不同的。因此,各资产在总资产中所占的比例以及各资产之间的比例,都是影响企业业绩的因素。企业在整个生命周期内维持适当的资产结构,需要依据市场经济环境以及企业经营战略目标的变动作出及时调整。目前,学者们对于资产结构的配置比例问题没有得到一个权威的研究结论。

以往学者对于资产结构的研究大多是从静态角度出发,具有一定的局限性。企业仿生学认为企业与人的发展有相似之处,都有着从诞生、成长、成熟以及最后衰退消失的发展过程。本文从企业生命周期视角,借鉴Dickinson(2006)最先提出的现金流组合法,根据企业经营活动、投资活动、筹资活动的现金流正负组合把企业划分为三个阶段:成长期、成熟期、衰退期。

二、文献综述

(一)资产结构与企业业绩关系研究。国外对资产结构的研究较早,Scott(1997)发现在公司收购中,有形资产多的公司容易被收购。Hartmut wutting(2000)认为提高资产的周转率和自动化程度,优化企业资产结构,是经济全球化背景下种植业实现突破的出路。国内部分学者研究资产结构对于企业价值的影响,但没有得出统一结论。在理论研究方面,余坚(1998)从风险、收益、流动性以及弹性影响等角度对资产结构进行了分析,判断资产结构影响企业经营活动。倪红霞等(2003)把资产按对企业收益的作用重分类为收益性资产、保值性资产、支出性资产三类进行分析,研究得出资产结构与企业业绩相互影响。在实证研究方面,刘百芳等(2005)选取了山东省上市公司作为研究对象,实证研究结果显示假设都没有通过显著性检验,只有无形资产比率对其资产营业利润率呈现微弱的正相关关系,但对净资产收益率却呈现出微弱的负相关关系。常颖、孙丽颖(2009)采用因子分析和多元线性回归法发现企业绩效与流动资产占比、固定资产占比、无形资产占比以及固流比率之间存在微弱的倒“U”型曲线关系。

(二)生命周期理论。国外关于企业生命周期的研究较国内要早很多,经历了企业仿生论到企业生命周期阶段论的研究过程。企业仿生论认为,企业是一个有生命的实体。Haire(1959)最早提出“企业生命周期”的概念。20世纪60年代之后,对于生命周期理论的研究进入企业生命周期阶段论。Steinmetz(1969)采用定性法,从所有者对企业的控制方式考虑,把企业生命周期划分为4个阶段。Dickinson(2006)采用定量法,从企业活动的现金流组合考虑,把企业生命周期分为5个阶段。国内学者对企业生命周期的研究是對国外研究的直接借鉴。陈佳贵(1995)是国内首位研究企业生命周期理论的学者,将企业生命周期划分了6个阶段。孟艳玲、张俊瑞(2014)首次基于企业生命周期视角,对资产结构与企业价值的关系进行了研究。

总结文献可以看出,大部分学者认为资产结构与企业价值确实存在着影响,但是由于资产结构的衡量指标、研究样本以及研究视角选择不一,并未得出一致结论;而且从生命周期视角研究资产结构与企业业绩的文献很少。本文以东北地区制造业上市公司为研究对象,加入生命周期因素,研究不同生命周期阶段企业资产结构的特征,以及对企业业绩的作用。

三、实证研究设计

(一)研究假设。基于之前学者们的研究,研究加入生命周期因素之后,企业资产结构与企业业绩之间的线性关系。根据企业经营、投资以及筹资活动现金流的正负组合,在数据处理中把引入期并入了成长期,淘汰期并入了衰退期,因此企业划分为成长、成熟和衰退期3个阶段。

在中国,企业成功上市,说明其经营的产品和服务已经有了一定的市场,下一步开始扩张规模。企业应购置设备等固定资产,提高产品市场占有率;研发新产品,创建自己的核心竞争力。因此,在企业成长期,提出以下假设:

假设H1a:成长期流动资产占比与企业业绩之间正相关

假设H1b:成长期固定资产占比与企业业绩之间正相关

假设H1c:成长期无形资产占比与企业业绩之间正相关

进入成熟期后,商品市场基本达到饱和状态,市场占有率达到高峰,销量稳定,企业的盈利能力和营运能力较好。但随着市场饱和的出现,企业应减少对固定资产的投入,加大无形资产的研发。因此,在企业成熟期,提出以下假设:

假设H2a:成熟期流动资产占比与企业业绩之间负相关

假设H2b:成熟期固定资产占比与企业业绩之间负相关

假设H2c:成熟期无形资产占比与企业业绩之间正相关

进入衰退期,其产品面临较大的挑战,可能不再适应市场的需求。只有加大研发力度,尽快推出适应市场的新产品,才能找到新的增长点。此外,持有流动资产高的企业能提高其偿债能力。因此,在企业衰退期,提出以下假设:

假设H3a:衰退期流动资产占比与企业业绩之间正相关

假设H3b:衰退期固定资产占比与企业业绩之间负相关

假设H3c:衰退期无形资产占比与企业业绩之间正相关

(二)样本选取与数据来源。本文研究2012~2015年东北地区制造业上市公司资产结构与企业业绩的关系。本文数据均来自国泰安数据库,使用EXCEL和SPSS软件进行数据处理和回归分析。东北地区制造业上市公司共有103家,在收集样本过程中,剔除ST公司以及数据缺失公司,共收集到84家公司的有效数据。

(三)变量选择与模型建立

被解释变量:托宾Q值Y=(流通股股数×年末最后一个交易日的收盘价+债务账面价值)/资产账面价值

解释变量:流动资产占比X1=期末流动资产/期末总资产;固定资产占比X2=期末固定资产/期末总资产;无形资产占比X3=期末无形资产/期末总资产

控制变量:企业规模X4=年末总资产的自然对数;资产负债率X5=年末负债总额/年末资产总额

通过上面的指标建立模型如下:Y=β0+β1X1+β4X4+β5X5+ε;Y=β0+β2X2+β4X4+β5X5+ε;Y=β0+β3X3+β4X4+β5X5+ε

四、 实证检验与结果分析

(一)描述性统计分析。按照现金流组合法对企业生命周期划分,把样本分为三组,共有有效样本334个。其中,成长期有效样本156个,成熟期有效样本138个,衰退期有效样本40个。

从企业业绩来看,成长期的托宾Q值均值为2.1010,成熟期的托宾Q值均值为2.7641,衰退期的托宾Q值均值为2.2958,企业业绩从成长期到衰退期呈先增后降的趋势,符合生命周期规律。

从资产结构来看,各生命周期阶段企业流动资产比率都大于0.5,成长期的流动资产比率均值为0.5532,成熟期的流动资产比率均值为0.6031,衰退期的流动资产比率均值为0.5523,流动资产比率变动很小,流动资产比率从成长期到衰退期先增后降,呈倒U形分布。成长期的固定资产比率均值为0.2214,成熟期的固定资产比率均值为0.2537,衰退期的固定资产比率均值为0.2322,固定资产比率从成长期到衰退期呈现先增后降发展趋势,符合生命周期发展规律。成长期的无形资产比率均值为0.0562,成熟期的无形资产比率均值为0.0467,衰退期的无形资产比率均值为0.0293,无形资产比率在各阶段的占比都较低,还呈逐步下降趋势,这也说明东北地区制造业上市公司对无形资产的投入不足,创新不够。

综上所述,企业业绩与资产结构的变化基本符合企业生命周期规律。

(二)回归分析。为了验证以上假设,分别以流动资产比率、固定资产比率、无形资产比率作为被解释变量,以资产负债率、企业规模作为控制变量,进行线性回归分析。

实证检验多元线性回归方程对选取样本的拟合程度较高,多元线性回归模型的拟合优度也较高。同时,多元线性回归方程通过了显著性检验,说明资产结构对企业业绩总体上有显著影响。

成长期流动资产比率与企业业绩呈正相关,但不显著。固定资产比率与企业业绩呈负相关,但不显著。无形资产比率与企业业绩呈负相关,但不显著。

成熟期流动资产比率对企业业绩呈正相关,但不显著。固定资产比率对企业业绩呈负相关,但不显著。无形资产比率对企业业绩呈负相关,但不显著。

衰退期流动资产比率对企业业绩呈正相关,但不显著。固定资产比率对企业业绩呈正相关,但不显著。无形资产比率对企业业绩呈负相关,但不显著。

五、结论及建议

通过实证分析以及结合东北地区制造业发展现状,作如下具体分析:(1)东北地区是我国著名的老工业基地,一直以来形成了重工业偏重,轻工业偏轻的产业结构,限制了其地区的可持续发展;(2)东北地区制造业上市公司利用资产的流动性来提升企业业绩,但没有充分发挥其效力;(3)东北地区制造业上市公司的资金投入相对少,固定资产投资不足,企业的基础设备老化,技术落后,无法得到系统的整体改善;(4)东北地区制造业研发能力弱、拥有自主产权技术少。对于研发投入严重不足,生产产品附加值低,传统产品多,新型、高新技术产品少。

为促进东北地区制造业上市公司更好的发展、提高企业业绩,提出以下建议:(1)在不同的生命周期阶段,采取不同的资产结构;(2)提高固定资产质量,及时更新,引进高科技机械设备;(3)引进国外先进的技术,加大研发人员培养以及对科研项目的支持,形成自己的核心竞争力。

主要参考文献:

[1]Dickinson,V.Cash Flow Patterns as a Proxy for Firm Life Cycle,Working Paper,University of Florida. http://ssrn.com/abstract=755804,2006.

[2]Scott,J.Bankruptcy,Secured Debt and Optimal Capital Structure[J]. Journal of Finance,1977(32).

[3]Hartmut Wutting.Asset Optimization:Challenging the Next Millenninm[J].The Plant Engineer,June,2000.

[4]余坚.试论资产结构对企业经营的影响[J].财会研究,1998.2.

[5]倪红霞,许拯声.资产结构与企业经营业绩内在关系[J].技术经济与管理研究,2003.6.

[6]刘百芳,汪伟丽.山东省上市公司资产结构同企业经营业绩的实证分析[J].统计与决策,2005.18.

[7]常颖,孙丽颖.上市公司资产结构与企业绩效关系的实证研究[J].中国软科学,2009.S2.

[8]Haire,Mason.Biological Models and Empirical Histories of the Growth of Organizations:In Modern Organization Theory[M].New York:John Wiley&Sons,Inc,1959.

[9]Steinmetz L L.Critical stages of small business growth:When they occur and how to survive them[J].Business Horizons,1969.12(1).

[10]陳佳贵.关于企业生命周期与企业蜕变的探讨[J].中国工业经济,1995(11).

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