寻求“大数据人才荒”的破解之策

田晓剑

近些年，大数据和互联网技术的不断成熟，使大数据从“可有可无”的边缘迅速演变成“必须获取”的核心，并成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点、企业竞争的核心力量。近日，国外著名职业人士社交网站LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，并公布了最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中统计分析和数据挖掘技能位列榜首。大数据时代对数据人才的需求已经排在首位。

我国大数据产业人才需求情况和现状

大数据产业对人才的需求呈高端化、多元化和专业化，主要集中在三个方面：一是熟悉大数据产业发展、实践经验丰富的高端人才和领军人物；二是具备IT技术能力、数学统计能力以及本专业过硬的复合型人才；三是诸如数据规划师、数据工程师、数据架构师、数据分析师、数据应用师、数据科学家等IT领域的技术专才。

基于产业结构，大中专院校的专业设置和培养方向，IT行业发展状况，这三类人才相对缺乏，相关人才培养工作基础比较薄弱。从人才引进和发展效能来看，第一类人才主要依赖于本地现有人才存量和向外吸收引进，第二、三类人才可以通过建立本地化的培养机制予以发展。

目前，虽然我国大数据发展已经进入爆发期，但大数据的学科和专业建设才刚刚上路。大数据应用在我国的各行业还处于初步阶段，人才培养机制现状存在与大数据快速发展不相匹配的问题。2016年12月，工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》中提到：我国大数据发展目前存在大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺的问题，难以满足发展需要。

可见，大数据人才建设，不仅是企业的经营管理问题，更是行业发展的基础和关键问题。有业内人士表示：“人才问题是大数据发展至今所面临的最严峻的问题”。

其一，大数据人才培养规划尚需细化，少数院校、培训机构缺乏对大数据人才需求的认真梳理，既无法满足大数据产业发展的人才需求，又容易出现培训资源低效、重复等现象。

其二，大数据人才培养机构少、规模小，大部分院校尚未充分挖掘所拥有的潜在大数据人才培养资源，其提供的教育资源覆盖面窄，难以满足大数据产业快速发展所提出的大规模人才需求。高校、培训机构与产业发展脱节这一长期存在的问题仍然没有很好的去破解。

其三，大数据企业当前的目光还是聚焦在产业培育、市场开拓上，大数据人才培养与产业发展相融合的机制还未建立，还没有关注如何结合实际培养大数据人才。尤其重要的是，大数据人才的专业能力与创新能力，要在实践中检验和发挥。如果仍然按照传统学校教育与社会实践相脱节的模式培养大数据人才，既很难实现人才“落地”，也不利于教育培训资源的优势发挥。

大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。当今全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner预测“大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素”。

研究表明，2016年我国大数据出现约100万的人才缺口，2025年我国大数据人才缺口将达到200万，大数据人才缺失必然会制约着大数据产业的发展，“大数据人才荒”亟待解决。

“大数据人才荒”的四条解决之道

只有人才兴旺，大数据的发展才会有“春天”。实现大数据产业蓬勃发展和智慧城市的建设目标，需要政府、高校和企业共同努力，未雨绸缪，提前研究，去培养和挖掘大数据专业人才，充分发挥大数据专业人才队伍在产业发展中的支撑和引领作用。

其一，政府部门对大数据人才发展需要高度重视。要积极引进急需的、高端的大数据人才，要组织专家力量调研分析大数据产业发展体系，进行国际国内的对比和分析，提出未来5到10年大数据人才培养规划，落实目标、任务和措施，用统一的“人才聚集与培养行动”保障“大数据产业行动计划”目标的实现。同时，培养一批懂得大数据、收集大数据、并且善于研究大数据、深挖大数据的专家。这些专家不仅具有较高的社会价值，而且能够承担起大幅度提升人才管理科学化水平的重任。

其二，引导和激励产、研、学结合，建立大数据人才培养机构，提高大数据人才培养力度。一是利用高校、科研院所的学历、学位教育培养大数据专业人才，这种培养周期长、潜力大；二是将现有信息化或其它学科人才培养为大数据专业人才，如继续教育中的职业资格教育、认证教育等，这种培养方式见效快、对培训机构的要求高。有专家预测，随着大数据发展和广泛应用，CDO（首席数据官）将成为企业（政府）利用大数据引领发展的重要力量。就大数据产业当前发展情况来看，数据中心建设和运营人才、云端设备的设计与制造人才、大数据产业跨界发展经营人才、数据挖掘人才等都应该成为培养的重点。

其三，人社、教育等部门要联合软件行业协会等，搭建大数据人才培养公共服务平台。采用大数据技术，建立被大数据相关行业所公认的专业人才认证標准，开展大数据人才专业认证和为大数据人才培养机构服务。基于云计算、移动互联网建立面向市民的大数据学习支持系统——大数据开放学院，构建开放性的自主学习系统，市民可以不受时间、地点以及经济条件的限制，自主选学大数据课程，获得自我提升，以此普及提升市民大数据素养并孕育大数据专业人才。

其四，在高校集聚区引进企业投资建设大数据公共实训基地，建设面向各类院校、企业、培训机构和社会团体。为大数据相关技能实训、技能鉴定、师资培训、技能竞赛、校企合作、就业服务、创新创业等提供服务的公益性平台。以大数据专业人才为重点，建设职业教育师资培训和职业院校、培训机构及企事业单位技能人才培训基地，建设以培养大数据专业人才为主的综合性、公益性和示范性的公共实训基地，满足大数据相关技能培训、技能鉴定和技能竞赛的需要。

（作者单位：山东省惠民县公安局指挥中心）