浅析高校大学生政治素质结构及其作用路径

2018-05-21 08:43闵叔建田惠芳
科教导刊·电子版 2018年1期
关键词:政治素质结构大学生

闵叔建 田惠芳

摘 要 大学生政治素质结构包括政治认知、政治情感、政治信仰和政治參与四个维度。调研发现,大学生政治认知对政治情感、政治信仰、政治参与均有显著的正向影响,是培养提升大学生政治素质最有效的切入点,其次是政治参与,而政治情感、政治信仰是支撑政治素质提升的重要条件。要通过加强社会主义核心价值观教育,榜样示范,实践育人等构筑整体合力,促进大学生政治素质的提升。

关键词 大学生 政治素质 结构 作用路径

中图分类号:G258.6 文献标识码:A

政治素质是人的诸多素质中较为重要的素质之一,它既是衡量公民政治社会化和民主现代化的重要尺度,也是一个政党实现政治教化和政治认同的重要体现。然而,关于政治素质的内涵界定及相互关系,目前学界并不统一,笔者认为,要切实加强高校大学生思想政治工作,必须首先厘清大学生政治素质的内在结构和作用路径。

1相关文献回顾与研究假设

1.1大学生政治素质的文献简述

从20世纪90年代以来,政治素质开始引起学界的关注和探究,并逐渐形成了主线的独立研究和副线的从属研究双线并存的局面。目前,学术界对于政治素质的定义有从概念上进行定性的阐释,也有具体维度的划分,主要有三要素(如政治意识、政治观点、政治立场),四要素(如政治立场、政治品德、政治水平、政策水平),五要素(如政治理论知识、政治参与能力、政治信仰、政治心理、政治品德)的说法。学术界从不同的角度对大学生政治素质进行了界定,但尚未形成共识,除了少部分采用实证研究,进行数据分析和模型建构外,目前仍以定性分析居多。本探究遵循大学生 “知、情、意、信、行”的客观成长规律,立足于实证分析,综合使用文献研究、问卷法、访谈法、结构模型等将政治素质解构成多个维度进行探究。在前期条目收集,专家讨论,问卷试测与修订的基础上经过KMO and Bartlett检验和因子分析,最后萃取出“政治认知、政治信仰、政治情感、政治参与”4个因子。笔者认为,大学生政治素质是指“大学生在实现从个体人向政治人转化过程中形成的一种对国家权力及其行使过程的价值判断、态度取向、参与相关政治活动的能力、稳定行为倾向的个体特有品质,突出反映在政治认知、政治信仰、政治情感和政治参与方面的有机统一。”

1.2大学生政治素质内在关系的基本假设

在文献分析的基础上,对政治素质内在影响路径进行理论假设。认识是一切活动的起点。政治认知活动是一切政治活动的起点,在政治素质的形成发展过程中起着重要的作用,是政治情感、政治信仰形成的必要条件。本研究假设:

(1)政治认知对政治情感有显著的正向影响;

(2)政治认知对政治信仰有显著的正向影响;

(3)政治认知对政治参与有显著的正向影响;

政治情感是一种能够深刻影响人的心理、思维和行为的人类特有的一种心理现象,体现出大学生对国家、民族、政党、制度、政策在内的政治认同度。本研究假设:

(4)政治情感对政治信仰有显著的正向影响;

(5)政治情感对政治参与有显著的正向影响;

政治参与是政治主体通过各种合法方式参加政治生活的过程,大学生在政治参与过程中可以深化政治认知,加深对中国政治制度、政治文化的理解,从而深入理解政治生活。本研究假设:

(6)政治参与对政治信仰有显著的正向影响。

2数据与方法

2.1研究工具编制

本次调研问卷除了基本信息外,还包括以政治认知、政治情感、政治信仰、政治参与为结构维度的政治素质量表,针对每个维度编制了4—8个测量题项。量表部分均采用李克特5点评分。对收集的数据进行分析,经检验KMO值为0.917,Bartlett球形检验近似卡方值为7526.24,显著性水平为0.000,适合进行因子分析。采用主成分分析和最大方差变异法旋转,最后萃取出4个因子(分别是政治认知,政治信仰,政治情感,政治参与,各对应4—5个题型条目),累计方差解释率为62.337%,说明能很好的解释政治素质的调查内容。信度系数为0.885,表示该量表可靠性较好。

2.2调研实施及结果

本次调研通过方便抽样的方法对西南地区部分普通高等学校的大学生发放了1100份问卷,回收率为97.8%,剔除无效问卷后的有效回收率为92.1%。其中男生占比49.9%,女生占比50.1%,本科生占比58.2%,研究生占比41.8%。

2.3研究方法

本研究以实证研究方法为主,通过文献研究法、访谈法和德尔菲法编制具有良好信效度的大学生政治素质调研问卷。在试测基础上修改调整后进行正式调研,并采用EXCEL和SPSS22.0统计软件作为分析工具。

3结果分析

3.1大学生政治素质的描述性统计

调研发现,大学生在政治认知四个测量题项上的均值均在4.60分以上;在政治情感中,题项“我对‘中国人这一身份感到自豪”的均值高达4.78分,“维护民族团结,振兴中华,是我们义不容辞的责任”的均值高达4.76分;在政治信仰上,题项“中国特色社会主义是实现中华民族伟大复兴的必由之路”的均值为4.51分,表明大学生一定程度上比较认同中国特色社会主义道路;在政治参与上,题项“我愿意参加投票、选举等政治活动”的均值为4.39分,“我关注中美关系、钓鱼岛、南海、萨德等时事热点事件”的均值为4.38分,而“我经常在网络上发声,参与政治热点事件讨论”的均值为3.05分,表明大学生关注时事热点,关注党的重要会议,较为愿意参与投票、选举等政治活动,但在网上参与热点事件讨论较少。总体上,大学生具有良好的政治素质,主要表现在正确的政治认知、积极的政治情感、坚定的政治信仰和理性的政治参与上。

3.2大学生政治素质内在关系的探析

3.2.1大学生政治素质各要素间的相关性

经过分析发现,政治认知、政治情感、政治信仰、政治参与和政治素质间的相关系数分别为0.704、0.629、0.812、0.759,均在0.01水平上达到了显著,呈现出显著的中高度相关,表明这四个要素属于政治素质的重要组成部分。四要素间的相关系数在0.291—0.621,呈现出显著的中低度相关。表明四要素虽然同属于政治素质,但又是不同的概念,既有一定的独立性又相互作用。具体来看,政治认知与政治信仰的相关性最高,相关系数为0.621,政治认知与政治参与的相关性最低,为0.291,说明即使有较高的政治认知水平,也不一定有较多的政治参与行为,不能通过政治认知水平来簡单判断政治参与水平。

3.2.2大学生政治素质各要素间的作用路径

结构方程模型是一种相对通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、社会学等研究领域。本研究使用AMOS 17.0构建了大学生政治素质结构模型,该模型各项值为:= 449.798,df = 129,/df = 3.48,p=0.000,RMSEA =0.050,CFI = 0.957,TLI = 0.943,IFI = 0.957,NFI = 0.941,RFI=0.922。综合各项指标来看,该模型拟合较好。

由图1可知,政治认知对政治情感有显著的正向影响,路径系数为0.45;政治认知对政治信仰有显著的正向影响,路径系数为0.67;政治认知对政治参与有显著的正向影响,路径系数为0.16。假设(1)、(2)、(3)得到验证。从路径系数大小来看,政治认知对政治信仰的影响最大,其次是政治情感,再次是政治参与。

政治情感对政治参与有显著的正向影响,路径系数为0.50,假设(5)得到验证。而政治情感对政治信仰的路径系数为0.07,没有达到显著水平,假设(4)不成立。

政治参与对政治信仰有显著的正向影响,路径系数为0.25,假设(6)得到验证。

经模型修订(见图2)从间接影响路径来看,政治认知对政治信仰的直接影响为0.67,间接影响路径为:政治认知→政治参与→政治信仰:0.16*0.25=0.13。政治认知对政治参与的直接影响为0.16,间接影响路径为:政治认知→政治情感→政治参与:0.45*0.50=0.20。政治情感对政治信仰的直接影响不显著,间接影响路径为:政治情感→政治参与→政治信仰:0.50*0.25=0.13。从总效应来看,政治认知对政治情感的总效应为0.45,对政治参与的总效应为0.39,对政治信仰的总效应为0.79;政治情感对政治参与的总效应为0.50,对政治信仰的总效应为0.19;政治参与对政治信仰的总效应为0.25。说明政治认知的影响最明显,但政治情感、政治信仰的承接作用也不容忽视。

4小结与讨论

综上分析,可以发现:第一,大学生政治素质结构包括政治认知、政治情感、政治信仰和政治参与四个维度;第二,大学生政治认知对政治情感、政治信仰、政治参与均有显著的正向影响,大学生政治情感对大学生政治参与有显著的正向影响,大学生政治参与对大学生政治信仰有显著的正向影响;第三,从影响程度来看,对政治信仰影响最大的是政治认知,然后是政治参与;第四,政治情感、政治信仰在从内化到外化的转化过程中起着承接作用,是支撑政治素质提升的重要条件。

由此可以看出,政治认知是培养提升大学生政治素质最有效的切入点。这启示我们应重点培养大学生政治认知,不断加强党史国情教育和社会主义核心价值观教育,形成正确的社会认知。

现阶段新媒体蓬勃发展,要充分利用互联网等新兴媒介进行宣传教育,通过网络视频,QQ、贴吧、微信、客户端等将“道德模范”、“感动中国人物”、“最美教师”、“十九大精神”、“党的历史成就展”等进行有效宣传,引导大学生增强对党的认识和认同,坚定中国特色社会主义“四个自信”,从而为实现“中国梦”而共同奋斗。

同时,加强舆论引导和校园文化建设,高校教育工作者率先垂范,做学生的引导者和榜样示范者;还要加强实践育人,创新实践渠道和方式,构筑整体合力,逐步实现政治素质从内化到外化的提升。

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