基于大数据时代财务分析的研究

刘海燕

【摘 要】时代在不断发展，社会在不断进步，自迈入21世纪之后互联网的应用带给人们方方面面的精细，并且也推动大数据时代的来临。其中在大数据时代财务分析工作面临机遇与挑战，积极顺应大数据时代的特点与要求，不仅可以提升财务管理的效率，并且也能够做好数据的归纳整理，对企业而言可提高决策效率。故此本文着重从大数据时代入手，对财务分析内容展开研究。

【关键词】大数据；财务分析；影响；对策

在上个世纪财务分析便出现，并且经过长时间的发展形成了特有的管理机制，具有高时效性，是企业发展中不容或缺的组成部分。时代不断发展，近几年我国社会经济与科学技术得到创新变革，大数据时代悄然而至，对财务分析造成了重大影响，因此为积极发挥出财务分析的作用与价值，满足时代的基本需求，则需要加强对大数据时代财务分析的探究，这具有重大现实意义。

大数据也被称为巨量的信息资料，是建立在计算机技术之上的，且在信息处理的时候采取分布式计算架构，并依据云计算的优势进行分布式计算。而财务分析则是利用专业方法实现对会计核算数据资料的分析，这样方可让工作人员对企业的实际经营情况加以考察，为后期投资与经营奠定基础。

一、大数据时代对企业财务分析的影响

1.财务信息准确度提升

众所周知，在传统财务中主要财务了漏斗式的记账方式，简而言之便是会计人员需要将原始凭证中的结构化信息转记到记账凭证之中，因为受到技术因素的限制，所以部分数据并没有受到关注与重视，尤其在数据整合方面难度较大。但是，在大数据时代下可以一改这一模式的缺陷与不足，在潜移默化中提升财务管理数据的准确性，能够给予财务分析经济数据支持，进而真正完成财务管理朝着共享式服务模式进行过度，对企业管理者而言可提高决策效率与质量。

2.构建企业数据库

在当前科学技术的不断发展下，计算机以及挖掘技术的应用对财务分析带来了重大影响，如果仍旧采取传统的财务分析模式，在数据收集、整理方面难度较大，但是大数据时代下，应用各项技术可以实现数据的整理与利用，并能够构建数据库，通过数据库内部信息系统实现数据的分析与整理，长此久往不仅可以减轻劳动量并且也避免财务风险的发生，实现企业经营战略的建设目标。

3.财务人员职能发生转换

毋庸置疑，大数据时代为企业财务人员职能转变带来契机，可以提升财务人员从传统会计财务报表与预算编制转变为会计的高层次方向，且还在一定程度上对财务人员的财务管理职能提出了更高的要求。在当前全面预算管理的要求下，大数据时代促使财务人员从思想、观念、方法发生变革，解决了财务人员传统模式所存在的缺陷，提高了数据分析的准确性，并保证财务管理环境的和谐与统一，在此基础上形成有效的财务报告，满足时代发展的要求。

二、大数据时代财务分析存在的缺陷

1.重视财务报表，缺乏非财务信息分析

（1）企业固定资产折旧以及对外投资核算等内容需要根据实际的发展情况采取不同的会计处理方式，但是在数据处理方面可比性确实。另外，固定资产折旧年限等内容会掺杂财务人员的主观意识，导致估算数据不具备准确性，严重影响财务分析的有效进行。

（2）大数据时代有诸多企业缺乏对非财务信息分析的认识，并且主要针对财务比率进行计算，但是因为企业在不断发展，年度经营情况不同，所以会计方式之间存在差异，同样无法保证财务信息的科学性。

2.财务分析报告过于单一，未与业务信息融合

就目前而言，笔者经过分析与研究得知，管理会计所提出的报表分析仍旧处于事务型状态，并且对事后分析比较注重，并没有认识到事前分析与事中分析的重要性，这种模式下财务分析报告形式呈现出单一性与片面性。从另外一个角度分析，财务数据与业务信息并非仅仅由财务部门所提供，还离不开业务部门，两个部门因为存在区别，所以所提供的数据也存在差异，并且因为部门对信息的需求度不同，也容易导致企业财务管理效率受到制约。

三、大数据时代财务分析的发展对策

1.转变思维观念，制定财务分析战略

在大数据时代要想真正推动财务分析的创新发展，那么则需要转变思维观念，在财务分析中主要沿用发现问题、分析问题、解决问题的思路，并且加强重视事前分析，这样可以在有效的时间内做好问题分析工作，为企业经营效益提供帮助。相反，如果决策者与执行者并没有认识到大数据的重要性，没有转变思想，那么财务分析的成果则难以采纳，对决策与执行造成影响，甚至财务分析的相关数据如一纸空谈。与此同时，企业需要严格按照时代发展的要求，针对性的制定配套可行的财务战略，构建科学且合理的财务分析体系，还需要对业务量与信息量加以明确，依据数据规模对财务分析的层次与结构加以明确。无论如何，因为财务分析战略所涉及到的内容较多，需要多方面分析，并实现向其它业务环境的拓展。

2.引入非财务数据，创新财务分析方法

从基本宗旨上分析，财务分析便是为解决问题提供基础信息，并且要实现在分析方法上不能简单的看重报表数据，更为重要的是要引入非財务数据分析方法。作为企业经济发展中不容或缺的组成部分，报表的意义重大，但是因为多方面因素的影响，人力资源、通货膨胀等因素在报表中没有得到反映，所以需要增加报表附注。除此之外，政府部门还需要积极出台相应的会计准则，开展独立审计，扩大审计范围，提高审计效率。

3.实现实时分析，实现财务数据与业务信息一体化

大数据时代下数据流转速度比较快，要想促使财务分析的有效性，那么则要针对实际的发展情况构建数据模型，并加强应用计算机技术，做好数据分类整理以及实时分析工作。此外财务人员要清楚自己的职责所在，要提升自身的数据分析能力以及对数据的敏感性，必要的时候还需要制定信息收集与整理系统，加强对数据挖掘技术的应用，将隐藏信息及时挖掘出来。笔者认为还需要应用非财务指标，比如像平衡计分卡体系，要从多个方面进行客观评价，从财务、内部流程等角度出发，为财务分析提供数据支持。

实现财务数据与业务信息一体化同样至关重要，企业需要优化整合财务信息系统，提升业务数据、财务数据的利用效率，真正打破时空限制，完善资源的实时性。还要利用大数据做好融资，将应收账款偿还工作及时解决，完成资金流等大数据的整合目标。

4.提升财务分析人员素养

正如上文所言，大数据时代为财务分析人员的变革带来了契机，在大数据时代财务分析人员要正确认识到时代变化的要求，深入学习新的分析方法，具备扎实的财务处理能力与数据分析能力，且还要对数据加以正确判断，树立正确的财务思想，在无形中提高自身的财务大数据处理能力。比如财务分析中需要对当期管理费用明细加以查找，并实现数据的有效对比，发现管理费用中所存在的变化规律，明确变化原因，必要的时候还需要制定多维度的核算项目模型。此外要积极掌握各类相关技术，比如利用数据挖掘技术、大数据技术，不仅减轻劳动量，并且也提高了工作质量与效率。

5.制定智能的财务分析体系

在大数据时代需要对业务、财务等信息进行深度挖掘，并且找出其中的规律，将数据存储的壁垒打破。但是需要认清一点，即数据信息呈现出海量性，如果采取人工模式是无法完成的，所以要制定智能的财务分析体系，使其贯穿数据、信息等内容。另外财务分析还需要将环境、业务等贯穿其中，对企业的利润以及成本来源加以了解，并针对性的改善结算流程，制定智能化的分析系统，这样能够实现财务管理的有效转型，也能够辨别风险，起到防范作用。

四、结语

综上所述，在大数据时代下财务分析需要进行本质的转变，把握大数据所提供的条件，为企业的发展奠定基础，开阔空间，保证企业能够在激烈的市场竞争中顺利发展。需要转变传统思维制定财务分析战略，将非财务数据引入其中，提升数据的正确性，并做好实时分析，提升财务分析人员素养，制定智能化的财务分析系统，为整体发展带来指导作用。

参考文献：

[1]欧阳征，陈博宇，邓单月.大数据时代下企業财务管理的创新研究[J].企业技术开发，2015，34（10）：83-85.

[2]李钢.大数据时代下的企业财务管理[J].北方经贸，2015（05）：186-187.

[3]侯晶，张秀芹.大数据时代下企业财务信息化探讨[J].价值工程，2015，34（28）：55-56.

[4]刘新锋.刍议大数据时代下的企业财务管理[J].时代金融，2014（20）：156+158.

[5]何莉娜.大数据时代下推进企业财务信息化的研究[J].商业经济，2014（12）：84-85+91.

[6]邓永萍.基于大数据时代下的企业财务管理创新[J].财经界（学术版），2015（24）：235+239.

[7]程文.挑战与变革：大数据时代下企业财务管理的新发展[J].财政监督，2016（02）：95-100.