智能驱动城市大变革
——智慧城市建设之下的AI记

□ 文/本刊记者 罗超

AI+智慧城市是安防的下一站，目前还处于最原始的初级阶段，但是随着两者融合的不断深入，未来将是人工智能科技驱动下的智慧城市新景象，AI对于城市功能优化、产业创新升级、生活便捷安全方面将发挥更大的作用，最终形成一个人机协同、生态多元的有机城市系统，这才是一个体系的大变革。

什么是智慧城市？智慧城市是什么？由于多部门的主导和参与，时至今日还很难有极为精准和统一的定义。但其中有一点是共识，那就是智慧城市一定是一个体系的大变革。在当下，这种大变革，由AI引领，也蕴含着机遇。

人工智能正在引领智慧城市大变革

这几十年来，人工智能已经在不断改变着我们的生活，但是也从未像今天这样让我们感到人工智能无处不在。每周都会冒出新的人工智能新闻，或是有了前所未有的突破，或者表现超过人类。

2016年，人工智能与智慧城市迎来的第一次的大碰撞。杭州云栖大会在浙江杭州云栖小镇国际会议中心开幕，会上提出了城市大脑的概念。城市大脑是一座城市的人工智能中枢，内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。交通拥堵，只是城市大脑迎战的第一个难题。城市大脑的目标，是让数据帮助城市来做思考和决策，将当时的杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。

2017年苏州、衢州、澳门等城市也进行了城市大脑的推广。在各界看来，“城市大脑”将会是城市重要的基础设施，也是人工智能在智慧城市的最大体现，就犹如一个AI中枢，汇聚了来自城市人工智能应用的每一个点和面。

城市大脑率先而为，人工智能引领了智慧城市大变革，是彻头彻尾的颠覆。

交通出行开创制堵最佳方案

以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，甚至在车流巨大的路段，全程绿灯不停车，是城市大脑给出的一套城市治堵方案。此外，未来，具有人工智能应用的交通设施将不仅限于客车，还将包含货车、飞行器和个人机器人，自动化交通无处不在，汽车变成了比人类更好的司机，智能交通系统将有效地克服城市交通堵塞和停车困难，降低车祸发生率，降低汽车排放，城市居民私家车将会更少，进而改变城市的整体面貌，带来一种全新的城市组织形式。

智慧医疗极大提升救死扶伤能力

人工智能在医疗领域也将大有所为，将在很大程度上辅助人类攻克一系列医疗难题，并解决医疗资源分布不平衡的问题。以IBM?Watson为例，美国北卡罗林那大学医学院专家让Watson分析诊断了超过1000例癌症病例，结果发现在超过99%的病例中Watson给出了和人类肿瘤科专家一样的治疗方案，一位患有白血病的东京女性已经被医生判了死刑，但是Watson在10分钟内阅读了相关的4000米厚的医学资料，给出治疗方案救活了她。近期，英国一位少年接受基于人工智能技术的医疗手术，摆脱了长达7年的癫痫病痛，医生让机器人钻入他的大脑，通过电极刺激大脑皮层，找出引起癫痫发作的部分，医生将病灶切除。

智慧物流以智能机器人提高运营效能

2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出人工智能已上升为国家战略，成为国家经济发展的新引擎，其中将智慧物流作为加快推进产业智能化升级的重点领域。随着人工智能的广泛应用，以硬件机器人为AI 落地的产品逐渐应用在物流的仓储和装卸环节当中，这些机器人具备感知、判断和自行解决物流中某些问题的能力，主要技术创新包括三大方向：：KIVA式货到人拣选，高效分拣抓取和无人货物配送。AI+物流，不仅可以提高物流效率，还能为用户带来更好的服务体验。例如阿里巴巴旗下菜鸟网络，开发出沛东机器人小G，有助于解决最后一公里配送难题；京东推出的无人机、无人仓等，既改变了物流行业传统配送方式，也大大提高了物流效率。

当然，诸如此类的AI为智慧城市带来的颠覆性变革有太多，不一一列举。

智慧城市是个高效运转的城市，同时也意味着是安全的城市，也只有一个城市成为智慧城市后，才会变得安全。在人工智能时代，我们更为关注如何让智慧城市更加安全。

安防的下一站：AI+智慧城市

安防，守护城市安全支柱性产业。很多人认为，行业的下一站是：AI+智慧城市。足以可见，项目驱动带来的新技术和新应用，又是安防的新机会，以下从行业化应用来入手，看人工智慧如何守护智慧城市安全。

人工智能变革破案手段，让罪恶无所遁形

治安维护是城市安全第一重也是最重要的保护障。在公安行业，人工智能变革破案手段，让罪恶无所遁形。随着金盾工程的深入开展，公安机关已逐步建立了各类公共基础信息资源库、人员社会行为动态信息库和业务信息系统，积累了大量的数据资源，这些数据资源和信息系统，大大提高了公安机关对案件侦破处理的效率和水平。然而，庞大的数据量以及价值信息的获取，还停留在利用经验积累进行人工分析的阶段，庞大的数据量对公安机关案件破获带来困难。对此，神州泰岳公司的公安案情分析系统研发问世。该系统是面向公安行业中刑侦、经侦、治安、缉毒等不同警种，利用人工智能领域的自然语言语义分析技术，针对公安行业刑事案件、入室盗窃、涉车、电信诈骗、110报案等业务类型的信息系统中简要案情、回访记录、现勘记录、讯问笔录、询问笔录等特征信息分析进行提取，实现非结构化数据自动分析、自动识别案件特征、案情特征交叉碰撞自动分析获取串并案件线索的数据分析产品，为情报部门、侦查部门提供案件侦破、案件串并研判辅助支持，有效降低警力人工支出，保障案件研判基础，从而有效辅助打击犯罪、提升破案效率的作用。

在北京市公安局的若干分局应用中，该系统对近年来北京市22000多起的入室盗窃案件，通过对案件信息中的特征信息进行分析提取，自动识别案件特征，有效提高了案件分析效率。对近万起电信诈骗案件进行案情分析，实现串并线索总量近千起，超过了10%的案件串并。

可以说，基于人工智能的基于智慧语义认知技术的非结构化文本分析挖掘平台公安实战性极高，也具备完全面向业务建模的能力，可为公安、交通、教育、金融等各行业提供强大的文本分析能力。

2018华为生态伙伴大会期间专访环节，以萨作为华为的生态合作伙伴，也一同参与记者的采访。以萨领导在采访中回答记者，在安防智能信息化迅速发展的今天，公安行业的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。目前，国内正在将人脸识别、大数据深度分析与庞大的监控摄像机网络相结合。另外，公民信息数据库也日益完善，可以根据之前的记录来预测谁更有可能犯罪从而加强监控。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。基于以上，以萨结合多维数据资源，将车辆图像大数据与人员数据库相结合，自动关联吸毒、涉案、在逃人员，分析比对后推送高危车辆预警，为公安部门预防打击犯罪提供有力的支撑。

传统的视频监控解决了视频的存储和回放，以及各厂商视频流的互联互通，但仍然无法准确识别、定位和查找视频中的人、车、物等目标信息。目前，要实现全方位的实时监控、指挥调度、视频录像中可疑目标的检索查证，还必须依靠大量的工作人员时刻紧盯屏幕，监视所有摄像机的实况视频，以及回放相关视频录像，查找可疑人员，车辆目标和线索。这显然需要耗费大量人力，而且难免也会因为疲劳和疏忽，而错漏掉某些稍纵即逝的重要信息。在安防智能信息化迅速发展的今天，公安行业的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。目前，国内正在将人脸识别、大数据深度分析与庞大的监控摄像机网络相结合。另外，公民信息数据库也日益完善，可以根据之前的记录来预测谁更有可能犯罪从而加强监控。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。基于以上，以萨结合多维数据资源，将车辆图像大数据与人员数据库相结合，自动关联吸毒、涉案、在逃人员，分析比对后推送高危车辆预警，为公安部门预防打击犯罪提供有力的支撑。该系统对监控画面中感兴趣的目标视频进行智能分析，提取可疑的人、车、物等目标信息，生成结构化的语义描述，从而实现特定目标的快速定位、查找和检索。汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算能力及智能分析能力，人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析，给出最可能的线索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天，缩短到几分钟，为案件的侦破节约宝贵的时间。其强大的交互能力，还能与办案民警进行自然语言方式的沟通，真正成为办案人员的专家助手。

总之，当下人工智能在智慧城市公安系统的应用，以特征提取、内容理解和形成智能语义为主，而这些大多是垂直公安领域的ISV(独立软件开发商)。而安防企业很多是以前端AI摄像机生产制造为主，能部分体现一些AI智慧城市应用，但如何与公安领域的ISV合作，这是一个新的机会，会真正让人工智能变革破案手段，让罪恶无所遁形。

人工智能在交通行业应用以识别技术为主

之前在介绍杭州城市大脑中谈及，解决交通出行是该人工智能中枢第一个应用，也是市民最为迫切的需求。当然，人工智能在交通行业应用主要是车牌识别、控制交通信号灯、部分管理功能和智慧出行这几个方面，这些都在上期杂志“人工智能在交通应用”栏目中有表述，在此不重复。只想说明安防行业基于人工智能在智慧交通应用最普遍和有效的就是车辆信息识别技术。人工智能技术在进行图像检测和识别时，无需人为设定具体的特征，只需要准备好足够多的图进行训练即可，通过逐层的迭代就可以获得较好的结果。

当然，无人驾驶和汽车辅助驾驶也被智慧交通领域所关注。其非常重要的一个技术点还是图像识别，通过图像识别前方车辆、行人、障碍物、道路以及交通信号灯和交通标识，这项技术的落地应用将给人类带来前所未有的出行体验，重塑交通体系，并构建真正的智能交通时代。对于视频图像这又是安防企业最擅长的，应该抓住此机遇。

AI+智能家居，安防企业瞄准的未来

人工智能改变生活，最直观的就是智能家居行业应用，在安防的角度来看就是民用化市场。在智能家居行业，人工智能技术可以带来硬件背后的软件及服务能力、与智能硬件相匹配的交互技术。人工智能+智能家居，有利于形成适配下一代硬件的真正的智能化及深入场景体验的个性化计算、语音及视觉等人机交互技术有助于提升与智能家居产品的交互体验。

如果在安防行业角度来看，人工智能的智能家居应用仅仅停留在对于社区中人的识别，这明显看出安防行业在民用方面发力的薄弱。其实现在很多智能音箱、智能电视、管家型机器人都集成了诸多AI功能，并以此成为智能家居的控制核心。而监控摄像机、网管等产品是否也有望成为控制核心呢？同时，在智能家居行业，跨行业的多融合态势极为明显，各个行业都在涉猎，安防企业若要伺机而动，需敏锐要眼光和清晰思路。要从行业应用出发提供全盘解决方案和硬件支撑，让人工智能像能源一样驱动智能家居发展。最重要一点是要做生态联合，在垂直领域中联合伙伴，获取交互数据，不断提升反馈和自主学习能力。

结束语

综合以上来看，智慧城市偌大的项目建设被AI所引领，从产品、技术到应用再到产业格局都发生巨大变革。变革之下，意味着安防行业有诸多新的机会，借助AI技术应该有更多的野心和作为，而不只是停留在智慧公安和智慧交通领域。

总之，AI+智慧城市是安防的下一站，目前还处于最原始的初级阶段，但是随着两者融合的不断深入，未来将是人工智能科技驱动下的智慧城市新景象，AI对于城市功能优化、产业创新升级、生活便捷安全方面将发挥更大的作用，最终形成一个人机协同、生态多元的有机城市系统，这才是一个体系的大变革。