安德雷斯：数据帮助决定你是谁

记=本刊特约记者 姚尚汶 罗 旭

A=安德雷斯·韦思岸（Andreas Weigend）

他曾任美国互联网巨头亚马逊公司首席科学家兼CTO，如今是阿里巴巴集团的全球顾问;他在斯坦福大学、加州大学、上海交通大学等高校任职，发表超过100篇机器学习技巧应用的科学文献;他还是诸多创业公司，以及世界经济论坛的顾问，被业内人士誉为“大数据的鼻祖”。他是安德雷斯·韦思岸（Andreas Weigend）。

这样一位行业大牛，年过半百仍活力充沛，一路从北美洲来到亚洲。记者有幸跟随着他，听他畅谈对数据教育的看法，以及对未来世界的预测。在他眼里，数据的意义归根究底是一个字——人。

从亚马逊到阿里巴巴：我只做自己

记：您曾在亚马逊公司任职，还在高校教授过电子商务、大数据等相关课程。您能聊聊自己过去的工作经历吗？

A：有一晚我在家，电话响起，有人问我愿不愿意进入亚马逊与杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos，亚马逊创始人及现任董事长兼CEO）一起工作。我当时对进入大公司不感兴趣，因为我喜欢自己独立做事情，不想受他人控制，也不想告诉别人我在做什么。这样一种思考人生的方式，跟多数人对于职业生涯的想象很不同：进入大公司，努力地、慢慢地在公司里爬升。但后来我还是被说服进入亚马逊，也很荣幸能与贝佐斯一起工作。

过去十年我都在教书，因为教育是最重要的事业;我也写了一本书——《大数据和我们》;同时还与众多大公司、中小企业及新创团队合作。这些工作经历看起来很碎片化，但核心在于：我只做自己并保有好奇心。我真正好奇的是人，以及如何透过数据去了解人类行为。

记：后来您来到中国，担任了阿里巴巴的全球顾问。这又是一段怎样的经历呢？

A：2001年，馬云雇用我作为他的“数据教练”，因为他想要了解数据科学。他对数据是如此痴迷，甚至跟我说不要称呼他为Jack Ma，而是“Data Ma” （数据马）。我俩都有一个共识，就是世界变化太快了。之前，我和马云对于“移动电话”没有任何概念，直到2007年史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）发明了苹果手机（iPhone），我们觉得那简直是不可置信的点子。

从收集信息到帮助做决定：数据无处不在

记：科技发展给世界带来了天翻地覆的变化。您不断提到数据的重要性。作为数据科学的代表人物，在您眼中，“数据”究竟指什么？

A：每天起床，你做的第一件事是什么？我想多数人是看手机、看微信。这样的操作让腾讯公司知道你何时醒来，电信公司也会知道你何时醒来，因为你是通过基站连接微信。也许你醒来做的第一件事不是看手机，而是走进厕所开灯，那么电力公司设置的智能机器可以通过传输的数据知道你用了哪些电器;或者早起时，你在厨房喝了一杯咖啡，电力公司一样能透过咖啡机的电能消耗数据知道你喝了多少毫升的咖啡。这些故事的重点在于：我们没有隐私，数据无处不在，总是与我们在一起。

记：看来我们被数据包围，自己留下的、被他人记录和分析的数据多得超乎想象。关于数据，大家还有另一个看法，就是“比起人类的判断，数据是不会出错的”。您怎么看待这种说法？

A：对于这个问题，我不知道答案，但必须去试，才知道数据会不会出错。银行可以根据不同的条件算出某人贷款的还款几率。假设你是银行的员工，一位单身妈妈走进银行说自己打算贷款。她有两个孩子，但她曾因为养育孩子中止了学业，目前也没有稳定工作。这时，你该说“抱歉，我们不能给你贷款，因为没有任何数据证明你在未来能够偿还”还是 “这种情况真是糟糕，也许我们该给你一次机会”？我们是应该残忍地相信通过数据计算出的还贷几率，还是做决定时更加人道？我没有答案。

从阅读能力到信息素质：根源都来自于好奇心

记：您曾说“教育是最重要的事业”，而您本人也曾经在欧洲、美洲和亚洲教过不同的学生。您觉得学生在高中阶段最重要的学习内容应该是什么？

A：现在，我们活在一个容易得到答案的时代，所以我觉得判断答案真假的能力其实才是更重要的。当你抛出关键词，搜索网站将回复无数个解决问题的答案，正确答案能很容易地被获取，然而错误的也是。所以，评估答案的正确性比给出正确答案还要重要。在亚马逊，我常说给出一项推荐很容易，但评估一项推荐很难。因为网站可以很容易地推荐某商品给你，但我们必须要思考什么是好的推荐，分析这项推荐是好还是坏。

记：提问胜过解答，这是您强调的学习内容。那么，青少年要怎样才能提出好的问题？

A：如何提出好的、恰当的问题？如何以创造力去回答问题？我认为根源都来自于好奇心。我们需要让中学生对自己身处的世界、自己创造的数据、大数据公司使用的数据感到好奇。我很幸运，有个物理学家父亲，他时常带我和兄弟们去散步，并沿路指着东西告诉我们有什么问题要问。因为与他人的问题相比，人们总是会对自己提出的问题更感兴趣。在学校中，所有题型都难以令人兴奋，比如物理课上，你靠着纸与笔能获得答案，但有了计算机以后，这就不重要了。重要的是，当你迅速得到答案之后，能不能再提出下一个问题。

记：除了好奇心，您觉得中学生还需要具备什么能力？

A：除了好奇心外，我觉得中学生还要学的是“信息素养（Data Literacy）”。中学生不仅要学习生物学、地球科学、社会学，还应该学信息科学，尤其是信息科学的阅读能力！信息科学的阅读能力是指：你看见纸上的符号，从而理解和创造意义。举例而言，我看着高铁时刻表，然后思考和推演，进而决定我必须在1月2日下午1：30前抵达高铁站才能赶上火车，并顺利地在规定时间内到达目的地。这就是所谓的阅读能力——你不需依赖他人解释就能独自理解其意义。网络上充斥着各种信息，而你需要信息阅读能力去分辨出差别，为我所用。

信息素养还包含“诠释信息的能力”。我说的“诠释”，不仅是指看一份地图，知道某间餐厅在哪、怎么走，而且是指如何更好地理解和使用信息。记得我第一次来到亚洲，进入一间月饼店，不懂中文的我开始思考：“商家会用什么方式去标记蛋黄口味、猪肉口味以及牛肉口味的月饼？”我构思出一个“理论”：如果包装上有黄色标记，那应该是蛋黄口味。当我告诉中国朋友这个想法时，他却说：“这还用想，包装上面肯定会有中文写着它们各自的口味！”我觉得这样理解信息的经验很有趣：如果不识字，只能绞尽脑汁用某种巧合去诠释;但识字的人，相对于你占有更多优势，因为他知道“葫芦里究竟卖的是什么药”。

记：要怎样做才能更好地具备信息素养呢？

A：有时记者会在新闻标题上加入一个大大的“73%”——其实这就是没有信息素养的例子。因为他们不理解这个数字本身是没有任何意义的，也许73%改成71%或79%也没有任何不同。许多人也是一样，对于有效数字（Significant Digits）并没有任何概念，所以我认为不滥用数字，是迈向信息素养的第一步。

还有一点很重要：知道什么是重要的，什么不是。举例而言，我不懂中文，所以当我看着“王”和“玉”，无法辨认“玉”的那一点究竟是什么意义。假设“王”的左下角出现了一些墨迹，那它应该被叫做“王”还是“玉”？我对中文的无知程度，和那些只将“73%”摆在头条的记者对于数据一样，不知道什么是重要的。

昨天我做了次脚底按摩，刚好那时候我饿了，就想叫一份水饺外卖。然而当我询问店主时，他只简短回复我：“不。”当时我有些气愤，因为我以为店主不愿意让我们点外卖是为了让我以高价买他们的鸡汤，我不喜欢这种垄断行为。然而等到按摩结束后，我才发现店家已经为我们准备好了附赠的鸡汤与果冻，我根本不需要另外点一份水饺，这才是他说“不”的真正原因。我顿时感到羞愧。这个故事并不是告诉大家要相信人性的光明面，而是指當你在异乡旅行时，要意识到自己的感知有可能是错误的，而且错误会传播，这也是数据素养中很重要的一部分。

记：那么这种辨别数据的素质可以怎样运用到实际生活和工作中呢？

A：我们要学会分辨“可能的、可行的、不可行的以及不可能的”。可行的意思是“很有可能发生”;不可行的意思是“可能，但几率不高”;不可能的意思是“真的没任何机会”。举例而言，把沙发从紧闭式窗户丢出去是不可行的，而砸破窗户后就可以做到，但几率不大。所以这件事是“不可行”，而不是“不可能”，你在做之前要有所判断。

我欣赏尝试，也欣赏错误的发生，因为这给了包容多样性一次机会，还能让人从错误中学习，这种心态正是信息教育所需要的。在谷歌，当员工能够纠正上层的错误时，他是会获得奖赏的，这是谷歌的工作态度。