基于行人动力学的地铁车站客流仿真模型

2018-07-11 06:00王媛媛
电子测试 2018年12期
关键词:闸机候车客流

王媛媛

(南京地铁运营公司机电分公司,江苏南京,210029)

0 引言

在地铁运营中,乘客进入闸机这一表面简单的过程存在着复杂的管理问题,闸机数量、闸机的地理位置分布、闸机的服务时间等,都需要根据乘客情况进行优化。对于这一类的排队问题,通过简单的数学模型或解析方法难以精确描述和求解,系统仿真方法是目前最有效的解决途径。在众多的仿真方法中,基于Agent的建模与仿真方法(以下简称“ABMS”),是一种有效的建模方式。国内外研究表明,在社会、经济、地理与生态、以及工业领域,ABMS方法均得到了成功应用。

近年来,地铁逐渐成为大多数居民出行的首选交通工具。目前,南京地铁已经建设并投入运营的线路9条,运送旅客达每天300余万人次。另一方面,在新的社会形势和相关矛盾的综合影响下,突发事件呈现出明显增多的趋势。安全因素也成为地铁运营部门日常管理的重点考虑方向。在旅客日益增多的前提下,如何进行有效的安检布局?安检措施对客流输送将造成怎样的影响?就成为地铁运营管理领域必须解决的课题。

1 基于行人动力学的南京地铁W车站客流模型

ABMS方法将复杂系统中的组成实体刻画为具有主动性和适应性的Agent,通过自顶向下分析、自底向上综合的方式构建整个系统,通过对Agent的自主行为及其之间的交互关系的刻画与描述,进而涌现得到整个系统的行为表现。

行人动力学是研究正常及紧急情况下,公共场所中行人运动特征及人群管理的科学,其研究成果可以为设计和优化步行设施,提高空间使用效率,提高突发事件中人群的疏散效率提供依据。从20世纪80年代起,越来越多的研究者致力于行人动力学的理论和应用研究,其理论模型也逐渐由以排队模型、转换矩阵模型为代表的宏观视角转向微观Agent表述。

旅客由上下两个方向进入候车大厅,6台自动售票机布置在候车大厅左上部,一部分旅客持有市民卡,无需购买,另一部分旅客则需行走至自动购票机处购买单程票,然后方可通过左右两处安检通道进入闸机。进入闸机后,旅客通过楼梯、电梯或垂直电梯去往车辆到达层;另一方面,出站旅客通过楼梯、电梯或垂直电梯来到候车层闸内区域后,经过出站闸机进入非控制区域,然后从上下两个方向离开车站。

图1 南京地铁W车站候车大厅平面图

根据以上场景和旅客行动规则,本文设计了相应的Agent,并在此基础上建立了行人动力学模型。系统主要由两类Agent组成,分别为主动Agent和被动Agent。其中,主动Agent主要指旅客(Passenger),被动 Agent 则包括售票机(TVM)、闸机(Gate)、安检机(SecurityMachine)、楼梯(Stairs)、电梯(Elevator)和垂直电梯(Lift)。类似于排队系统中的服务台,在安检机、闸机和垂直电梯等被动Agent中,都维护着一个队列,以协调主动Agent对资源的占用和释放。图2则描述了出站旅客的行人动力学模型,限于篇幅,各Agent之间的交互规则和旅客进站的行人动力学模型在此不再赘述。

图2 出站旅客行人动力学模型

在模型中,pedSource和pedSink组件表示客流的产生和终止,pedGoto组件描述客流的行走过程,在pedService组件中刻画旅客购票、安检和进出闸机等服务环节;在对乘坐垂直电梯的旅客建模时,采用pedGroupAssemble和pedGroupDisassemble组件刻画其集结和散开行为。此外,本文还利用可视化技术,对旅客行走通道、排队和疏导路线进行了建模(见图1中的虚线部分),将图形界面与行人动力学模型有机结合。

2 仿真实验

在上节行人动力学模型的基础上,作者根据W车站早高峰期间的客流统计数据(见表1)对仿真模型的实验数据进行了设置。经过对14日(2周)统计数据的分析,在不同闸机进出的旅客数量符合正态分布。

表1 南京地铁W车站客流数据(节选)

仿真实验运行情况证明,本文构建的行人动力学模型表现出较好的性能,真实地模拟出了旅客在进出站过程中的各种行为。通过观测,仿真数据结果与W车站客流统计数据基本吻合,证明了本文模型的有效性。

此外,为了直观地判断疏导路线和安检布局的效果,作者还在模型中设计了客流密度参数,在仿真实验进行过程中,可随时进行图形界面的切换,以显示出当前的客流密度情况(如图3所示),并迅速找到当前环境下的主要拥塞点。这对于设置布局和疏导路线的科学调整具有重要的价值。

3 结语

本文针对当前形势下地铁运营管理中出现的新问题,以ABMS理论为基础,建立了南京地铁W车站进出站旅客行人动力学模型,并以真实客流统计数据为依据进行了仿真实验,实验结果表明本文模型有较强的刻画能力和理想的有效性。在后续的工作中,作者将进一步研究设施布局和疏导路线对客流输送效率的影响,提取出规律性结论,以期为相关管理工作提供简洁有效的指导。

图3 仿真试验运行中的客流密度显示

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